本文通过构建线性去噪器的分析理论框架，揭示了扩散模型学习过程中存在反直觉的幂律谱偏现象，即模型对高方差数据特征的学习速度远快于低方差特征，这解释了早期停止训练可能导致细节缺失的问题，并为改进扩散模型训练和数据预处理提供了深刻的理论启示。
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