本周送书
书名:用商业案例学 R 语言数据挖掘
作者:经管之家主编;常国珍 曾珂 朱江编著
ISBN:978-7-121-31958-7
出版年月:2017.9
定价:69元
页数:444
开本:16开
字数:736千
本书是一本面向商业数据分析初学者的教材,从具体的商业数据分析案例入手,使读者掌握数据挖掘的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及,而且都辅以图形做形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
但是本书强调每种方法的假设、适用条件都与商业数据分析的主题匹配。在教学实践中,我们发现业务经验丰富和有较好商业模式理解的学员,在学习数据挖掘时有更好的效果,主要原因可能是这类学员有较强的思辨能力、分析能力、学习目的性和质量意识,而不是简单地模仿和套用数学公式。
常国珍,北京大学会计学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员。主要从事金融、电信行业客户画像,信用与操作风险识别与防范,客户终生价值预测与价值提升等工作。
曾珂,华中师范大学管理科学工程硕士,现为第一车贷金融产品部产品经理,精通Python与R语言数据挖掘。曾经就职于华为、国家电网等企业。以金融信用与欺诈风险建模、文本分析、数据可视化等为主要研究方向。
朱江,挪威科技大学工学硕士。精通R与SAS语言数据挖掘,从事电商与互联网数据分析的教学工作。研究方向为电商推荐系统开发、数据可视化、客户特征提取和客户行为模式发现。
商业智能时代已经全面到来,分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师,还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员,都需要掌握数据分析技术,否则很有可能被人工智能替代。
本书包括 18 章,涉及使用 R 语言做数据分析和数据挖掘的主要分析方法。其中,第1、 2 章为数据分析方法概述,第 3 章为 R 语言编程基础,第 4 章到第 8 章为统计学习方法,第 9 章到第 16 章为数据挖掘方法,第 17 章为特征工程,第 18 章为 R 文本挖掘。每章都根据所涉及的知识点的不同,选取了实用的案例,并为读者准备了相应的练习题。
识别下方二维码
明天就开始国庆小长假啦,能想象得到.....人挤人的大场面。本次话题“晒出国庆你看到的人山人海”,参与投票活动吧~
得票数前五名将每人获得一本《用商业案例学 R 语言数据挖掘》
如何参加:点击阅读原文,进入报名和投票界面。
点击“我要参赛”
上传照片和信息
可以手动搜索编号
规则:每个微信号每天能投1票;
投票开始时间:9月30日下午5点
投票结束时间:10月9日下午5点
TIPS:这周活动的书在国庆之后再邮寄。另外,下周六(即10月7号)放假活动暂停一次,感谢你们的支持!