并购和季报是当前市场焦点
原本将是今年首个科技股IPO的AppDynamics在定价前一天被思科高价收购；Verizon考虑收购Charter以便在5G来临之前增加必需的有线网络资源；强生300亿美元收购瑞士生物制药公司；Snap在上市前与4大广告巨头商谈大额广告承诺；Airbnb已实现盈利。我们继续认为2017年科技并购潮将持续，IPO市场将回暖。上周Alphabet、微软、英特尔、赛灵思等科技公司季报也大多超市场预期，但季报后股价反应偏弱，一定程度上反映了大盘压力。我们继续认为今年科技股将Alpha跑赢Beta，继续看好人工智能、零售3.0、汽车业S.E.A.变革等主题。此外，英特尔今年资本开支计划超市场预期对半导体设备行业或增加更多利好，Alphabet将SBC计入Non-GAAP成本正被其他公司跟随，提高了盈利数据质量。
零售3.0
亚马逊开始自任海运货代，进一步增强物流能力。而继服装和生鲜食品之后，公司又瞄准了电商渗透率极低的DIY汽车零部件维修市场，令AutoZone等倍感压力。除了价格之外，当日送达的物流能力和专业技师指导是线下店的主要优势，也是亚马逊攻克这一品类需要解决的关键问题。Stitch Fix已实现盈利，并将推出首轮电视广告以拓展用户群。没有沉没成本负担的新生零售商在商业模式创新和新技术应用上远超传统公司。参见报告《再议零售3.0：泛渠道竞赛、产业链一体化和新技术革新》。
寻找AI+淘金热中的卖水人
亚马逊Echo、谷歌Home等智能音箱已进入主流消费市场，包括硬件、操作系统（Alexa、Google Assistant）、应用程序（Alexa有7000个技能，谷歌Home也在扩展）在内的语音交互的生态系统已初见雏形。今年我们或将看到三星和/或苹果也加入平台竞争，应用分发和货币化开始完善。
计算与生命科学双剑合璧
淡马锡以8亿美元入股Alphabet旗下的Verily，而除了Verily和GV风投加强生命科学投资之外，越来越多谷歌人离职创立新公司，用计算科学的技术和工具推动生命科学进步。我们在报告《计算与生命科学合璧》中指出了几个重点方向：AI医疗、基因云、纳米医学、脑机接口、类脑芯片和DNA存储。
其他要闻
特斯拉推出增强版Autopilot更新，福特投资在线购车服务公司；韩国研发近超音速真空管道列车，超级高铁公司HTT将在法国图卢兹建造设施；D-Wave研发出2000量子位的量子计算机；Hugo Barra到Facebook主持VR，谷歌开放Daydream VR平台；Facebook Messenger正测试加入广告，富士康考虑投资70亿美元在美建厂。
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寻找AI+淘金热中的卖水人
语音生态系统雏形已现
【亚马逊Echo用户超800万】CIRP最新的报告指出，亚马逊Echo用户已达到820万，同比增长2倍，较2016年11月时的数据增长60%。这主要得益于节日季的销售成绩（同比增长8倍）。CIRP还针对500名美国亚马逊用户做了一项调查，发现Echo的知名度较前一年显著提升，82%的被调查者知道Echo，而这一数据在2016年9月和2015年3月分别为69%、20%。用途方面，超过60%的用户用于获取信息，约50%的用户将Echo作为音箱使用，超过20%的人用于家庭控制。技能方面，Alexa已开发技能超过7000个，而去年12月和9月数据为5400个、3000个。（GeeK Wire）
亚马逊Echo知名度显著上升
