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随着业务的发展，elasticsearch部署在一台机子上显然会不够用，那么我们该如何处理呢，幸运的elasticsearch支持横向扩展，即集群模式，这样无论数据量增长多大，我们只需要扩展我们的es集群即可。
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Ubuntu16.04
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Docker 1.9
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Elasticsearch 2.4
假设现在就一台服务器，我们要用这台服务器来部署一个ES的集群，那么最好的解决办法便是Docker了，我们可以利用Docker启动两个容器，在两个容器内各部署一个ElasticSearch，总而组成一个2个节点的ES集群
1.host模式
众所周知，Docker使用了Linux的Namespaces技术来进行资源隔离，如PID Namespace隔离进程，Mount Namespace隔离文件系统，Network Namespace隔离网络等。一个Network Namespace提供了一份独立的网络环境，包括网卡、路由、Iptable规则等都与其他的Network Namespace隔离。一个Docker容器一般会分配一个独立的Network Namespace。但如果启动容器的时候使用host模式，那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace，而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。
例如，我们在10.10.101.105/24的机器上用host模式启动一个含有web应用的Docker容器，监听tcp80端口。当我们在容器中执行任何类似ifconfig命令查看网络环境时，看到的都是宿主机上的信息。而外界访问容器中的应用，则直接使用10.10.101.105:80即可，不用任何NAT转换，就如直接跑在宿主机中一样。但是，容器的其他方面，如文件系统、进程列表等还是和宿主机隔离的。
2.container模式
在理解了host模式后，这个模式也就好理解了。这个模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个Network Namespace，而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。两个容器的进程可以通过lo网卡设备通信。
3.none模式
这个模式和前两个不同。在这种模式下，Docker容器拥有自己的Network Namespace，但是，并不为Docker容器进行任何网络配置。也就是说，这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息。需要我们自己为Docker容器添加网卡、配置IP等。
4.bridge模式
bridge模式是Docker默认的网络设置，此模式会为每一个容器分配Network Namespace、设置IP等，并将一个主机上的Docker容器连接到一个虚拟网桥上
组播配置示例如下，单播配置在最下边，使用时只需替换加几行配置即可
1.下载Ubuntu最近版镜像
sudo docker pull ubuntu
2.配置基本环境
启动容器，进入容器内安装基本环境vim，Java，和elasticsearch
sudo docker run -it -d –name esc1 ubuntu:latest
sudo docker exec -it esc1 /bin/bash
apt-get install vim
apt install openjdk-8-jre
然后安装es，下载安装包（
阅读原文获取
下载链接
）
将其拷贝到docker内，安装
dpkg -i elasticsearch-2.4.0.deb
至此基本环境已经准备的差不多了，然后便是退出容器，stop 容器，然后进行commit 保存成两个容器
sudo docker commit esc1 es1:1.0
sudo docker commit esc1 es2:1.0
最后查看镜像如图所示：
3.es环境配置
分别启动两个容器
sudo docker run -it -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -p 5001:5001 -p 5602:5602 –name esc1 es1:1.0
sudo docker run -it -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -p 5000:5000 -p 5601:5601 –name esc2 es2:1.0
进入两个容器进行配置elasticsearch.ymal文件
esc1：
cluster.name: xdstar
node.name: node-1
node.master: false
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
esc2：
cluster.name: xdstar
node.name: node-2
node.master: true
node.data: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
