20小时的Python从入门到精通之路

大数据应用 · 公众号 · 大数据 · 2017-08-25 10:12

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Python基础面试题快速自测, 你真的懂Python基础么?先来几道题试试，比如：

1. What will be the output of the code below?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

print list[10:]

2. As Everything in Python is an Object, Explain the characteristics of Python’s Objects.

3. What is a Python Module?

4. What is a Class? How do you create it in Python?

Python这个词估计听烂了..心痒很久了吧? 为什么没学会呢? 没有一个好老师带你吧..

为什么有必要学python

为什么Python适合作为第一个学习的编程语言?

Python语言设计的初衷就是容易上手。

作为一门基础语言,融会贯通后, 有助于学习其他语言,例如PHP, Perl, Ruby等。

可以快速架起抽象的程序世界和显示世界的桥梁, 可以去Amazon购买一个廉价的Raspberry Pi,自己DIY很多人工智能,机器人相关的小Project。

诸多大公司(例如Google, IBM, Disney)的员工使用Python快速编写很多小程序来辅助和优化工作流程,减轻很多不必要的重复劳动。

Django是用Python编写的一套开源Web框架, 我们所熟知的诸多网站背后的Foundation都是Django和Python。

2. 有大量网站都是用 Python搭建的。

我们就来看看有哪些Python弟子:

Pinterest、The New York Times、The Guardian、Bit Bucket、Instagram、Youtube、Dropbox、Quora、 Reddit、Spotify...... 这些都是由Python以及Django 构架搭建的网站。 (Django是一个基于Python的网站框架)

3. 学校中,无论是商科, 经济

数理化还是工程计算机, 诸多project需要Python来完成。(其实Python可以直接当计算器)

4. 大量科学计算和金融分析

使用短小精悍的Python script完成。

5. Python是Data Scientists

最常用的分析工具, 有极为丰富的组建和工具包。

6. 根据调查Python程序员的薪资普遍优秀, 根据Angel List, Python是需求量第二的技能, 也位居平均薪水最高的行列。

用Python学习Data Science

火爆全球的数据科学家, 普遍使用如何使用Python作为工具. 那么, 如何一步一步成长为Data Scientist呢? 我们归纳了下面的宝贵经验:

1. 独上高楼,望尽天涯路

首先我们要明白, 为什么要学，Python为什么有用. 明白了这点才好起步. 相信看了上面的介绍, 应该已经有所了解了。

设置环境: 下载安装Anaconda。

学习基础Python技能，例如Lists, Tuples, Dictionaries等,完成一些小练习。

2. 衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴

在简单入门以后, 这是一个需要自己练习和消化的过程,完成一些小Project练手,更加熟悉Python。

掌握基础科学计算Python的工具包: NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas。

实践Python Visualization, 学习Machine Learning。

实践,实践再实践. 做一些复杂的Project。

3. 蓦然回首, Data Scientist指日可待

处理实际应用，解决问题。

参加一些比赛，例如Kaggle。

完善其他技能，准备好的Portfolio。

在完成了这些之后, 相信在各行各业中,你都是佼佼者了. 想要高薪水, 成为数据科学家,高级分析师,不宜好高骛远. 打好基础很重要. 工欲善其事必先利其器, 先从Python入手吧. 没有Project怎么办? 我们带你完成两个mini project. 实际分析金融数据, 最后完成一个在网页上能可视化展示的Python量化分析project。

课程简介

20小时的Python从入门到精通之路

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