【亚马逊Echo已成为主流】根据分析公司Slice Intelligence收集的数据，亚马逊Echo正逐步进入迈向成功的突破阶段。除了节日季期间亮眼的销量数据，Slice Intelligence发现，Echo相关收入的50%来自女性消费者；X世代（1966~1980年出生的人）和婴儿潮时期出生的消费者也推动了Echo销量。因男性和千禧一代往往更早地采用科技和小工具，这两项趋势都暗示了亚马逊Echo系列产品已获得更广泛的市场渗透率。Slice Intelligence还发现，常规电商购物者在早期Echo购买者中占据了很大比例，但是现在首次购买Echo的消费者不一定来自于在线购物者，这也暗示Echo已更加主流。在Echo系列产品中，价格实惠的EchoDot是节假日最受欢迎的选择，而Echo则紧随其后占据第二，Tap仅获得了一小部分份额。Echo的快速增长和已形成的主流趋势对于亚马逊和语言交互都是好消息。（TechCrunch）
亚马逊Echo的购买者已从网购族拓展到更大的消费者群体
【VoiceLabs发布语音体验分析报告】VoiceLabs是亚马逊Alexa和谷歌Home开发者们最广泛使用的语音体验分析服务。VoiceLabs创建了Voice Report以帮助定义这个新兴市场，绘制生态系统的关键部分，并突出强调增长和改进的领域。此次发布的分析报告对当下语音体验相关的硬件、人工智能软件、应用程序和生态系统进行了分析。
► 硬件方面，语音优先设备在2017年更接近主流：预计2017年语音优先设备的出货量为2450万，而2015年语音优先设备的出货量为170万个，2016年增长至650万个。预计累计售出设备数量为3300万个。同时VoiceLabs认为该市场仍有很大增长空间，领军产品谷歌Home和亚马逊Echo将能取得巨大成功。然而，VoiceLabs对已经拥有Google Home或Amazon Echo的消费者进行了调查，目前只有11％的受访者也会购买竞争设备。虽然这不是一个赢家通吃的市场，在2017年VoiceLabs预测它将是一个winner-take-entire-household的市场。这给硬件提供商施加压力，以快速分发设备。亚马逊在销售第三方硬件和消费电子产品方面表现优异，在分销竞争中具有优势。
► AI软件，智能是内部核心：人工智能助手已开始细化，功能方面的差异化将在2017年更加明显。谷歌将擅长挖掘网络，并对一般知识问题提供智能回应。亚马逊将在购物上凸显其优势。谷歌和微软应该从电子邮件，联系人和日历方面着手。微软在游戏领域有一个巨大的机会。谷歌和亚马逊将争夺免手动控制电视音响等家庭娱乐设备和家庭自动化。苹果正在打赌AirPods的移动使用案例，并应该推出一个苹果电视的语音策略。然而，这些公司都将厨房，客厅和卧室视为语音控制的主要环境。VoiceLabs预计，苹果、三星和微软这三家公司中将有2家公司在2017年推出语音优先设备。
► 应用程序，消费者需求的驱动力：2016年是语音应用程序实践的一年，大型品牌和独立开发者们均纷纷试水。亚马逊是唯一具有规模的应用程序平台，平台上应用程序数量增速惊人，在2016年下半年超过500％，使得Alexa的技能已超过7000个。由于消费者仍然在学习这些设备可以做什么，所以他们常用的也是一些基础和关键功能。其中音乐流媒体和图书、家庭自动化、新闻和播客占主导地位。其中，虽然家庭自动化的应用程序数量相对较少，但却是一个核心用途（如控制Hue灯，WeMo，Nest和Garageio）。预计在2017年将出现更多游戏和娱乐方面的创新。此外，另一个机会将来自于品牌与语音应用程序的结合。未来，语音应用程序还将逐渐实现从量变到质变的过程。虽然在Alexa平台上现在有超过7000个技能可供选择，但只有31％的应用有超过一条评论。这意味着许多这些语音应用程序是“僵尸技能”。另外，现有平台还缺乏社会意识和直接交流等功能，这些必要技能将在2017年得到加强。这将有利于Facebook、Snap、Twitter等社交平台有机会成为领导者。
► 语音应用程序的分发、留存和货币化：VoiceLabs认为，一个充满活力、开放的生态系统需要有分发渠道、用户留存方式和货币化方式。
