如何从新型数据中挖掘Alpha，寻求中国市场的投资点？

CDA数据分析师 · 公众号 · 大数据 · 2017-07-18 18:04

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作者 CDA数据分析师

大数据和人工智能技术加速了金融行业的民主化，传统的主动型基金也开始逐渐被以人工智能驱动的被动型行基金取代，简单通过信息不对称，进行套利已经变得越来越困难。

随着移动互联网、物联网、小型卫星的普及等，资产管理公司，尤其是对冲基金公司，开始从新型数据（Alternative Data) 并结合人工智能技术，来寻找alpha。Alternative data可以包括卫星图像数据、移动定位数据、刷卡支付数据、点评数据、签到数据等各种传感器获取的数据。

7月29日，合一创投的首席数据科学家吴海山博士将出席由CDA数据分析师主办的CDAS 2017中国数据分析师行业峰会，以《从新型数据中挖掘Alpha》为主题，率先介绍国外金融领域在alternative data驱动投资的最新研究进展和趋势，并和大家分享他们是如何通过挖掘海量的时空数据，来实时跟踪中国的宏观经济走势，寻找一级市场和二级市场的投资机会，抓住中国市场的投资点的。

新型数据，即时空大数据（spatial-temporal big data)，指的是随着时间变化的空间数据，最为典型的就是人出行时产生的历史轨迹，根据轨迹我们就可以知道你什么时候（时）出现在什么地方(空)。数据的产生来源于移动互联网的普及，带动了智能手机的发展，产生了海量的人为位置数据信息，即时空大数据，而吴海山博士作为国内顶尖的时空大数据科学家，将在CDAS 2017中国数据分析师行业峰会进行现场分享。

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吴海山博士

现任合一创投的首席数据科学家。曾任百度BDL（Big Data Lab，即百度研究院大数据实验室）项目负责人一直致力于百度时空数据研究，他负责的中国鬼城量化研究项目被美国权威杂志《麻省理工科技评论》评为2015年度最佳研究之一。7月29日，CDA数据分析师带你和吴海山博士面对面，听吴海山博士讲述最前沿的大数据与人工智能在金融行业的应用，带你打开数据的时空大门。

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--- CDA数据分析师