7102-2019年技术文全套整理 | 建议收藏

很多小伙伴在后台留言要找某某文章，所以这个周末花了2个多小时整理了下公众号自开启以来的大部分推文，有需要的同学可以先操作（点赞、转发、收藏）一波。

Kafka系列

1. 为了追求极致的性能，Kafka掌控了这11项要领！

2. 聊一聊Kafka分区的隐藏属性——二次归类

3. 干趴面试官系列 | 请你简述一下Kafka中的分区分配

4. Kafka科普系列 | 原来Kafka中的选举有这么多？

5. Kafka科普系列 | 轻松理解Kafka中的延时操作

6. Kafka科普系列 | Kafka中的事务是什么样子的？

7. Kafka科普系列 | 什么是LSO？

8. 必读 | 大规模使用 Apache Kafka 的20个最佳实践

9. Kafka科普系列 | 什么是LW和logStartOffset?

10. Kafka面试题全套整理 | 划重点要考！

11. 干货|为什么Kafka不支持读写分离

12. Kafka优化部署的 10 种最佳实践

13. 历史性难题——如何为Kafka挑选合适的分区数？

14. Kafka主题中的分区数越多吞吐量就越高？BULLSHIT!!!

15. 为什么Kafka中的分区数只能增加不能减少？

16. 如何把一个运行完好的Kafka搞崩

17. 你真的了解bootstrap.servers这个参数么？

18. Kafka冷门知识——主题删除背后的秘密

19. Kafka如何进行分区分配

20. 直击Kafka的心脏——控制器

21. Kafka解惑之时间轮（TimingWheel）

22. Kafka参数broker.id详解

23. Kafka日志清理之Log Compaction

24. Kafka端到端审计

25. 一文看懂Kafka消息格式的演变

26. 再看Kafka Lag

27. 集群管理工具KafkaAdminClient——改造

28. 集群管理工具KafkaAdminClient——原理与示例

29. Kafka解析之失效副本

数据库

1. 可能是全网最好的MySQL重要知识点 | 面试必备

2. 面试官：你对MySQL高性能优化有什么规范建议？

3. 日均7亿交易量，如何设计高可用的MySQL架构？

4. 8种常见SQL错误用法

5. 原来这样调优可以攻破MySQL性能瓶颈

6. 面试官：数据量很大，分页查询很慢，有什么优化方案？

7. 面试中有哪些经典的数据库问题？

8. MySQL 数据库优化，看这篇就够了

9. for update引发的血案

10. 面试官：要不简单聊一下你对MySQL索引的理解？

11. 19条效率至少提高3倍的MySQL技巧

12. 深入分析索引页暨计算索引树高度

13. 为什么老外不愿意用MyBatis？

14. 值得深思的问题——分库分表就能无限扩容吗？

15. 大话数据库连接池简史，你都用过几个？

16. 数据库的这些性能优化，你做了吗？

17. 分库分表技术演进暨最佳实践

18. 【干货！！！】MySQL 大表优化方案

19. MySQL主备复制原理、实现及异常处理

缓存

1. 如何提高缓存命中率

2. 学会这几个Redis技巧，让你的程序快如闪电

3. Redis在持久化时产生的延迟

4. Redisson实现Redis分布式锁的N种姿势

5. Redis分布式锁最牛逼的实现

6. 如何正确访问Redis中的海量数据？服务才不会挂掉！

7. 如何发现 Redis 热点 Key ，解决方案有哪些？

8. 经典面试题：如何保证缓存与数据库的双写一致性？

9. Redis分布式锁的正确实现方式

10. Redis 基础、高级特性与性能调优 | 高薪必备

11. Redis 为何这么快？聊聊它的数据结构~

12. 缓存穿透、缓存并发、缓存失效之思路变迁

13. 收藏 | 阿里云Redis开发规范

14. 一个牛逼的多级缓存实现方案

15. Redis的3个高级数据结构

16. 9个提升逼格的redis命令

面试系列

1. 三面鹅厂，何以被虐的体无完肤….