• 分发方面，虽然目前在这个早期阶段，谷歌和苹果都比较谨慎，但都有开展语音应用的推广活动。受到推广的Alexa技能，新用户增长率可达200%，平均每个应用的新增用户数量区间为500~25万人；类似，受到谷歌推广的技能的新用户增长率为290%，平均每个应用的新增用户数量区间为1600~3100人。VoiceLabs预测，2017年会有一个平台通过类似手机上的推送通知来加强新应用的分发。
• 用户留存是当前面临的重大挑战。新用户在第二周继续使用的比例仅有3%。VoiceLabs预测，2017年Alexa和Google Home将致力于解决用户留存率低的问题。
• 目前语音优先的生态系统还没有货币化迹象。VoiceLabs预测，到2017年第2季度，将有一个主要平台部署一个引人注目的货币化方法，2017将是语音应用货币化的起步年，到2018年发扬光大。（VoiceLabs）
【谷歌Home与Honeywell和Belkin Wemo合作】上周，谷歌宣布旗下Home音箱与Honeywell和Belkin Wemo达成合作，这使得Home音箱具备更多可连接的设备和相关智能功能。目前与谷歌Home合作的主要包括Nest、Philips Hue、三星SmartThings等设备。有了Honeywell和Belkin Wemo之后，用户将获得更多智能家居和物联网功能。其中Honeywell的智能恒温器将是Nest之外的另一选择；而Wemo的灯和家用自动化系统将与Hue和SmartThings整合，使用户对灯光和能源有更进一步的控制。这些新功能将统一在Home Control System中管理，它将作为用户使用Google Assistant管理所有物联网设备的中心。这一系统还将被加入到谷歌Pixel智能手机中，实现在谷歌旗下硬件产品间的跨设备管理。（Mashable）
【诺基亚推出语音助手MIKA】上周诺基亚推出多用途语音助手MIKA，允许工程师和通讯员通过语音控制获取信息。该系统由公司的认知服务平台提供支持，使用增强智能与自动化学习技术，适用于大范围工具、文档和数据源。与Siri或Alexa不同的是，MIKA的设计初衷是根据从其他网络获得的经验为工程师提供快速答案。（TechCrunch）
AI+成普遍商业模式
【谷歌翻译更新加入新功能】谷歌最近发布了iOS版和Android版GoogleTranslate应用的新版本，此次更新实时相机翻译（Word Lens）正式加入日语与英文的即时互译。有了这个功能后，英语用户仅需以把手机镜头对准想要翻译的日语文本，翻译结果即可在屏幕实时显示，排版字型也将以最贴近原文的方式呈现。在此次更新之前，谷歌提到用户可以通过拍摄日语文本的图片来获取英文翻译。不过现在多亏了Word Lens中的增强现实（AR）技术，用户可以在出国旅游时更方便的实时获取实时翻译的内容。值得注意的是，用户在使用Word Lens功能时不必担心网络问题，该功能可离线使用。（TechCrunch）
【人工智能挑战德州扑克】卡耐基梅隆大学（CMU）开发的“Libratus”人工智能系统上周在匹兹堡Rivers Casino赌场上演德州扑克人机大战。这是继围棋之后，人工智能（AI）向人类发起的又一项挑战。整个赛程共持续20天，始于今年1月11日，将持续到1月30日，Libratus向四位德州扑克顶尖高手挑战。赛程过半时，在6.7万手较量中，Libratus已经赢得价值近80万美元的筹码。在剩余的比赛日中，还有5.3万手较量。如果按照当前的趋势，人工智能将首次在德州扑克比赛中战胜人类冠军。加拿大阿尔伯塔大学、捷克布拉格查理大学和捷克理工大学的研究者近日联合发表论文称，其所研发的人工智能系统DeepStack已经在德州扑克比赛中达到了专家级水平。因此，他们的人工智能系统才是第一个战胜人类的。但帮助卡耐基梅隆大学设计Libratus人工智能系统的Tuomas Sandholm教授称，DeepStack并未战胜顶尖高手，因此不能算作战胜了人类。Libratus两年前就已具备相当的能力。
