大家平时使用Log4j一般都是在classpath下放置一个log4j的配置文件,比如log4j.xml,里面配置好Appenders和Loggers,但是前一阵想做某需求的时候,想要的效果是每一个任务都要有一个单独的日志文件记录下来,比如job.001.log,job.002.log这种,这种完全不能使用配置文件来设置。
每一个LoggerContext都有一个有效的Configuaration,它包含了所有的Appenders、context-wide Filters、LoggerConfigs以及对StrSubstitutor的引用。在重新配置期间,两个Configuaration会同时存在;一旦日志器被重新赋予新的Configuaration,旧的Configuaration就会停止工作并丢弃。
LoggerConfig将会在Loggers在logging configuration中被声明的时候创建。在LoggerConfig 拥有一列类的过滤器(Filter),这些过滤器将会过来所有的记录日志的事件,只有符合要求的日志才会被传递到Appenders。因为LoggerConfig需要将事件传递给Appenders,所以它拥有一系列Appenders的引用。
根据logger请求选择去接受或者拒绝该只是他们的一个能力。Log4j允许日志打印服务打印到多个目的地上。在Log4j的说法是一个输出的目的地对应着一个Appdender。现在的Appender允许是console, files, remote socket servers, Apache Flume, JMS, remote UNIX Syslog daemons, and various database APIs。
是在Log4j2.3下测试通过的。注意在不使用Logger的时候一定要调用stop方法将Logger移除,不然我自己测试生成7000多个Logger后便会报错open too many file。
import org.apache.logging.log4j.Level;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.core.Appender;
import org.apache.logging.log4j.core.Layout;
import org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext;
import org.apache.logging.log4j.core.appender.FileAppender;
import org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderRef;
import org.apache.logging.log4j.core.config.Configuration;
import org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig;
import org.apache.logging.log4j.core.layout.PatternLayout;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
*
*/
public class JobLogFactory {
private JobLogFactory() {
}
public static void start(int jobId) {
//为false时,返回多个LoggerContext对象, true:返回唯一的单例LoggerContext
final LoggerContext ctx = (LoggerContext) LogManager.getContext(false);
final Configuration config = ctx.getConfiguration();
//创建一个展示的样式:PatternLayout, 还有其他的日志打印样式。
Layout layout = PatternLayout.createLayout(PatternLayout.DEFAULT_CONVERSION_PATTERN,
config, null, null, true, false, null, null);
//TriggeringPolicy tp = SizeBasedTriggeringPolicy.createPolicy("10MB");
//Appender appender = RollingFileAppender.createAppender(String.format("
// logs/test/syncshows-job-%s.log", jobID),
// "/logs/test/" + jobID + "/syncshows-job-" + jobID + ".log.gz",
// "true", jobID, null, null, null, tp, null, layout, null,
// null, null, null, config);
// 日志打印方式——输出为文件
Appender appender = FileAppender.createAppender(
String.format("logs/test/syncshows-job-%s.log", jobId), "true", "false",
"" + jobId, null, "true", "true", null, layout, null, null, null, config);
appender.start();
config.addAppender(appender);
AppenderRef ref = AppenderRef.createAppenderRef("" + jobId, null, null);
AppenderRef[] refs = new AppenderRef[]{ref};
LoggerConfig loggerConfig = LoggerConfig.createLogger("false", Level.ALL, "" + jobId,
"true", refs, null, config, null);
loggerConfig.addAppender(appender, null, null);
config.addLogger("" + jobId, loggerConfig);
ctx.updateLoggers();
}
public static void stop(int jobId) {
final LoggerContext ctx = (LoggerContext) LogManager.getContext(false);
final Configuration config = ctx.getConfiguration();
config.getAppender("" + jobId).stop();
config.getLoggerConfig("" + jobId).removeAppender("" + jobId);
config.removeLogger("" + jobId);
ctx.updateLoggers();
}
/**
* 获取Logger
*
* 如果不想使用slf4j,那这里改成直接返回Log4j的Logger即可
* @param jobId
* @return
*/
public static Logger createLogger(int jobId) {
start(jobId);
return LoggerFactory.getLogger("" + jobId);
}
}