能源公司Breitburn的“作战计划”：解决数据质量的业务难题

清理数据质量是一个难题，

另一个难题则是持续保持数据清洁。

Patrick Seals曾帮助石油和天然气生产商Breitburn Energy Partners解决数据质量问题。他建议，为了持续保持数据清洁，数据质量程序应该成为组织日常业务运作的一部分。

（Breitburn Energy Partners，图片来源于网络）

Breitburn副总裁兼首席信息官Seals说：“数据质量是一项日常工作，企业需要清理数据的工具，同时还要确保业务流程遵循数据录入。”

Breitburn实施了Enertia软件的ERP系统，用于总账、电子发票和其他运营需求。该系统还连接到数据仓库以支持商业智能和分析应用程序。

在2014年加入公司后，Seals接管了ERP实施的管理。他说：“我的工作是完成这个项目，而不是把事情搞砸”。

在2015年4月“大爆炸”——一次性发布全面ERP系统工作之后，Breitburn开始着手确保在实施过程中确定的数据标准能够持续满足商业用户。

Seals说，为了减轻用户的负担，已经做出了一些努力。例如，作为该过程的一部分，Breitburn数据团队减少了一些成功填写业务文档所需的主要属性的数量。

通过使用包括数据质量和主数据管理（MDM）工具在内的Naveego公司的软件，部分数据工作得以顺利进行。

Seals说：“我们需要一个能识别数据问题的工具，并且在我们增加新的数据时，确保内部人员遵守标准。”Naveego基于云的技术让Breitburn的数据分析人员能够检查ERP系统中的数据质量问题，并在数据输入时标记错误。

Naveego上周更新了其数据质量软件，发布了包含跨系统数据比较功能的版本，旨在使不良系统中的不良数据更加清晰可见。Seals表示，这样的比较是Breiturn数据质量工具箱的有益补充。

他表示：“它很容易显示数据之间的相互关系，以及在不同系统中如何使用术语。与Naveego的MDM软件的连接可以帮助Breitburn的数据管理者强调数据质量问题对业务流程的下游影响。”

（图片来源于网络）