前言:
有没有曾经考虑过,把电脑里存的一大堆资料都扔给AI,让他学习后可以问啥答啥?现在有这么一个简单的方案,基于AnythingLLM,调用DeepSeek的API,通过上传文档,搭建一个属于自己的个人知识库。
虽然测试下来离预期效果还有一定的距离,但是也不失为一种随便玩玩的尝试。
国土空间规划相关资料已共享在知识星球中,可扫码了解。
网址:https://anythingllm.com/
安装完成后,如果你电脑配置OK的话,可以下载本地大模型,我这边选择接入DeepSeek的API。
正常来说,只要直接打开深度求索的官网,注册并获取API即可,不过这两天由于“不可抗力”,打不开咯。
替代的办法可以考虑使用
硅基流动
提供的服务。注册的时候填上我的邀请码
xAfyOPwR
,你也可以获取14元的赠送配额(2000万条tokens)。
网址:https://cloud.siliconflow.cn/i/xAfyOPwR
首先需要注册一下。扫下面的二维码即可注册。
注册的时候填上我的邀请码xAfyOPwR,谢谢你好心人
。我使用了一整天花了不到6毛钱,14元可以用超久。
注册成功后,可以看到“模型广场”有各类DeepSeek的大模型,按需选择使用。
点击“API密钥”,选择“新建API密钥”即可获取API。如果你用我的邀请码的话,可以看到自己的“余额”里面已经有14元了。用几个月根本不成问题。
点开“LLM首选项”,将LLM提供商选择为你想用的大模型,如果是用硅基流动的的话,可以参考我的设置,选择“”Generic OpenAI",Base URL就填图里的,API Key填写上文获取的key,直接复制过来就行;Chat Model Name填写你要用的模型的名字,也就是硅基流动的模型广场中各个模型的标题,也是直接复制即可。
别的设置目前可以先用默认,后期根据需要调整,大家自行研究。
点击下图中的图标进行上传“知识”,支持pdf、word、音频、链接、youtube、confluence等。
上传完成后,勾选需要的文件,选择“Move to Workspace”,然后“Save and Embed”。
可以看到他的回答还会给出引用的“知识库”内的文件。
我的感觉是,
看上去好像是那么回事,仔细一看又差点意思。
就像是工作五年的你,看着刚过来实习但是工作很认真的实习生
。
在一些简单的问题,简单的归纳总结上,总体来说完成的可圈可点,但是在对比等需要更“专业视角”的问题上,回答就显得不伦不类,特别是总体上看着还行,但是一些
专有名词
的叙述上差强人意。
今天的文章就到这里,作为一个小白博主,今天的文章也仅适合没有任何基础的小白,大佬勿喷,一起学习,共同进步。
最后,大家如果有兴趣尝试,注册的时候一定要填写我的邀请码
xAfyOPwR,你也可以获取14元的赠送配额(2000万条tokens),求求了!!!
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作者|数读菌
排版|数读菌
校阅|数读菌
想要查看已经公示的规划和批复文件,又不想要自己一个个下载整理的,可以了解下我的知识星球,当然,也不只是规划的收集整理,最终目标是建立一个综合数据库。
那今天就到这里结束啦,欢迎留言讨论。
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