中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院AiRiA自主设计的首款
主打极低比特技术的人工智能芯片QNPU
(Quantized Neural Process Unit)原型，及
四路人车识别、车载辅助驾驶ADAS系统，终端AI功能加速器QEngine和人工智能人体骨骼实时识别交互系统
，近期在世界智能大会和世界半导体大会上展出，获得了众多专业人士的肯定和赞扬。
QNPU
采用国际领先的量化模型压缩处理技术，实现了DDR Free设计，突破了内存墙的世界难题，不但能够满足边缘端设备
低功耗、低时延、小体积、低成本
的诉求，并能提供其执行AI任务所需的
高运算能力
。QNPU可应用到智能安防、无人驾驶、智慧医疗、智慧商业、智慧城市等多种IoT的边缘端计算场景，助力各行业“用上AI，用好AI”。
同时，AiRiA还研发了基于QNPU原型的四路人车识别模块，可进行1080P分辨率的视频流实时分析。
AiRiA车载辅助驾驶ADAS系统
是基于机器视觉720P双路视频实时处理的人工智能系统。在驾驶过程中能够
自动识别道路情况
，包括：道路标志线、信号灯、人车距离等，可以实现前向碰撞报警、车距过近报警、车道偏离报警等。同时该系统采用DrivingProbe专利技术，对驾驶员警觉性监测，识别抽烟、喝水、打/看电话、打斗等状态，监控安全驾驶。
AI功能加速器QEngine
是适用于终端设备的
高性能、轻量级、无依赖
的
深度学习计算框架
。与常用框架相比，QEngine性能高2-4倍，减少65%-85%的内存占用，使
AI终端设备待电时间更长
，机器视觉识别更加迅速。QEngine支持业内多种开源的深度学习框架，算法移植简易，并兼容多种处理器和硬件。
AiRiA人工智能人体骨骼实时识别交互系统
