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整理了4个小时,Excel数据清洗的7个函数,都在这里了!

秋叶Excel  · 公众号  ·  · 2024-04-02 10:35

正文


本文作者:卫星酱
本文编辑:卫星酱


锵锵~大家好哇!我是又在研究数据分析的卫星酱~

之前,卫某对「脏」数据的清洗方法做了一个简单的介绍 (文末查看相关内容)

不得不说,清洗、整理过的数据,再进行分析会方便很多。

这次,我又带来了 7 个用于数据清洗的函数 ,帮助大家提高整理数据的效率!

一起看看吧~
清除


第一类是最直接的,就是除掉不需要的数据。

从其他应用程序导入的文本,可能含有当前操作系统无法打印的字符,所以我们可 用 CLEAN 函数清除这些非打印字符

如图,用 VLOOKUP 函数查找「赵六」的业绩时,结果居然出错:


用 LEN 函数检查 B 列的字符数,发现 B5 单元格多了一个不可见字符:


用 CLEAN 函数清除它:

=VLOOKUP(E2,CLEAN(B2:C5),2,FALSE)


这样 VLOOKUP 函数就能正常查找啦!

TRIM 函数,能够清除文本中的所有空格 (除了单词之间的单个空格)

如果你从网页导入的文本中有许多空格,那用 TRIM 就对了!

=TRIM(A1)


单词前的空格全部清除了,单词间距的空格却得到保留。

用函数清洗数据,省时又省力~

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替换


回到之前的例子,用 VLOOKUP 函数查找员工业绩,却因为单元格 B5 中有个不可见字符而出现错误值:


要想避免错误值干扰数据分析,就得用 IFERROR 函数: 以给定值,替换数据中的错误值。

=IFERROR(VLOOKUP(E2,$B$2:$C$5,2,FALSE),"")


REPLACE 也是一个替换函数,只不过应用范围比 IFERROR 要广。

某值替换成给定的另一值 ,这就是它的作用。

一般我们用它来给电话号码、身份证号或者其他个人信息打码。

=REPLACE(C2,7,8,"****")


用替换函数将数据快速处理一遍,就不担心隐私泄露了~
提取


第三种数据清洗函数是提取类,较常用的就是左、中、右三兄弟,也就是 LEFT、MID 和 RIGHT。

数据提取,也可以理解为清洗冗杂的数据,留下我们需要的部分。

01 提取地区代码 (求籍贯)

=LEFT(C2,6)


02 提取生日

=MID(C2,7,8)


03 提取文件扩展名

=RIGHT(B2,LEN(B2)-FIND(".",B2))

写在最后


好了,今天我们一口气学习了 7 个数据清洗函数!

❶ CLEAN
❷ TRIM
❸  IFERROR






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