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AI 领域的「开源狂欢周」终于迎来最终时刻！
DeepSeek开源周最后一天，直接放出终极杀器：
Fire-Flyer File System（3FS）
——AI 训练 & 推理的超高性能分布式存储系统，让数据吞吐量飙升到
6.6 TiB/s
。
smallpond
——基于 DuckDB + 3FS 的轻量级大数据处理框架，PB 级数据处理从此不再卡顿。
与此同时，OpenAI 也终于憋不住了，
正式发布 GPT-4.5
：
最大、最贵、最“懂”人的 OpenAI 模型，专注情商优化，不过 API 价格直接贵到离谱...
开源项目地址：
https://github.com/deepseek-ai/3FS
https://github.com/deepseek-ai/smallpond
项目一经发布，网友纷纷表示：
多角度出击，厉害了。
这个 Fire-Flyer 文件系统听起来就像是一个火箭动力的橡果发射器。
一、3FS
3FS（Fire-Flyer File System）
是 DeepSeek 专门为大规模 AI 训练 & 推理设计的 高性能分布式文件系统，完美解决存储瓶颈，让 GPU 不再被 I/O 拖后腿，吞吐量 6.6 TiB/s。
3FS 核心特点
：
-
超大规模分布式架构——可以横向扩展，结合
上千块 SSD + RDMA 网络
，实现存储资源的全局调度；
-
超高速吞吐——官方实测，在 180 个存储节点上，读吞吐量高达
6.6 TiB/s
；
-
高一致性——使用 CRAQ（Chain Replication with Apportioned Queries）协议，确保所有计算节点的数据访问都保持一致；
-
AI 训练 & 推理优化——支持
Dataloader 加速、LLM 推理 KVCache 缓存、并行 Checkpoint
，让大规模的大模型训练速度拉满。
性能到底有多猛？
存储节点：180 台服务器，每台配置 16 块 14TiB NVMe SSD + 2×200Gbps RDMA**
500+ 计算节点并行读写，训练任务背景负载下仍能保持
6.6 TiB/s 读吞吐量。
具体优化点
-
存储解耦
：计算节点可以不关心数据分布，任何节点都能快速读取数据，不再受本地存储限制；
-
智能数据流调度
：基于FoundationDB 事务型 KV 存储，支持高效的元数据管理，查询 & 读取超快；
-
KVCache 支持
：LLM 推理时，直接将 KVCache 存储在 3FS，而不是消耗宝贵的 GPU 内存，
高吞吐 & 低延迟
解决方案来了。
一句话总结：3FS让AI训练的存储优化更上一层楼！
二、smallpond
除了 3FS，DeepSeek 还放出了
smallpond
，这是一款
轻量级大数据处理框架
，基于DuckDB + 3FS，让PB 级数据处理变得超简单！
smallpond 亮点：
-
无状态，开箱即用
——不像 Hadoop/Spark 需要复杂部署，smallpond 直接 Python 导入即可用，简单高效；
-
DuckDB + 3FS，计算效率拉满
——支持 SQL 查询，像操作数据库一样处理超大规模数据集；
-
极致性能
——实测在 110.5 TiB 的数据集上，30 分钟完成排序，吞吐 3.66 TiB/min！
上手也十分简单，让我们来看一下。
-
pip install smallpond
-
import smallpond
sp = smallpond.init() # 初始化 smallpond
df = sp.read_parquet("data/large_dataset.parquet") # 读取 Parquet 文件
df = df.repartition(3, hash_by="user_id") # 数据分区
df = sp.partial_sql("SELECT user_id, COUNT(*) AS event_count FROM {0} GROUP BY user_id", df) # SQL 处理
df.write_parquet("output/result.parquet")# 保存结果
print(df.to_pandas())# 转换为 Pandas DataFrame 进行分析
一句话总结
：smallpond 是AI时代的数据处理氮气加速器。
三、OpenAI
此外，OpenAI GPT-4.5 也来了，不过这价格很贵，比 DeepSeek 贵 200 多倍...
昨晚，OpenAI 终于推出了
GPT-4.5
，它不是最强的 AI ，但是 OpenAI 强调起了情商。
GPT-4.5 最大亮点：
-
更高“情商”
——回答更自然、更加体贴，甚至能「读懂你的情绪」；
-
推理更强
——回答数学 & 物理问题更精准，幻觉率大幅降低；
-
更懂上下文
——在连续对话中保持更连贯的思维逻辑，不会突然「失忆」。
