今天分享的是 AI专题系列 深度研究报告：《 AI专题：6G内生AI的架构思考 》

（报告出品方：中国移动）

报告共计： 20 页

6G内生AI的驱动力：

• 泛在智能的需求：人工智能已成为新一轮产业升级的核心驱动力，产业的自动化、数字化、智能化需要泛在智能。6G网络需要高效地为网络自治、ToC和ToB提供AI服务。

• 5G时代网络和AI融合的启示：网络智能化的启示、外部和叠加AI、云AI服务提供商的启示。

• 5G智能到6G的转变--内生AI：面向6G泛在智能的愿景，网络与AI的融合需要有三大转变，6G网络将是内生AI。

6G内生AI架构及关键技术：

• 6G网络逻辑架构：面向泛在智能等多种服务需求，6G将新增多个逻辑面，提供通信、感知、计算、AI、大数据、安全等一体融合的多维网络能力，以及平台化、一体化的服务体系。

• 6G网络逻辑架构--内生AI的具体设计：AI业务的实现需要通信、计算、数据和模型服务的支撑，需要不同逻辑面之间复杂的协同机制。内生AI将AI三要素（数据、算法和算力）与网络连接一样下沉为网络内部的基本资源，使网络通过多维资源的协同，直接、便捷地为用户提供高质量的AI服务。

• 关键技术1：端到端AI服务质量（QoAIS）保证：AI服务质量（QoAIS）指标体系，突破传统QoS体系中以会话和连接性能为主要关注指标，将安全、隐私、自治和资源开销作为新的评估维度纳入，形成一套标准化的AI服务质量评价体系，为用户AI服务质量的衡量和保障机制的设计提供了统一的依据。

• 关键技术2：AI计算与通信深度融合：传统网络中提供AI服务需要通信和计算协议之间频繁的交互与协调，需要设计一套通算融合的内生AI协议，实现对计算和通信的协同管控与承载，满足AI所需的连接和分布式计算服务、以及基于AI的连接和计算融合控制需求。

6G与AI大模型：

• 网络使能AI大模型：6G内生AI为AI大模型的训练过程提供链接、数据服务，为推理过程提供链接、计算、模型拆解/分发服务。

• AI大模型赋能网络：AI大模型赋能网络的场景主要分为网络运维和网络运行两大类，能否用一个AI大模型解决多种场景的问题。

• 问题思考：如何探索网络使能AI大模型的潜在应用场景，挖掘场景价值；如何评价AI大模型赋能网络的价值和增益；如何构建统一的网络大模型；对于网络而言，Al领域如何建立可解释性理论模型，保障网络中AI大模型决策的有效性和可靠性；如何解决数据离散、设备数据获取难等问题；如何利用数字孪生网络生成高质量数据，并对AI大模型进行验证；如何利用算力的泛在和流动性，使能大模型，如chatGPT、语义大模型；如何细化网络使能AI和AI赋能网络的统一架构，实现智能面/计算面功能、接口及流程高效设计；架构如何支持AI大模型的分布式训练。

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