2024开源大模型应用指南1.0（风险治理篇）

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今天分享的是：2024开源大模型应用指南1.0（风险治理篇）

报告共计：85页

《2024开源大模型应用指南1.0（风险治理篇）》由云计算开源产业联盟撰写，旨在助力企业安全合规应用开源大模型。开源模式从软件拓展到硬件、数据和大模型等领域，其核心原则不变。开源大模型具有开放性和可复制性，重塑了AI生态，加速技术创新与应用，推动商业模式转变，助力个人、企业和国家发展。当前开源语言大模型发展迅速，多模态大模型和Agent也为AI生态注入活力。然而，开源大模型面临诸多风险，如安全方面的攻击风险和算法缺陷风险，合规方面的许可协议、训练数据和生成物的规制要求，以及滥用风险对个人和社会的影响。国际上，各组织和国家积极探索治理方案，欧盟、美国、中国等在立法和监管上各有举措。企业可通过构建治理体系，包括明确治理组织架构和建立治理机制，从全生命周期防控安全与合规风险，如模型引入时评估安全性，部署优化时采取数据和算法安全措施，再发布时进行安全检测和审核等。国内还需从构建中文数据集、探索训练数据制度、建立评估框架和推广本土许可协议等方面完善开源大模型应用生态。

以下为报告节选内容