2. 面试的时候突然遇到答不上的问题怎么办？

3. 面试季：如何在面试中介绍自己的项目经验

4. 细聊一下我的3条面试标准

5. HR：说说你最大的优缺点?

6. HR问“你目前有几个offer”，聪明人会怎么说？

7. 假如我是面试官，我会这样虐你

8. 阿里大佬分享面试体会

9. 当你收到面试通知后，如下的准备可以大大提升面试成功率

分布式

1. 魔鬼面试官：用户在电商网站中购买成功了，那么它在微服务中经历了什么？

2. 大图详解负载神器 LVS、Nginx及HAProxy工作原理

3. 滴滴全链路压测解决之道

4. 除了负载均衡，Nginx还可以做很多，限流、缓存、黑白名单等

5. 大家所推崇的Redis分布式锁真的就万无一失吗？

6. 面试官：聊聊你对分布式锁技术方案的理解

7. Redis分布式锁的正确实现方式

8. 异地多活场景下的数据同步之道 | 珍藏版

9. 这才是实现分布式锁的正确姿势！

10. Redis分布式锁的正确实现方式

11. 好文推荐 | MySQL binlog应用场景与原理深度剖析

12. 数据库中间件详解 | 珍藏版

13. 一致性协议浅析：从逻辑时钟到Raft

14. 我对分布式多中心架构的几点看法

15. 架构师带你玩转分布式锁

16. 全面了解 Nginx 到底能做什么

17. 消息中间件选型分析

18. 秒杀系统流量削峰这事应该怎么做？为什么要削峰呢？

19. UidGenerator：百度开源的分布式ID服务（解决了时钟回拨问题）

20. DevOps工程师到底是做什么的？

21. 还在用 kill -9 停机？这才是最优雅的姿势

22. 从零开始 Code Review，两年实战经验分享！

23. 让 CPU 告诉你硬盘和网络到底有多慢

24. 「面试题」介绍你做过最复杂的系统

25. 如何健壮你的后端服务

26. 干货！Elasticsearch性能优化实战指南

27. PB级数据实时查询，滴滴Elasticsearch多集群架构实践

28. 从Elasticsearch来看分布式系统架构设计

29. 全文搜索引擎选 ElasticSearch 还是 Solr？

Linux

1. Linux内存中的Cache真的能被回收吗？

2. 浅析Linux IO

3. 简述Linux虚拟内存管理

4. 分析mmap：是什么 为什么 怎么用

5. 从内核文件系统看文件读写过程

6. 常用性能监控指南

7. 一份阿里员工的Java问题排查工具单

8. 文件句柄？文件描述符？傻傻分不清楚

9. 什么是Zero-Copy？

10. Linux IO磁盘篇整理小记

Java

1. 面试官问我：平常如何对你的Java程序进行调优？

2. 为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁？

3. Java 堆外内存回收原理

4. 一文探讨堆外内存的监控与回收

5. Linux与JVM的内存关系分析

6. 多线程小抄集（断）

7. 不止JDK7的HashMap，JDK8的ConcurrentHashMap也会造成CPU 100%

8. 一文了解OOM及解决方案

9. 分享一道阿里Java并发面试题 (详细分析篇)

10. 定时器？你知道有几种实现方式吗

11. Shenandoah GC：一个来自JDK12的全新并发压缩垃圾回收器

12. Java里的 for (;;) 与 while (true)，哪个更快？

13. ZGC，一个超乎想象的垃圾收集器

14. 分享一道大多数人都会做错的JVM题

15. 你不知道的CMS GC

16. JAVA堆大小不要超过32GB!!!

17. Google Java编程风格指南

18. 说说JDK 的3个BUG

19. 面试官上来就问：Java 进程中有哪些组件会占用内存？

20. 惰性日志

21. 原来这才是日志打印的正确姿势！

22. 必备面试题：系统CPU飙高和GC频繁，如何排查？

23. Java8 中用法优雅的 Stream，性能也"优雅"吗？

24. N个Java开发常用规范技巧总结

25. 你真的了解 lambda 吗（纠错篇）？

26. 绝大多数程序员没有这么深入研究过System.out.println()！

27. sun.misc.Unsafe操作手册

28. 【JVM】CPU Cache 与 Cache Line

29. 你的JVM还好吗？GC初步诊断

30. Java NIO？看这一篇就够了！

31. NIO相关基础篇

32. Java语法糖之foreach

33. Java中的锁