【招商零售|对话大咖】深兰科技CEO陈海波：用人工智能重新定义零售升级

摘要

作为高端对话系列的一部分，8月10日我们拜访了深兰科技CEO、 “AI零售专家”陈总。陈海波，澳洲海归，多年人工智能算法应用研究经验，2014年创办深兰科技，是国内智能AI切入零售行业的领先起跑者。深兰科技是目前国内无人便利店行业中采取神经网络和机器视觉等AI技术升级传统零售的领军企业，今年二月联合蚂蚁金服共同推出“TakeGo免现场结算购物系统”。我们跟他深聊了一个多小时，以下是交流内容：

（一）何为“人工智能”

在西方大家有比较前沿的认识，都清楚互联网时代已经结束，人工智能时代已经到来，而未来是人工智能的时代。对于什么是人工智能，这个概念很多人现在没有一个清晰的认识，在今天我要重新对“人工智能“做出定义。

以前我们回家在楼道里拍一下巴掌灯会亮，我们称为“智能”。现在回到家里我们说“开窗帘、听音乐”，窗帘就会自动来开、音乐就会自动播放，我们也说它是“智能”。但这些实际上真的是智能吗？显然不是的。所有基于程序命令而产生的执行行为都不是智能，如果说这些都叫做智能，那么你们首先要把每个人的电脑改叫智能电脑，因为你简单地敲几下键盘、点几下鼠标，它就可以基于你的命令执行所有程序。在今天，如果说你的房间看到你带一个女朋友回来，会自动把房间灯光调的很浪漫才是智能，而不是说开窗帘，开灯才是智能。

（二）零售升级三种流派：机器视觉才是正确方向

第一是物联网流派，把RFID标签贴在商品上。

第二是互联网流派，以小麦便利店为代表，扫码进门，扫码结算，扫码出门。还有就是以淘咖啡为代表的“互联网+物联网”类型。

第三是人工智能流派，就是我们深兰领跑的，目前市场上有的企业在跟，但是真正在市场上得以应用的还没有。在上述三种流派中，其实大部分人都已经认识到：人工智能时代确实正在扑面而来，人工智能改变世界当然可以改变零售，零售智能化升级过程中，人工智能必将担当重任，商品一定要能够被远距离而非接触识别，机器视觉才是正确方向。

RFID射频标签技术1930年就推出了，二次大战时就被广泛应用，其实大家买衣服经常发现后面有一个大的塑料扣，那就是RFID，还有化妆品上面有一个白白的标签也是RFID，RFID它的问题在于有很多非友好介质，比如说贴在液体上就读不到，包括金属罐子或含铝箔的包装如牛奶也很难读到，因为射频不能穿透。现在采用RFID技术升级便利店的无人店，用户在扫描商品时需要严格注意商品的扫描角度，否则机器就无法成功识别。应用于零售领域，在技术含量和客户体验方面都不理想。相当于世界都进入了激光制导的导弹时代，你还拿着大刀挥舞说我武功很强，是没有意义的。

未来条形码也是要被淘汰的，因为未来的商店是没有人的，没有人谁去扫码，我们正在利用自己的“蓝眼”产品，基于图像识别技术建设自己的商品图像数据库。

（三）零售升级不是单纯降低B端成本，让C端购物步骤极简更是首要关键

作为零售企业需要时刻清醒的一个问题是：“客户是上帝，还是奴隶?”，这个答案大家都非常清楚。那么如果客户是上帝，你根本就没有权力要求客户去做这么多的，一个无人店进门之前一定要有那么多客户须知、一定要下载APP、一定要扫码；人脸识别的时候不许戴口罩、不许戴眼镜、不许戴帽子；进去以后看到那么多商品不能拿，一定要在触摸屏上完成支付，支付了拿走还不能出门；出门的时候要读脸、读商品，超高频的射线扫来扫去，读到你选购的商品并确认正确绑定消费者才能出门。这样的无人店把最 LOW的有人商店，从可以抬腿就进、三四步完成的购物流程，扩张到了十几步。假如说这个用来耍酷的无人店旁边就有一家夫妻老婆店，作为一个客户你会选择进哪家？

我在海外生活将近20年，有很多文化对我影响很深，比如人生来平等，没有人可以要求别人做什么，即便是老爸对儿子的要求。你一个卖货的，客户拿钱买东西是恩赐于你，你没有权利要求客户这样做那样做。反过来从客户角度思考，客户真的愿意这样做吗？尝尝鲜可以，以后绝对不会来。

