从产品设计、市场营销、竞技提升、运动体验到内容创作，体育界也在用AI探索未来。
《共同体》是中国之声决胜时刻联合体育大生意推出的体育商业主题对话节目，以“求同存异，聊聊大家共同关心的体育热点话题”为口号，每周一期，逢周五晚上10:00于中国之声《决胜时刻》栏目期间播出。
中国科技公司深度求索推出的人工智能应用DeepSeek，已全面走进大众视野近两个月。“全民AI”的浪潮下，体育界也在思考人工智能逻辑推理对行业发展的价值。3月7日，第185期节目由体育行业不同赛道的代表，讨论近期使用人工智能的心得与思考。参与的“闲话者”是中国之声记者张闻，爱高体育总经理梁嘉华，体育大生意营销副总裁罗冉峰。
本文为本期节目内容精华摘要。
张闻：
2025年1月下旬开始，全国人民都开始讨论人工智能应用DeepSeek。它以“AI突破者”的姿态，对以人工智能作为生产力工具进行了全新定义。各行各业都在思考，如何借助DeepSeek的逻辑推理能力提升工作效率。体育界是否已经有一定的实践体会？为此，我们今天聊聊，在“AI对话”之路发足奔跑的路上，我们应该怎样客观看待当下AI的合理使用场景。
首先问问各位，初次使用DeepSeek的时候，问了什么关于体育的问题？
梁嘉华：
爱高体育主要生产、销售跟足球运动相关的比赛及训练器材。其中我们有一款产品，比较多业内人士都知道，叫做充气人墙。我们一直有为包括中国国家队在内的职业球队提供充气人墙产品，方便他们的任意球训练。所谓充气人墙，是一个黄色的充气人形装置，具有不倒翁的特性。训练的时候就可以把它们排在一起，模拟任意球防守方的“人墙”。
专业教练对充气人墙评价不错，但也会提出一些改进建议。其中一个方面是充气人墙太“乖”了。这个“乖”指的是放置好充气人墙后，它只会笔直地矗在那里。但在实际比赛中，排人墙的球员会有动作，例如伸出腿来拦截球。假如充气人墙也能实现“伸出腿”的效果，是不是就能解决更多训练实战问题？
我听说这个建议后，虽然没有马上去研究相关改进，但一直有想着这个事情。而DeepSeek出来以后，我就想测试一下，看看它是否能提出什么产品优化建议，包括实现这样一款产品时，它的造型会是什么样子？要注意的点是什么？之后DeepSeek以这样的方式给予回答。
它分析了我们的需求后，先给出一个初步结论，就是新的模拟人墙要实现一种类似分叉的功能。然后它列出了产品的设计思路、风险点以及注意事项等细节，包括提到人墙是否还是采用充气技术、稳定性如何因应分叉的属性予以加强、直立和分叉时分别是一个怎样的状态等等。
之后我又输入了一些此前制作的概念草图，让DeepSeek分析相关可行性。我们还问到海外网站或其他平台有没有类似概念的产品。DeepSeek确实搜集到一些参考链接，令我感受到DeepSeek可调用的数据量非常大。参考链接中的确有相似概念的产品，有助于我们产品研发时搜集信息。
不过就真正设计出产品而言，DeepSeek还没达到能分析一些材料学、工学问题的地步。对于将DeepSeek应用于我们的产品开发，我们现阶段还是以发挥研发人员自身能力为主，DeepSeek顶多只是一个资料搜集或者引导启发的工具。
助力内容创作灵感
张闻：
在确认本期节目的选题后，我就第一时间让DeepSeek回答，人工智能或者DeepSeek本身，对中国体育产业的应用和革新带来哪些可能性。DeepSeek给我生成了四大点分析，每个大点下又有三个小点。我印象比较深刻的是“无门槛性”。过去如果我们想通过大数据做一些洞察、规划或者决策，对算力的要求非常高，中小企业很少能企及到这样的资源。但是DeepSeek对于体育界的中小企业，可以在体育用品制造升级、媒体内容生产自动化、场馆管理智能化等方面都提供全新的支持。
至于刚接触DeepSeek时，我最初提的是一个纯粹测试性的问题：能不能用汉娜·阿伦特的理论，分析中国足球为什么进不了世界杯。它给出的答案让我印象非常深刻，使我意识到DeepSeek并不是我提问、它搜索答案的模式，而是能用一定的逻辑去将不同的对象——哪怕表面上看这些对象之间完全风马牛不相及——联系起来，最终给你带来新的思路。
现在我工作中确实有一定频率使用DeepSeek。例如过去一个月里，我每一篇专栏大概有20%-30%的内容可以归功于DeepSeek。有时是写不下去的时候看看DeepSeek的思路启发。有时是我对某个话题没有太多感受时，先看看DeepSeek怎样处理相关主题，再结合自己对该问题积累的认知进行优化。
罗冉峰：
2021年，大众舆论开始讨论使用GPT模型创作剧本或简单新闻稿的时候，我就已经留意过用AI直接写作的可能。后来Chat-GPT可用时，我就第一次尝试请AI写稿，但最终的产品当然是无法入眼的。DeepSeek讨论火起来后，我的第一个想法同样是考验它的写作能力。
那一天是龙年除夕，中国体育界出现了一个不大不小的新闻——迅雷收购虎扑。我请DeepSeek分析这场收购对这两家企业以及中国体育产业意味着什么。在提示词方面我花了心思设计，以确保它生成的内容，能真正涉及到我们作为体育从业者日常关注的点。
经过所谓联网搜索和深度思考的过程后，DeepSeek生成的结果也是像主持人刚才说的那样，若干大点下再分为若干小点。虽然看上去更像板书结构，但DeepSeek的回答，整体上还是可以作为一篇文从字顺的文章，直接不加修改就发布。这是我最认可DeepSeek的地方，就是关注多年的AI写稿真的实现了。当时体育大生意不做任何修改——包括那些显然错误的数据——直接把DeepSeek的见解作为推文发布，作为一次实验性尝试。这是我们首次推送AI生成的稿件。
观点方面，DeepSeek的结果也确实覆盖到我个人对收购案的观点。还有一些想法我并没有想到，但觉得也言之成理。所以当时我也感觉到将DeepSeek日常工具化的价值。