扑克是人工智能最难破解的游戏之一，同时需要推理和智能两种能力。它不同于象棋、围棋或跳棋，在这种imperfect information不完全信息的多人博弈中，对手所采取的战略和赌注金额是非常复杂的。这对人工智能来说，没有单一最佳的策略，它必须随机化自己的行动。（MIT Technology Review）
【谷歌研究员提出1370亿参数超大规模神经网络】谷歌大脑研究员在arXiv发布一篇论文，作者包括深度学习教父Geoffrey Hinton和谷歌技术大牛Jeff Dean。论文提出了一个超大规模的神经网络——稀疏门控混合专家层（Sparsely-Gated Mixture-of-Experts layer，MoE）。MoE包含上万个子网络，每个网络的参数更是高达1370亿个之多。通过灵活控制部分网络，新的技术在大规模语言建模和机器翻译基准测试中，花费很小的计算力实现了性能的显著提升。这项工作是深度网络条件计算在产业实践中的首次成功，有助于推广神经网络以及新应用的产生。在本次研究中，研究员们针对这些问题并最终在实践中发挥出条件计算的潜力，在模型容量上得到超过1000倍的提升，同时让现代GPU集群的计算效率仅发生了微小的损失。稀疏门控混合专家层（Sparsely-Gated Mixture-of-Experts layer，MoE）由多达数千个前馈子网络组成，可训练的门控网络会决定这些专家层（expert）的稀疏组合，并将其用于每个样本。MoE可应用于语言建模和机器翻译任务，在这些任务中模型性能（model capacity）对于吸收训练语料库中可用的大量知识至关重要。在大型语言建模和机器翻译基准测试中，这些模型以更低的计算成本获了得比现有最好技术更好的结果。（arXiv）
【苹果加入其他科技巨头的人工智能计划】人工智能计划the Partnership on AI to Benefit People and Society宣布苹果正在加入他们的计划，将与其他科技巨头致力于AI研究项目和实践。此外还有六个董事将会加入，包括Dario Amodei（OpenAI），Subbarao Kambhampati（人工智能促进协会），Deirdre Mulligan（加州大学伯克利分校），Carol Rose（美国公民自由联盟），Eric Sears（麦克阿瑟基金会）和Jason Furman经济学）。这项人工智能计划是在2016年9月正式揭晓，亚马逊、Facebook、谷歌、IBM和微软是创始成员。首次讨论会将在2月3日举行。（TechCrunch）
【银行业的人工智能计划将威胁数以千计的工作岗位】近年来银行业积极开发基于人工智能技术的合规系统，旨在满足日益增长的监管需求。然而，业内人士指出，这一趋势将威胁数以千计的工作岗位。来自金融服务公司Accenture的高管Richard Lumb称，他们发现自身对大数据和人工智能自动化技术的需求越来越高，特别是在反洗钱等合规方面压力日渐增加。花旗预测，包括JP Morgan、HSBC等大型银行近年来在合规和监管方面聘用了多一倍的人工，整个行业在该领域的年花费约为2700亿美元，占总运营成本的10%。许多银行在合规和数据审核方面新增的岗位都外包给人工成本低的国家。而即将到来的自动化潮流将使这一情况改变。（Financial Times）
