本周送书
书名：用商业案例学 R 语言数据挖掘
作者：经管之家主编；常国珍 曾珂 朱江编著
ISBN：978-7-121-31958-7
出版年月：2017.9
定价：69元
页数：444
开本：16开
字数：736千
本书是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及，而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中，我们发现业务经验丰富和有较好商业模式理解的学员，在学习数据挖掘时有更好的效果，主要原因可能是这类学员有较强的思辨能力、分析能力、学习目的性和质量意识，而不是简单地模仿和套用数学公式。
常国珍，北京大学会计学博士，中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员。主要从事金融、电信行业客户画像，信用与操作风险识别与防范，客户终生价值预测与价值提升等工作。
曾珂，华中师范大学管理科学工程硕士，现为第一车贷金融产品部产品经理，精通Python与R语言数据挖掘。曾经就职于华为、国家电网等企业。以金融信用与欺诈风险建模、文本分析、数据可视化等为主要研究方向。
朱江，挪威科技大学工学硕士。精通R与SAS语言数据挖掘，从事电商与互联网数据分析的教学工作。研究方向为电商推荐系统开发、数据可视化、客户特征提取和客户行为模式发现。
商业智能时代已经全面到来，分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师，还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员，都需要掌握数据分析技术，否则很有可能被人工智能替代。
本书包括 18 章，涉及使用 R 语言做数据分析和数据挖掘的主要分析方法。其中，第1、 2 章为数据分析方法概述，第 3 章为 R 语言编程基础，第 4 章到第 8 章为统计学习方法，第 9 章到第 16 章为数据挖掘方法，第 17 章为特征工程，第 18 章为 R 文本挖掘。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的练习题。
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如何参加：点击阅读原文，进入报名和投票界面。
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规则：每个微信号每天能投1票；
投票开始时间：9月30日下午5点
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