机器人大
讲堂获悉，
全球领先的多模态大模型公司「生数科技」近日完成新一轮数亿元融资。
本次由启明创投领投，达泰资本、鸿福厚德、智谱AI、老股东BV百度风投和卓源亚洲继续跟投，华兴资本担任独家财务顾问。融资资金将主要用于多模态基础大模型的迭代研发、应用产品创新及市场拓展。
据机器人大讲堂了解，生数科技（全称：北京生数科技有限公司）成立于2023年，自成立以来便一直致力于
深入探索图像、3D和视频处理领域的原生多模态大模型的开发。
秉承打造世界级的多模态大模型的目标，生数科技力图将文本、图像、视频和3D等多种模态信息融为一体，不断拓展生成式人工智能在艺术设计、游戏创作、影视制作和社交内容等领域的商业应用前景，增强人类的创意与生产效率，进而推动整个社会的创新发展。
在核心团队方面，
生数科技的核心团队根基扎实，主要成员来自清华大学人工智能研究院。此外，生数科技也汇集了众多来自阿里巴巴、腾讯、字节跳动等知名科技巨头的顶尖人才。这支团队在全球范围内享有盛誉，处于深度生成式算法研究的前沿，并特别擅长扩散概率模型的底层创新和研发工作，是该领域内少数具有国际领先地位的团队之一。
凭借其强大的团队实力，生数科技的核心成员已在
ICML、NeurIPS、ICLR等人工智能领域的顶级会议中发表了近30篇深具影响力的论文。他们提出的创新成果，如免训练推理算法Analytic-DPM和DPM-Solver，
不仅荣获了ICLR的杰出论文奖，还受到了国际领先机构如OpenAI、苹果和Stability.ai的认可与采纳。这些成果已被成功应用于如DALL·E 2、Stable Diffusion等引领行业的明星项目中，进一步巩固了生数科技在全球人工智能研究与应用中的领先地位。
在产品研发与业务拓展方面，
生数科技创始成员的前瞻性思维在
2022年9月即已显现，当时他们提出了一种基于Transformer的网络架构U-ViT。这一架构与Sora以及Stable Diffusion 3所采用的Diffusion Transformer（DiT）架构不仅在思路上不谋而合，而且在实验探索的途径上也高度一致，均成功地实现了Transformer与扩散模型的融合。
2023年3月，生数科技团队开源了全球首个基于Diffusion Transformer架构（U-ViT）的多模态扩散大模型UniDiffuser。在架构上，UniDiffuser比最近才采用DiT架构的Stable Diffsion 3领先了一年。
同时，生数科技也依托全面领先的
MaaS（模型即服务）能力，在2B、2C端同时发力，一方面以API的形式向B端机构直接提供模型能力，另一方面打造垂类应用产品，按照订阅等形式收费。
目前，生数科技已与众多游戏公司、个人电子设备制造商、互联网平台等
B端客户建立了合作关系，提供开放的模型服务，并在AIGC（人工智能生成内容）的个性化体验、定制化内容生产等方面展现了其卓越的能力。
此外，去年生数科技还推出了两款创新工具产品：视觉创意设计平台
PixWeaver和3D资产创建工具VoxCraft。这些产品面向艺术设计、游戏制作、影视动画、社交娱乐等创意产业，不仅极大提升了创作效率，也为创作者们带来源源不断的灵感和创造力。
据天眼查显示，在此前，生数科技已总计进行过两轮融资，已披露融资金额总计超亿元，投资方包括
蚂蚁集团、卓源资本、BV百度风投、卓源亚洲、北京锦秋华昌管理咨询合伙企业（有限合伙）
等知名企业和投资机构。