【微型机器人解决眼部手术困境】去年9月，牛津大学教授、眼科医生Robert MacLaren利用微小的机器人手臂为William Beaver神父实施了眼部手术。这位70岁神父的视网膜因为病变而起皱，导致看到的世界发生变形。在相机反馈的辅助下，MacLaren利用操纵杆控制眼球切口中微型视网膜手术机器人R2D2，将起皱的视网膜（厚度仅有百分之一毫米）铺平，修复了Beaver神父的视力。这是首例在眼睛中使用机器人的手术。9月份以来，还有另外5名患者在英国牛津的John Radcliffe Hospital接受了机器人辅助手术。其中一例手术将一种病毒植入视网膜，用基因疗法阻止视网膜的病变。R2D2的出现无疑让外科医生实现了前所未有的手术精度。手术机器人提供了诸多好处，例如为外科医生提供更大程度的控制，同时减少患者创伤感染的风险。据估计，到2020年，医疗机器人系统的市场规模将超过170亿美元。不过截止目前为止，外科手术机器人都是体积庞大的家伙，不能在类似眼球的狭小空间完成操作。R2D2是荷兰爱因霍温大学下属医学机器人公司Preceyes BV开发的系统，但它不是人眼手术领域的唯一玩家。剑桥顾问公司（Cambridge Consultants）先进外科系统主管Chris Wagner带领的团队开发的Axsis机器人是目前全世界最小的外科手术机器人，外部体积只有易拉罐大小。据MacLaren估计，R2D2机器人的造价约为100万美元，而Axsis还是未投入市场使用的原型机。剑桥咨询公司希望Axsis机器人的价格可以被大多数小型医院接受，从而降低机器人外科医生的准入门槛。（MITTechnology Review）
【机器人技术可以改变建筑业的方式】建筑机器人需要足够强大的能力，不仅可以处理重的材料，还能足够小以进入标准建筑物，并且足够灵活的穿梭于各种地形。来自瑞士ETH Zurich的Markus Giftthaler展示了一种名为In Situ Fabricator1的新型机器人，它可以在建筑工地搭建稳固的结构。它可以在一个复杂变化的环境中半自主运行；可以达到标准墙的高度；可使用一系列精度小于5毫米的工具建造东西；防尘，防水，标准电力，并有备用电池。除此之外，它还具备联网功能，允许建筑工程师在必要时对任何计划进行实时更改。为了展示其功能，Giftthaler使用它在瑞士的一个实验建筑工地建造了一对结构。该结构名为NEST（Next Evolution可持续建筑技术），包括一个是双叶起伏的砖墙，长6.5米，高两米，由1600块砖制成；还完成了一个有焊丝焊接在一起，由混凝土填充的复杂弯曲钢网结构。然而InSitu Fabricator1当然不是完美的，它的重量对于标准大楼有些过重，Giftthaler还将在它的基础上进行提升。他认为这种机器人的理想重量为500公斤。（MIT Technology Review）
【机器人技术将接管石油钻井机】National Oilwell Varco公司制造的Iron Roughneck在几英里范围的海洋和岩石区域，自动完成了连接数百段钻杆的重复性和危险性任务。这使原本需要3名技工完成操作的工作可降低至2人。随着全球石油工业开始走出萧条，此前被夺走的44万份工作中有三分之一到一半的工作岗位很可能就此消失。这主要还因为更高效的钻机技术和更强大的自动化，减少了钻井现场所需的人工。UBS分析师认为，目前石油钻井的效率已经提高了很多，目前页岩工业只用2014年繁荣时期人工数量的一半就可以完成相同数量的石油开采工作。世界上最大的陆上钻井工人Nabors工业公司表示，预计通过部署更多的自动化钻井平台，每个井场的工人数量从20个减少到约5个。（Bloomberg）
计算与生命科学双剑合璧
【小札夫妇慈善组织宣布首个收购】小札夫妇成立的Chan Zuckerberg Initiative宣布收购初创公司Meta，这是CZI有史以来的第一笔收购交易，收购条款未公开。Meta成立于2010年，专注于基于AI的科学搜索引擎，旨在帮助研究人员在无穷无尽的科学论文的中找到与他们的兴趣最相关的词。目前Meta提供超过1.8万个科学论文和学术文章。Meta曾经拿到谷歌的600万美元投资，覆盖的领域主要包括生命科学、医疗等。早前，他们主要采取订阅模式或提供个性化解决方案的收费方式，如今，Meta的所有产品将会免费提供给所有人。
