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20小时的Python从入门到精通之路

大数据应用 · 公众号 · 大数据 · 2017-08-25 10:12

正文

Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?先来几道题试试，比如：

1. What will be the output of the code below?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

2. As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python’s Objects.

3. What is a Python Module?

4. What is a Class? How do you create it in Python?

Python这个词估计听烂了..心痒很久了吧? 为什么没学会呢? 没有一个好老师带你吧..

为什么有必要学python

为什么Python适合作为第一个学习的编程语言?

Python语言设计的初衷就是容易上手。

作为一门基础语言,融会贯通后, 有助于学习其他语言,例如PHP, Perl, Ruby等。

可以快速架起抽象的程序世界和显示世界的桥梁, 可以去Amazon购买一个廉价的Raspberry Pi,自己DIY很多人工智能,机器人相关的小Project。

诸多大公司(例如Google, IBM, Disney)的员工使用Python快速编写很多小程序来辅助和优化工作流程,减轻很多不必要的重复劳动。

Django是用Python编写的一套开源Web框架, 我们所熟知的诸多网站背后的Foundation都是Django和Python。

2. 有大量网站都是用Python搭建的。

我们就来看看有哪些Python弟子:

Pinterest、The New York Times、The Guardian、Bit Bucket、Instagram、Youtube、Dropbox、Quora、 Reddit、Spotify......这些都是由Python以及Django构架搭建的网站。(Django是一个基于Python的网站框架)

3. 学校中,无论是商科, 经济

数理化还是工程计算机, 诸多project需要Python来完成。(其实Python可以直接当计算器)

4. 大量科学计算和金融分析

使用短小精悍的Python script完成。

5. Python是Data Scientists

最常用的分析工具, 有极为丰富的组建和工具包。

6. 根据调查Python程序员的薪资普遍优秀, 根据Angel List, Python是需求量第二的技能, 也位居平均薪水最高的行列。

用Python学习Data Science

火爆全球的数据科学家, 普遍使用如何使用Python作为工具. 那么, 如何一步一步成长为Data Scientist呢? 我们归纳了下面的宝贵经验:

1. 独上高楼,望尽天涯路

首先我们要明白, 为什么要学，Python为什么有用. 明白了这点才好起步. 相信看了上面的介绍, 应该已经有所了解了。

设置环境: 下载安装Anaconda。

学习基础Python技能，例如Lists, Tuples, Dictionaries等,完成一些小练习。

2. 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴

在简单入门以后, 这是一个需要自己练习和消化的过程,完成一些小Project练手,更加熟悉Python。

掌握基础科学计算Python的工具包: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas。

实践Python Visualization, 学习Machine Learning。

实践,实践再实践. 做一些复杂的Project。

3. 蓦然回首, Data Scientist指日可待

处理实际应用，解决问题。

参加一些比赛，例如Kaggle。

完善其他技能，准备好的Portfolio。

在完成了这些之后, 相信在各行各业中,你都是佼佼者了. 想要高薪水, 成为数据科学家,高级分析师,不宜好高骛远. 打好基础很重要. 工欲善其事必先利其器, 先从Python入手吧. 没有Project怎么办? 我们带你完成两个mini project. 实际分析金融数据, 最后完成一个在网页上能可视化展示的Python量化分析project。

课程简介

课程的大纲和设计参考了来自O'Reilly的系统学习Python教材:

Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages

我们会从基础开始, 系统的讲解Python这门风靡全球的计算机程序语言. 前两周讲解Python的语法和功能, 并且练手实现一个mini project. 在这个Project中, 我们会带领大家完成一个气象数据的获取和分析以及可视化的项目.接下来的2周, 我们进一步深化学习Python, 再完成一个最流行的网络爬虫系统作为练手. (这可不是简单的小爬虫欧,还是有一定挑战难度的)。

为了帮助学员加深实战经验,增加project的阅历, 我们在后续的一周来完成一个数据科学中机器学习(Machine Learning)的综合项目.

课程特色

你们的Python课程与网课和其他视频课程有什么区别?

0. 覆盖一本书的完整Python教学体系。初学者从入门到精通。已经对Python有所了解的资深学员, 可以系统化的了解和实战Python, 为Data Science的后续分析准备。

1. 教育以人为本。以小而优为上乘。我们课教育的核心是有效的实现了教、学、练、认证、小组、社交。我们在线互动直播课程, 学习最新知识, 附带精选习题。提供Certificate, 小班化讨论, 提供优质就业内推社区。

2. 使用母语, 结合北美留学生与华语工作者实际情况, 顶级教师提供清晰明了的知识体系。学霸们都知道, 一个清晰明了的知识梳理, 学习效率远高于自己被动摸索。

3. 结合目前数据科学, 数据分析的就业形势, 提供具有实际意义的练习Project, 事半功倍。另外, 这门课程的内容也为将来学习大数据, 数据科学中常见的机器学习,数据发掘工具包打好基础。

4. 我们的课程配备在线论坛形式的讨论版, 与TA和老师积极互动。

5. 师者,授业解惑。这也就是为啥学习需要老师指点。如果都是看视频就能解决的, 那何必上大学? 何必找老师？

课程时间

9月2日起，为期5周。

每周六，周日 2-4 pm PDT 美国太平洋时间。

名师明星

Edward: 前新东方名师, Python教学丛书中文译者, 目前在硅谷从事开发。本期课程中主讲。并且手把手带领大家写代码实战mini projects。

课程大纲

Class 1 – Class4

Python from scratch + Mini Projects

Class 1: Python Basics 1

Python Backgrounds

Basic Data Types

Class 2: Python Basics 2

Container Types

Code Structures

Class 3: Intermediate Python

Comprehensions

Functions

Generators

Error Handling

Class 4: Project 1

Module, Packages, and Programs

API

Project 1: Weather Forecast

Class 5 – Class 8

Advance Python

Class 5: Advanced Python

Object Oriented Programming

Abstract Data Types

Class 6: Algorithms 1

LeetCode

Complexity and Big O Notation

Divide and Conquer

Class 7: Algorithms 2

Greedy

Dynamic Programming

Sorting

Class 8: Project 2

Project 2: Web Scraping and Sentiment Analysis

Class 9- Class10

Python Comprehensive Project

Class 9: Project 3

Project 3: A bit taste of Machine Learning

Class 10: Python as a Pro

File I/O

Database

Systems

Concurrency

常见问题

我是Business专业的? 学这个有用么?

a. 如果你有兴趣了解一下写代码. 或者希望将来从事的工作有硬干货.

b. 如果你希望从事分析类职位,或者有志于未来成为大牛商业分析师, 数据科学(Data Scientist) 这是一个很好的起点。

我是Engineer专业的, 这个课有什么帮助?

a. Engineer的,相比你已经用过Matlab/C之类的工具了, 如果还没有用过Python, 又或者你觉得自己学起来不那么顺畅, 可以让我们的老师帮你梳理一下, 做一两个project熟练技巧。

b. 如果你也有志于Data Scientist类似的职位, 那么不妨现在开始就了解一下。

你们还有别的相关课程么?

有! 我们同期开课的还有数据科学家（Data Scientist），商业分析师（Business Analysis）课程，大数据工程师（Big Data Engineer）课程。请参考我们官网。

报课流程

方法1. 价格以及报名前往我们官网: http://DataAppLab.com/Python

方法2. 发送报课申请邮件到 [email protected] 前10名可获得公众号福利优惠码

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