最近人工智能非常火热，而且我还买了本《人工智能》。
书里面讲人工智能多么多么牛逼，能颠覆什么什么，改变什么什么的，读起来很起劲，但是事后觉得没啥实质的收获，仅仅得到一些忽悠的谈资。
但是仔细一想，人家马云夸夸其谈人工智能，可以忽悠到投资；华夏基金忽悠人工智能，起码可以搞大基金规模。咱们吃瓜群众每天聊聊人工智能也就能排解一下无聊。
科学技术的发展是永不停息的，并且发展只会加速不会减速。起初计算机是帮我们脱离简单纸笔工作，估计人工智能将帮助我们脱离重复性工作。每次变迁不仅是科学技术进步，而且还有人类工作内容的改变。远的而言，马车被骑车替代，近的是银行柜员被ATM机的替代，但是这个过程都是一个相互排斥与融合的过程，总有人想改变，也有人被迫改变，还有人不想改变…… 在资产管理行业亦如此。
那对于我们个人而言，如何才能跟上人工智能的时代呢？与其夸夸其谈人工智能，不如静下来心来学习数学与编程。其实数学的本质是逻辑，逻辑表现形成之一就是编程。
估计未来人与人之间会有一个关键的区别，制造人工智能的人与被人工智能替代的人。
我们还是聊聊为什么要编程吧？
1. 巨大数据量：
“大数据”时代，在金融方面我们需要处理的数据量越来越大。A股票数量早已超过两千，证券投资基金的数量也已经过千，最近将中证指数公司、深证信息公司、中信标普等指数编制机构发布的各类指数也已近千。开盘价、收盘价、ROE、ROA、夏普比率、波动率……各种指标不计其数。
2.复杂的模型：
随着投资标的品种的增加，股指期货指数、个股期权、分级基金等等，我们所需掌握定价模型越来越复杂，例如期权定期、Beta对冲、浮动利息债券等等。复杂的定价模型需要强大的数值计算平台的支持。
3. 避免主观臆断：
人类大脑思维具有局限性并且逻辑有时具有跳跃性，常常凭借直观感觉判读事物。例如几年前大家常见的一个量化案例“某策略赚3%止赢即获利平仓；亏损1%平仓止损，每一组止赢与止损交易可以获利1%，如果这个策略进行高频交易，将获利丰富啊！” 我们的思维忽略了一点即赚3%与赔1%的概率并非一致，如果进一步思考发现我们忽略了交易成本。
再举一个我常常使用的例子：“两个[0，1]上的均匀分布的和为什么分布？三个[0，1]上的均匀分布的和为什么分布？ n个呢？” 有的读者会直接回答还是均匀分布、有的读者深思一下回答正态分布。这两个答案或许都不正确，如何验证？ 我们可以通过编程的方式进行数值试验，对两个结论进行验证，如果做数值试验，那就需要编程实现。
4.实现自动化办公：
这点将是我着重与大家分享的。大多数人日常工作可能面临很多重复劳动与繁琐计算。例如：某个报表，每日（周、月）都要更新，更新逻辑很明确：增加内容、市场数据统计、附加某些计算等等。或许，你每天工作中excel或word的重复工作占据了大量的时间。如何有一种方法可以将自己从中解脱出来，我们可以
有更多的时间进行创造性的工作与享受生活
。假设：工作30年，每天有50%的时间在重复劳动，你的15年时间就在重复中度过了。在这里声明，重复并非不好，或许大多数工作的性质就是重复，每个人生活态度不一样，首先自己厌恶重复，有时为了生活也不得以不重复，但在重复的过程中我总是思考如果自动化。如何摆脱重复
所谓重复劳动，大多都是规则明确化的，规模包括脑力与体力两个方面。从算计角度的发展，就是机器代替人类执行重复计算或劳动的过程。自从有了计算机，大家的劳动相比之前高效许多。但是，我们或许还在计算机上进行某些重复劳动与繁琐计算，这又是为什么？ 软件、硬件作为商品都是普遍适用的，基于利润或稳定性方面的考虑不会针对某件事或某人人设定，所以面对自己工作的问题，就需要自己或请人来解决。由于某些业务的复杂性（非技术上的），或许自己最明白其中的逻辑，自己编程解决或许是一条非常有效的路径。例如，
金融市场数据的每日更新
。同时通过Matlab程序实现，可以将自己从一定的重复劳动中解脱出来。
实现自动化办公需要自己编程，你或许会问: 不会编程咋办？ 首先必须说明的是，有些人适合编程与有些人不适合编程，适合不适合只有尝试过才知道，还有一条途径请别人帮你解决问题，如果你觉得贵只有自己继续重复劳动。假设：工作30年，每天有50%的时间在重复劳动，你的15年时间就在重复中度过了。是否尝试一下由你自己决定！ 在这里声明，重复并非不好，或许大多数工作的性质就是重复，每个人生活态度不一样，首先作者厌恶重复，有时为了生活也不得以不重复，但在重复的过程中作者总是思考如果自动化。你希望试图去改变一下吗？
5. 量化交易“赚钱”：
量化交易者的楷模为数学家
西蒙斯，关于他的
文艺复兴科技公司与
大奖章基金介绍如下：
“华尔街“赚钱机器”文艺复兴科技公司，并依靠公司旗舰产品大奖章基金（MedallionFund）20年的超群表现赢得无数赞誉。据福布斯杂志的统计，截至2012年9月，西蒙斯的身价高达110亿美元，在福布斯全球富豪榜上位居第82位。
数据显示，自1988年成立直至2010年西蒙斯退休，大奖章基金年均回报率高达35%，不仅远远跑赢大市，还较索罗斯和巴菲特的操盘成绩高上十余个百分点，这使得西蒙斯在人才济济的华尔街笑傲群雄。他被投资界称为“量化投资之王”。
西蒙斯成功秘诀主要有三：针对不同市场设计数量化的投资管理模型；以电脑运算为主导，排除人为因素干扰；在全球各种市场上进行短线交易。”
总结如果没有仔细阅读前面四点，直接看到量化交易“赚钱”，作者将提醒阅读前面四点尤其是（避免主观臆断与实现自动化办公），以量化交易“赚钱”或许需要天赋与运气，但实现避免主观臆断与实现自动化办公只需要你用些时间学习一下Matlab编程。
当我在手舞足蹈给客户讲解资产配置的时候，
有人Show出一张图片：
当我在手舞足蹈给客户讲解马克维茨模型的时候，
有人Show出一张图片：
当我在手舞足蹈给客户讲解货币ETF套利的时候，
有人Show出一张图片：
当我在手舞足蹈给客户讲解基金定投效果的时候，
有人Show出一张图片：
搞的我蓝瘦香菇……
你们到底想干啥？
老拆我台子……
不就是Excel吗？
我的EXCEL用的也很溜……
有人Show出一段视频：
看完视频，我彻底迷茫了！
Now..我才发现
未来人与人之间会有一个关键的区别，制造人工智能的人与被人工智能替代的人
持续学习是业绩持续的唯一动力
勤劳的老郑，最近以码字维生
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