CZI的科学总裁Cori Bargmann称，Meta平台未来的想象空间几乎是无限的，将对科学家们、研究机构、学生和学校有重要意义。研究人员可以利用Meta去查找治疗冠状动脉疾病的新技术；研究生可以看到两种不同的疾病激活相同的免疫通道；医生能在第一时间了解到研究人员正在进行治疗寨卡病毒感染的研究。从长期来看，这些工具能迁移应用到其他领域：比如，它能协助教育工作者及时更新儿童发育知识，以更好地理解儿童学习规律。（TechCrunch）
【淡马锡控股以8亿美元收购Verily少数股权】淡马锡控股公司将投资8亿美元，收购美国科技公司Alphabet旗下生命科学子公司Verily的少数股权，并在运营委员会中获得一个席位。Verily发表声明说，淡马锡控股的投资将有助公司研发的医疗保健解决方案商业化，进一步开拓全球市场，特别是亚洲市场。Verily计划开发医疗软件和硬件产品，其首款产品是用于测试血糖的智能隐形眼镜。后来Verily推出多个医疗项目，其中包括供帕金森患者使用的专用汤匙。Verily主要通过对外许可技术创收。它最近与瑞士诺华、Biogen等传统制药巨头达成合作协议。Verily还与强生成立一家手术机器人合资企业，与葛兰素史克成立了一家生物电子合资企业。（TechCrunch）
【Recursion Pharmaceuticals利用机器视觉寻找新药】一家名为Recursion Pharmaceuticals的初创公司将机器人和机器视觉技术结合，可以用很少的人力去大规模进行疾病研究，从而可以帮助新药研发。他们所开发的这种算法通过图像识别和分析，可以识别、对比细胞图片的变化，因此这在自动检测、新药研发有很大作用。具体来讲，这一40人组成的团队对细胞进行药物自动化测试，然后采用高通量筛选技术（High throughput screening，HTS）。所谓高通量筛选技术，是指以分子水平和细胞水平的实验方法为基础，以微板形式作为实验工具载体，以自动化操作系统执行试验过程，以灵敏快速的检测仪器采集实验结果数据，以计算机分析处理实验数据，在同一时间检测数以千万的样品，并以得到的相应数据库支持运转的技术体系，它具有微量、快速、灵敏和准确等特点。简言之就是可以通过一次实验获得大量的信息，并从中找到有价值的信息。而Recursion Pharmaceuticals的厉害之处在于其算法能识别出细胞更多的非同寻常的小细节，包括能测量一个细胞的上千种特性，比如细胞核的大小、形状或者是不同内部结构之间的距离。
另外，该公司用最新的生物学工具建立了数百个独特的疾病细胞模型，数万个细胞模型图片以及从细胞中提取的近1000多个结构特征。这样一来，该公司就掌握了特殊疾病细胞的“迹象指纹”。拿着这些“指纹”就可以与治疗药物进行比对，看是否有药物能让这些细胞恢复健康。该团队同时开发了交互式数据可视化软件，可帮助研究员查询结果，理解疾病表征，并能进行药物筛选。据悉，这家公司所用的图像处理软件起源于Broad Institute of Harvard and MIT。目前这家公司已经确定了15种罕见疾病有前景的治疗方法，这些疾病的感染人数少于20万。由该公司确定的一种药物，会在今年晚些时候会进入临床试验阶段，用以治疗脑海绵状血管畸形。公司预计，明年还有其他三种治疗药物将获得美国食品药品管理局（FDA）的初始试验许可。相比于完全投入测试新药，该公司的测试结果也能找到已有药物的新用途。目前，公司还与制药巨头赛诺菲（Sanofi）建立了合作伙伴关系，以测试在开发过程或临床测试中获得部分成功的药物，但均未进入市场。目前，该公司已经获得了1900万美元的投资，该投资来自Twitter创始人Evan Williams创办的Obvious Ventures。（MIT Technology Review）
