CMU副教授马坚：精准基因组数据和智能医疗最新进展

个人简介：马坚，现任美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学学院副教授。本科毕业于复旦大学计算机系，先后在美国宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程系师从计算生物学先驱 Webb Miller 从事博士研究，在加州大学圣克鲁斯分校的美国科学院院士 David Haussler 实验室进行博士后研究。2009年至2015年在伊利诺伊大学香槟分校任助理教授和副教授（并获终身教授），于2016年1月加入卡内基梅隆大学计算机科学学院，是 CMU 计算机学院计算生物系和机器学习系的 Faculty。他的实验室主要从事针对基因组结构和功能的机器学习算法开发并应用于理解疾病的分子机理。他的实验室长期得到美国国家科学基金会（NSF）和美国国家卫生署（NIH）的支持。他曾获美国国家科学基金会（NSF）CAREER 奖，Genome Technology 杂志评选的未来 PI 称号，入选伊利诺伊大学高等研究中心 Fellow 和 美国国家超级计算应用中心 Fellow。他也是中国声谷人工智能专家委员会成员。网页：http://www.cs.cmu.edu/~jianma/

马坚 ：谢谢大家！感谢新智元邀请。我讲的内容跟之前演讲的康奈尔大学医学院的王飞教授提到的问题大方向非常一致，但是我想分享一下我自己的实验室最近的一些工作，围绕着怎么用基因组数据在智能医疗和智能健康发展中起到一些作用。

首先，我们先介绍一下概况，智能医疗的过去、现在和将来。回想一下小时候生病就是去医院，通常医生通过一些仪器检验提出治疗建议。而现在出现了各种各样的大规模数据、可穿戴设备、 辅助医疗的工具和平台等跟计算机有关的解决方案，使医生的工作可以更加简便有效。

将来会怎么样？有很多高通量生物技术现在正在发展中，比如基因组测序，还有基因编辑，可以修改我们基因组中的一些信息。就像你打字打错了，可以把它改过来一样。最终目标是实现高解析度、高精准度的个性化建议和治疗。可以通过数据驱动，用高通量技术和计算机建模提高整个社会的医疗效率。