数字化联接探秘第四期：如何让你的数据中心“AI"起来！

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H3C SeerBlade内置了两路Intel最新的可扩展X86处理器，结合DPDK技术提升数据吞吐能力，可提供每秒200Gbps的业务特征提取性能，将此前业界的最高水平提升了100%以上。提取的业务特征将使用高性能GPU处理器进行AI训练，SeerBlade内置业界最强的商用GPU，浮点运算能力达到123TFlops（传统网络设备CPU的浮点运算能力只有不到1G，SeerBlade提升100万倍以上），可以同时执行上千种数据训练模型，满足复杂业务之间的交叉资源需求计算。

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H3C SeerBlade的硬件设计上融入了多项创新设计，在一块S12500交换机的业务插卡体积内，融合了以往需要多台IT设施才能提供的计算/存储/网络资源。通过B2B双面印刷技术，对PCB板的正反两面同时设计和加工，极大提升单位体积内的性能器件数量，实现了强大的算力和大容量存储能力；通过高速无损网络传输芯片，使IT设施与CT设施通过交换机背板直接连接，传输速率提升至最高768Gbps，这是通过外部部署服务器不可能做到的。完美融合带来部署效率的快速提升，在S12500交换机上，只需数分钟就可以完成一台SeerBlade的上线，并可以通过调整SeerBlade插卡与网络接口线卡的数量，实现网力与算力的灵活调配，让S12500成为数据中心网络的高速数据交换与智能资源调度双核心。

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H3C SeerBlade采用的算法是新华三与中国科学技术大学联合开发的国内首套面向网络的专属AI算法。这套算法基于人工智能构建流量特征的自动提取方法，同时提取网络流量的行为时序特征和内容空间特征，并通过长短时记忆神经网络（Long Short–Term Memory，LSTM）实现时序特征和空间特征的融合。这不仅带来准确率和效率的提高，而且极大提升了数据处理的速率。利用这套算法，SeerBlade每秒可以提取11万条数据流的流量特征，并结合网络设备INT功能提供的精细可视化数据，快速生成能够满足业务多方面需求（如时延、队列、缓存等）的网络资源分配方案。

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