【健康IT公司McKesson计划使用高级算法来构造原始数据】药物经销商和医疗技术公司McKesson表示，正在开发一种新的分析工具，通过使用先进的算法和自然语言处理技术来读取和重新格式化“非结构化”信息，从而帮助肿瘤学家进行分析工作。McKesson的高管表示，电子健康记录中75％到80％的信息是非结构化的，不能存储在常规数据库中。这限制了数据可用于搜索，分析和使用的方式。具体来讲，结构化数据需要高级算法和自然语言处理技术，从而可以“读取”文档中的信息，识别和理解特定术语，将信息提取出来并将其加载到数据库表中，以便挖掘洞察信息。该公司开发的算法将处理自然语言中的医疗保健特定数据，并理解其上下文。例如，McKesson将使用自然语言处理技术处理来自肿瘤学实践的原始非结构化信息，将在其私有云中把这些信息转换为McKesson的分析数据库中的结构化数据。McKesson的新工具将在今年春天开始的一个试点计划中，提供给一组肿瘤学家实践。今年晚些时候，预计还将整合到McKesson的“Practice Insights”分析平台，用于2015年推出的肿瘤学家实践。McKesson上周三还宣布将以11亿美元收购Cover MyMeds，欲通过电子健康记录系统在线授权自动化。（The Wall StreetJournal）
【3D生物打印机首次制备出活性人体皮肤】西班牙科学家近日研发出一台3D生物打印机样机，可以打印出具备活性的人类皮肤。这种皮肤可用于患者皮肤移植，也可用于化妆品、化学和药物产品测试研究。这种新的人体皮肤是使用生物打印技术制备出的首批活体人体器官之一。它模仿了皮肤的天然结构，最外层具有角质层表皮，以防止外部环境对皮肤造成伤害；中间层是较厚实的真皮层，最内层是由产生胶原蛋白的成纤维细胞组成，可为皮肤提供足够的机械强度和一定的弹性。目前，这一技术目前正等待欧洲不同管理机构的批准，审批通过后，制备的皮肤将可用于治疗烧伤患者和其它皮肤病患者。（IOP Science）
【人工智能将可以检查出皮肤癌症状】皮肤癌是最为常见的人类恶性肿瘤，病因迄今不明。美国斯坦福大学研究人员Andre Esteva及其同事，用来自2000例不同皮肤癌病例的12.9万张图像，形成了一种深度学习算法，攻克了这一难关。深度学习属于机器学习的新领域，是可以建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，在监督学习或无监督学习情况下，它能模仿人脑的机制来解释数据、图像、声音和文本。研究团队在测试中评估了系统识别最常见和死亡率最高的皮肤癌类型（分别为角质形成细胞皮肤癌和恶性黑素瘤）的能力，结果发现，该人工智能系统与21位专业临床医生的表现相当。研究人员还设法将这种人工智能算法安装在手机上。该研究团队认为早期检测至关重要，因为从最早阶段检测到黑色素瘤时，患者的五年存活率为99%，而在晚期检测到时，五年存活率将下降至14%。这种计算方法，可以允许医疗从业人员和患者主动追踪皮肤病变和检测到癌症。（The Guardian）
【谷歌人正逐步改变生命科学领域格局】Alphabet和谷歌在生命科学领域已累计投资超过7.5亿美元，然而这家科技巨头在该领域发挥的作用更多的来自于谷歌人创立的初创公司。至少有16家由谷歌人创立的初创公司累计融资超过10亿美元。
► Health Coda：由前谷歌广告产品经理Dan Rubinstein在2015年创立，是一家利用机器学习改善健康的公司。其首个项目Physera可以帮助改善背部、膝盖和肩部肌肉骨骼条件。Rubinstein于2005~2009年供职于谷歌，曾在Google Checkout和Google Small Business部门工作过
► Tabu Health：由前谷歌品牌营销经理Carolyn Witte在2016年创立，致力于开发可以帮助女性了解生殖系统健康的应用，能够让女性根据自身情况选择适合的避孕方案