你有自由，前提是不能妨碍他人的自由；你可以做任何事，前提是不能给别人添麻烦。中国人在餐厅说话都是人声鼎沸，而老外们是悄悄地说，当然你可以说话，但是你没有权力影响别人。如果说客户不是上帝，客户是奴隶，你甚至要求客户脱光光爬出去也是可以的。扫码不算什么，关键是扫码后还要给摄像看，你看我的确是买了三个商品。不能说你C端要智能升级，就让客户给你买单，这是不行的。

实体门店之所以存在，是因为它能够解决人们的即时性需求。人的需求无非两大类：一类是计划性需求，另一类是即时性需求，而即时性需求占据人类需求的70%-80%，这是实体零售门店存在的重要原因。即时性就是便利性，便利性包括两个条件：第一个是“它就在我身边”，这也是自动售货机、便利店目前到处都是的原因；第二个是“方便顾客购买”，为什么大家不喜欢去大商场，因为买瓶水都需要爬三层楼。所以真正的智能升级是将用户正常购买的四步减少至两步，这样用户的购物体验才会更好。我们深兰就是将零售门店（柜）能够放到你身边，同时将用户的购物流程缩减至两步“刷手进门、拿了就走”，用机器的眼睛观察你，用机器的大脑分析你。

（四人工智能时代的零售应该是什么样子

除了之前提到的商品要能被远距离识别、让C端客户购物更方便的特征外，我们深兰认为真正的智能零售还应该体现以下理念：

（1）能够证明你是你自己的只有你自己，最安全最便捷的支付工具就是人本身。这个理念我们在2009年首次提出，当时我们在海外参与一个“人的终生ID”项目，依靠人脸和手的皮下血管结构，用我们的算法编制加密数字。用它绑定你的支付方式，你就可以用手或脸支付，你可能有一天忘记带银行卡、忘记带手机，但你永远不可能忘记带自己的手和脸。你带着你的手就可以走遍天下购物。2014年我们回国就发布了凭脸和手支付的生物支付系统，提出了“未来是无媒介支付时代，能够证明你是你的只有你自己，最安全最快捷的支付工具就是人本身”，实现了不用手机不用密码的便捷支付，当时阿里的“空付”还没有发布。

（2）不是服务机器人代替营业员，门店就是店型机器人。真正的无人店，应该有卷积精神网络的大脑、机器视觉的眼睛、语音识别的耳朵、定向声源的嘴巴，这是才是智能AI升级零售应该实现的目标。

（3）最好的购物就是像在家里拿东西，最好的结算就是忘掉结算。你在家里为什么拿东西没有人管?因为你是家人，大家都认识你。智能AI零售系统会基于对用户、商品、需求、习惯的精准识别和分析完成精准客服和零售，意味着你只要具有了自己的ID编码，以后无论到哪个便利店或大型商超等，在这个空间里我都认识你，我都知道你的支付渠道，所以你可以随便拿，无需结算环节。

（一）我们打造的是通用AI，零售是我们近期切入的一个领域

谈到我们深兰科技，首先我要准确地界定一点：我们不是做零售的，我们打造的是通用AI，零售是我们近期切入的一个领域，未来我们要切入更多领域。

我们团队主要是做人工智能算法的，澳洲团队从开始为政府做“人的终生ID”项目，到后来为澳大利亚的大型商超做异常检点系统 ，那时开始我们已经涉及到移动侦测系统；2014年回国开始尝试智能零售领域，那时还是比较难的因为没有掌握深入学习；现在我们搭建的 100多层卷积神经网络，它有大脑有眼睛。

深兰是“移动背景移动商品”识别方面的领导者。目前在机器视觉领域有三个难度级别的技术：固定背景固定商品、固定背景移动商品和移动背景移动商品。其中“移动背景移动商品”技术是最难的，我们公司就是从事该技术的研发，也是最接近商用的。其他的希望使用机器视觉的企业还在“固定背景固定商品”阶段。

（二）“国际黑客团队”：强大科研力量支撑

目前公司员工共有90多人，其中70%-80%为研究人员。我们深兰有自己的科学家团队，都是我们公司全职的科研人员，来自美国、澳大利亚、日本、法国、瑞典、英国、德国，号称“国际黑客团队”。目前深兰拥有包括中科院、瑞典西部大学等几个联合实验室或合作科研项目。

