正文
李杉 李林 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
有多少高管认为人工智能可以帮他们的公司开辟新业务呢？
75%
。
看好AI，认为这项技术能给自己公司带来竞争优势的就更多了，
85%
的高管都这么想。
但是，
只有
20%
的公司在产品、服务、流程里用了一些人工智能，全面部署AI的，只有
5%
。
这些数据，来自《麻省理工学院斯隆管理评论》和波士顿咨询公司
今天
联合发布的一份研究报告。
他们对来自112个国家、21个行业的3000多名企业高管、管理人员和分析师发进行了调研，还深入采访了30多位技术专家。
这就是AI在全球企业中应用状况的缩影：一边热情地看好这项技术的潜力，一边迟迟不动手，甚至连制定了AI战略的公司都不是很多。
报告显示，不到40%的公司制定了人工智能战略，就连员工规模超10万人的大公司，也只有一半这么做，要知道，这类公司是最有可能制定人工智能战略的。
“在多数公司，野心与执行之间都有很大的落差。”波士顿咨询公司高级合伙人兼该报告联合作者Philipp Gerbert这样评价这种现象。
当然，这样一份报告并不是完全为了嘲讽全球公司眼高手低，量子位下面就把这份报告的干货完整奉上。
期望
企业对人工智能的看法通常是这样的：现在它的影响还有限，但在5年内会发展成一个重量级要素。
从报告的数据来看，只有约15%的受访者认为人工智能目前对其组织的产品和流程产生了重大影响，但约有60%左右的受访者预计这些影响将在5年内发生。
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技术/传媒/通讯业、消费性行业、金融服务业、专业服务业、健康、工业、能源、公共部门等行业，都有很多人认为，5年内AI会对他们的产品有很大影响
具体到产品方面，认为人工智能对自己公司有巨大影响的有14%，预计这些影响在5年内将会发生的占63%。
在各行业之中，技术/传媒/通讯从业者认为AI在5年内将对自己公司产品有很大影响的人最多。
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各行业都有很多人认为，5年内AI会对他们的流程有很大影响
在流程方面，认为人工智能对自己公司有巨大影响的有15%，预计这些影响在5年内将会发生的占59%。消费型行业，是其中最积极的一个。
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人工智能将在哪些方面对公司产生最大影响？各行业的回答不尽相同
多数组织都预计，人工智能将对IT、运营/制造、供应链管理和面向客户的活动（例如销售、市场营销、客服等）产生可观的影响。
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企业对人工智能的态度
超过80%的公司把人工智能视作一项战略机会，约有40%认为人工智能存在战略风险。只有很少（13%）认为人工智能既不是机会，也不是风险。
大部分公司对人工智能的地位如此看重，那么，他们究竟认为AI可以给自己带来什么呢？
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企业期望AI给他们带来竞争优势、新业务；同时也担心新公司和现有的竞争对手会运用AI超越自己
84%的公司认为，AI能带来竞争优势，或者帮他们维持现有的优势；75%的公司认为AI能帮他们开拓新业务。
但同时，也有75%的公司认为会有运用AI技术的新公司进入他们所在的市场；69%的公司认为他们的现有竞争对手会运用AI技术。
是什么因素驱动着企业去用AI呢？63%的公司认为是出自削减成本的压力，61%的公司认为会有供应商提供AI驱动的产品和服务，59%认为客户会要求他们提供AI驱动的产品。
现状
但是，人工智能技术目前在企业中的应用情况和高企的期望值并不匹配，有超过半数的企业，都完全没有用上AI。
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人工智能在企业中的应用情况
报告显示，有22%的企业还完全没有应用AI，也不打算去用；32%的企业目前没有应用AI但计划将来用；23%的企业有一个或者多个AI试点项目；18%的企业在部分产品和流程中应用了AI；5%企业的产品和流程中大量应用了AI。
企业对人工智能的理解也存在巨大差异。
例如，16%的受访者强烈同意他们的组织明白开发人工智能产品和服务的成本，同时，完全不了解这些花费的企业，几乎也占了同样的比例（17%）。
类似地，19%的受访者强烈同意自己的组织理解训练人工智能算法所需的数据，同时，完全不了解这些知识的企业也有16%。
根据对人工智能的理解和部署情况，这份报告把企业分成四类：
先锋（19%）
：这些组织理解人工智能，而且已经部署。他们在把人工智能整合到自家产品和内部流程的过程中处于领先地位。
研究者（32%）
：这些组织理解人工智能，但除了试点阶段外尚未部署这项技术。他们希望先观察再行动。
实验者（13%）
：这些组织正在试点或采纳人工智能，但却并未深入理解。他们边做边学。
消极者（36%）
：这些组织没有采用人工智能，对这项技术的理解也很少。
对于AI在技术、商业、人力、产业层面的意义，这四类企业的理解情况也不尽相同。
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企业对人工智能在各层面意义的理解情况
总的来说，企业对AI改变商业价值创造方式这一点理解得最好，对AI算法训练的流程、开发基于AI的产品或服务所需的成本最不了解。
制约因素
文章一开头我们就提到，公司纷纷看好人工智能技术潜力的同时，真正应用在自己业务中的并不算多。
“野心和执行”之间为何会出现如此巨大的落差？
这份报告得出的结论是，这在很大程度上是一个商业问题，而不是由于技术限制，多种新趋势争夺投资优先级、缺乏清晰的商业案例是AI在企业中应用受阻的重要因素。
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人工智能技术应用的主要制约因素
在调查中，MIT和波士顿咨询公司让受访者选出将AI应用于自己公司时遇到的三个最大制约因素，上图显示了7种制约因素对先锋、研究者、实验者、消极者这4类角色的影响情况。
这7种因素从左到右分别是：
1.
通过吸引、收购、内部培养等方式找到合适的人工智能人才。受这一因素影响最大的，是先锋们，而消极者可能还根本没有考虑这个问题。
2.
公司内部投资优先级的竞争。各类公司受这一因素的影响都很大。
3.
担心AI的应用可能带来安全问题。除了先锋们之外，所有公司对这一因素考虑得都很少。