► Cardiogram:由前谷歌机器学习软件、语音助手工程师Brandon Ballinger和Johnson Hsieh创立。Cardiogram是一个Apple Watch应用程序，用于监控用户的心脏健康状况，以帮助他们改善或维持心脏健康。它已被用于UCSF的一项研究中，将其数据与医疗级设备的数据进行比较。从去年开始，公司已经筹集了大约200万美元
► Flatiron Health：由Nat Turner和Zack Weinberg创立，他们曾将所创立的广告科技公司Invite Media整合到谷歌产品生态体系中。Flatiron Health专注于肿瘤学信息挖掘和癌症研究。该公司由Google Ventures孵化，目前累计融资3.25亿美元，员工400多人
► Well Health：由前谷歌搜索部门产品营销经理Guillanume De Zwirek创立，公司为医疗机构开发了一个安全通讯平台，方便医院管理者、医生和病人之间交流。公司于2015年创立，获得Techstars孵化器和洛杉矶Cedars-Sinai医院不明数额的投资
► Grail：曾负责谷歌广告、应用程序和地图开发的工程师Jeff Huber，现任职Grail CEO。该公司专注于早期癌症液体活检。Grail于2016年初创立，已累计融资1亿美元，员工超过130人
► Color Genomics：由前谷歌移动产品经理Elad Gil和Othman Laraki创立，专注于基因检测服务，可通过分析与八种最常见的遗传性癌症相关的30个基因，对黑素瘤和结肠，卵巢，乳腺，前列腺，胰腺，胃和子宫癌进行筛查。公司始于2013年，累计融资6000万美元，员工80人
► Forward：由前谷歌特殊项目总监Adrian Aoun创立，致力于开发一系列便捷式血液检测。成立于2016年，已累计融资3000万美元，员工40人
► reNature：由前Acess Africa项目经理Jessica Marquardt创立，专注于利用蔬菜废料生产农作物生物激素。该生物激素可减少食品不当处置对环境的影响，同时可帮助提高农作物产量
► Nuna：由前谷歌Health产品经理Jini Kim于2010年创立，公司建立了首个全国范围内的首个医疗补助数据库，可帮助政府、保险公司、医院和医生更好的了解超过7400万人的数据。公司累计融资9000万美元，拥有员工110名
► Omada Health：成立于2011年，专注于将数字技术和人类辅导结合，以防止慢性糖尿病和心脏病的发展。公司累计融资超过7500万美元，拥有员工超过250人
► Honor：是一个链接家庭护理员和老年人的看科技平台。始于2014年，公司累计融资6500万美元，员工200人
► Alivecor：公司专注于一款FDA批准的医疗及移动EKG解决方案Kardia。累计融资1300万美元，员工40人
► Iodine：通过收集患者的药物经验，帮助人们找到更好的治疗方法，并将该数据转化为可行的建议，以帮助患者得到更好的护理。公司始于2013年，累计融资200万美元，员工10人
► Welkin Health：这是一个可以帮助医生、医院和其他专业护理人员有效管理患者的技术平台，始于2013年，累计融资200万美元，拥有员工20人
► Smart Patients：专注于收集和挖掘患者和护理人员数据和专业知识的平台，最初旨在帮助癌症患者为主，后增加了对炎症性肠病、囊性纤维化和产后抑郁症等疾病护理
【Cellectics报道两例异体CAR-T疗效】Cellectics在《科学转化医学》杂志报道了两例异体CAR-T治疗儿童复发急性白血病案例。Cellectics用TALEN技术敲除了异体CAR-T的CD52、改造了TCR受体后在很大程度上避免了排斥反应。两名分别为11、16个月的儿童白血病患者使用这个叫做UCART19的疗法后虽然发生轻度排斥反应，但到现在没有复发（应答时间分别为18、12个月）。（EndPoints）