我们和英伟达是全球性的战略合作伙伴，每个产品的大脑中都是英伟达提供的GPU。前几个星期，我们刚刚得到英伟达的支持，使用他们最新的GPU训练模型。

（三）三种产品多维度推动智能零售升级

公司目前有三个产品用于智能零售升级：分别是快猫、takego和metamind猫蜜管家。具体产品情况如下：

（1）快猫：我们对“快猫”的产品定位是：线下天猫系统——全球领先的无人值守智能零售系统，并免费开放。实现基于对用户、商品、需求和习惯的精准识别和分析而完成的精准客服和零售，终极目标成为“线下天猫”式的线下用户数据、商品数据、消费数据和信息数据平台，以达到让C端购物更极简便捷，B端商家降低成本的功效。

（2）takego：这是我们用于无人门店的智能系统，“刷手进门，拿了就走”的先享后付结算系统，营造给消费者一种“购物就像在家里拿东西，最好的结算就是忘掉结算”的未来消费场景。整个takego 系统具备“蚂蚁金服”的雏形，旗下产品包括：快猫支付quixpay、快猫信用quixCredit、快猫贷付quixLoan。

（3）猫蜜管家：属于一款智能零售客服系统，它的发展方向是基于人的关爱需求的私人管家服务系统，基于客户线下大量图像数据的精准画像，集多重身份为一体的私人关爱服务系统，比微信更为刚需而且越发高粘度。

（四）“金字塔式”规划布局，描绘公司发展方向

进入陈总办公室，有一块醒目的白板上画了一个五层金字塔，陈总为我们介绍说，这是深兰整体的一个规划布局情况，从下往上看依次是： 

第一层：基于智能AI技术，提供所有实体门店的无人驾驶系统。

第二层：全国560万家便利店、夫妻老婆店都是我们未来改造的对象，今年我们的预计目标是先做15-20万家店铺的改造。

第三层：依托我们的平台，在对便利店进行智能升级的同时，尽可能去为其提供供应链方面的服务。

第四层：在金融方面，我们可以成为所有支付通道的上层，不用带手机、银行卡，用手就可以走遍全世界。

第五层：实现公司的终极目标，成为“线下的天猫”，为零售企业搭建智能升级的平台。

这个层层递进的规划蓝图，让我们清晰地看到深兰科技未来的发展方向。

（五）深兰科技定位：全球范围传统零售智能升级解决方案提供商

和其他无人零售企业是不同的，我们是做AI基层技术建设的，未来其他无人零售企业或许都是需要升级的，都将成为我们的客户。我们公司的定位是“全球范围传统零售智能升级解决方案提供商”。我们作为技术领域的发明创造者，是希望世界更简单。我们进入无人店领域是希望客户更方便，结账、下载APP这些我们都不需要。其他的无人便利店系统所谓的升级都是站在C端角度，C端不管B端的痛，你智能化升级，要降低成本、要耍酷，让客户自己扫码、自己买单、自己结帐、自己出门。那么你是不是给我收银员补贴呢?不论零售智能化采取什么样的技术，凡是让购物者的采购步骤比普通门店步骤多的，都是没有价值的。所以，站在长远角度来看，这些都不是真正的零售智能升级，未来的升级还是要依靠人工智能技术。

在中国零售市场升级换代的过程中，增量并不重要，存量比增量更重要。因为中国包括整个世界，目前的零售市场是供大于求的，市场上真正的价值在全国560万家便利店和夫妻老婆店，我们要让他们变成无人驾驶。让他们成为“早上老公整理一下货品，然后启动无人驾驶系统，就出去打麻将或者做其他工作去了。晚上或者下午太太再来，因为店里卖了一天货品，可能比较杂乱，她再整理一下，启动无人驾驶系统，自己回家教育下一代、打扫家庭卫生。”这才是未来一个理想的夫妻店模式。

给存量赋能、给存量升级是最大的市场，中国要的是商业面积的压缩而不是增量。每个小区都有便利店，不一定需要再搞一个无人店进去的，也不能因为风口一拥而上蹭热点。

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许荣聪，武汉大学经济学硕士，厦门大学经济学、数学与应用数学双学士，曾任职于长江证券和湘财证券，逻辑推理能力强，覆盖零售行业和新兴金融行业。

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邹恒超，上海财经大学金融学硕士，厦门大学金融学学士，曾任职于国金证券和民生证券，覆盖零售行业和新兴金融行业。

微信：zouhengchao