主要观点总结
杭州创想跃动人工智能科技有限公司展示了其自主研发的QuickMind AI设计引擎，该工具将传统工业设计流程效率提升十倍以上。通过深度学习图库，90秒内可生成四张高质量效果图。CEO章炜认为AI将推动设计平权，使更多人能够自主生成设计。QuickMind AI正在向全链条渗透，计划引入策略智慧体并打通平面设计到结构设计的全流程。
关键观点总结
关键观点1: QuickMind AI设计引擎提升设计效率
该工具通过深度学习图库，能够在90秒内生成四张高质量效果图，极大地提高了设计效率。
关键观点2: AI对工业设计的重构性与革命性
章炜带领团队率先尝试将AI引入设计流程，并成功开发出垂直领域的AI插件，对工业设计的精准需求进行了满足。
关键观点3: AI降低设计门槛
平台通过自动化跑图功能，即便不会画草图的人也可以生成设计图，降低了行业门槛。
关键观点4: AI推动设计平权
章炜认为AI将推动“设计平权”，80%的基础设计工作会普世化，设计师需要转型为策略顾问或创意导师。
关键观点5: QuickMind AI的未来计划
公司计划引入策略智慧体并打通平面设计到结构设计的全流程，从效率革命到行业生态重构，推动设计的未来发展。
正文
2023年，Midjourney等文生图大模型破圈时，章炜与团队便嗅到了变革的气息。作为扎根工业设计领域20年的“老兵”，他带领团队率先尝试将AI引入设计流程，却发现泛用型工具难以满足工业设计的精准需求。
转机出现在2023年10月。团队开发出垂直领域的AI插件，“到这时候我确定了AI对工业设计的重构性与革命性。但个别插件并不能满足行业需求，
我们需要一个基于工业设计行业垂直模型的云运用平台。
”章炜说。
2024年初，章炜组建新团队，联合浙江大学计算机学院及国际设计学院的专家，推出QuickMind AI设计引擎平台。该平台整合了设计经验、AI技术与客户需求三大资源，目前已有百余家企业参与内测。
“我们既有20年经验的设计师把控细节，又有AI专家优化算法，这是双脑协同。”
创想跃动CEO柴伟华
举例，平台通过深度学习20万张工业设计图库，
仅用90秒便能生成四张高质量效果图，而传统流程中，设计师完成一张图需2-8小时
。目前，QuickMind的模型训练团队每3个月迭代一次大模型，到今年6月，图库参数预计增至50万张，精准度持续提升。
