【智能前线】第14期：OpenAI 12弹发布季系列前3弹，纽约时报专访Sam Altman，AGI可能比预期更早到来

2024年12月4日，纽约时报Youtube频道发布Sam Altman DealBook峰会专访，主要围绕Sam Altman对OpenAI过去2年发展、未来方向、AI技术发展趋势看法展开。Altman预测，AGI可能比预期更早到来，将在2025年带来令人震惊的AI系统，AI Agent是未来发展重要方向。

2024年12月5日，OpenAI正式开启Shipmas产品发布季，将连续12个工作日发布新产品与功能更新。首日，OpenAI推出两个重磅更新，o1模型满血正式版、ChatGPT Pro订阅计划。o1模型处理复杂问题错误率大幅降低，同时在数学、编程、科学问题上展现出色表现，特别是在多模态识别上重大突破，实用性大幅提升。ChatGPT Pro订阅计划，定价200美金/月，提供更强大o1 Pro模式，确保在处理难题时获得更多算力，实现更高稳定性与一致性。

2024年12月6日，OpenAI推出强化微调技术，允许用户根据特定需求定制o1 mini模型，预计将在2025年Q1正式发布。这项技术将使科学家、开发者、研究人员能利用自有数据定制o1推理模型，即使只有少量训练数据，提高模型在特定任务与领域准确性，预示AI模型性能提升关键手段。

2024年12月9日，OpenAI延迟10个月，正式推出AI视频生成模型Sora，与预期Sora 2.0级别大版本升级不同，此次发布更注重形成端到端可交付产品。Sora在产品设计上有所进步，物理理解等问题仍有待提高，Plus用户每月有50次生成配额，Pro用户享受无限慢速模式与500次快速通道。

本期智能前线，选择Sam Altman专访纪要、OpenAI 12弹发布季系列前3弹介绍与分析，瓜哥AI新知、腾讯科技发布，六合商业研选精校，分享给大家，Enjoy！

正文：

全文16,625字

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纽约时报专访Sam Altman：如果时光倒流，我会要OpenAI股份，马斯克的xAI是强大的对手

时间：2024年12月6日

来源：瓜哥AI新知

字数：10,480

Sam Altman接受纽约时报DealBook峰会专访，2024年12月4日公开发表于New York Times Events Youtube频道，主要围绕Sam Altman对OpenAI过去2年发展、未来方向、AI技术发展趋势的看法展开。

内容导读

ChatGPT 成功并非完全预料之中： OpenAI内部一直相信大型语言模型潜力，ChatGPT的爆火程度与时机仍存在偶然性。GPT-3发布相对较早，杀手级应用是开发者在playground中的交互式使用，ChatGPT正是基于此改进而来，使其更容易上手，并广泛流行。

AGI 临近与影响： Altman认为AGI可能比大多数人预期的更早到来，带来的经济变革将是渐进式开始，迅速加剧；预计在2025年，将出现令人震惊的AI系统，认为AI Agent是未来发展重要方向。

AI 发展三大关键要素与Scaling Law： Altman指出AI发展三大关键要素是算力、数据、算法，它们之间可以相互权衡。算力竞争最为显著，算法突破性进展才能带来指数级收益提升，坚信AI Scaling Law将继续有效，没有墙。

与微软合作关系与算力获取： Altman承认与微软合作中存在挑战，整体上认为合作关系积极；表示OpenAI需要确保获得足够算力，并不一定需要自行建造全部数据中心，可以借助云服务商的力量。

对AI安全性回应与担忧： Altman承认存在对OpenAI不够重视安全的批评，认为安全是持续迭代与协商的过程，强调迭代式部署的重要性；认为极度危险的超级智能，离我们比较远，需要在技术与政策层面共同努力应

对竞争对手看法： Altman认为xAI，将成为强大竞争对手，对他们快速建设数据中心的能力表示尊重；认为AI技术最终会商品化，并非坏事。

OpenAI 发展模式转变： OpenAI最初是非盈利组织，发展需要巨额资金，逐渐转向盈利模式，非营利组织初衷与部分工作仍在继续，解释了OpenAI组织结构调整的复杂性与挑战。

个人持股问题与对未来展望： Altman解释自己未持有OpenAI股份原因，强调自己对工作的热爱与满足感胜过金钱；认为AI将改变世界，人类根本需求与情感不会因此改变，他期待孩子降生，认为这比AGI更重要。

对版权与创作者权益看法： Altman认为需要新的协议来规范AI训练数据的使用，支持创作者获得报酬的机制，认为《纽约时报》诉讼立场是错误。

访谈全文

主持人安德鲁： 非常感谢你，感谢你来到这里。

Sam是OpenAI联合创始人、CEO，这是我们时代影响力最大的公司之一。

仅在过去的几年里，ChatGPT发布以来，Sam与他的团队已经将AI带入主流，从根本上改变我们工作、沟通、创新方式、我们对未来将会是什么样的思考。

OpenAI现在价值约1,570亿美元，不仅引发一场军备竞赛，真正重新定义技术的可能性，随着他向AGI迈进，我们被迫要认真思考关于未来工作、权力平衡、伦理考量、许多其他议题的重大问题，我们将与Sam深入探讨所有这些问题。

感谢这位处于这一切中心的人物，很高兴见到你。

2年前，几乎就在这个星期，你们发布ChatGPT。我认为，可以说，当你按下按钮的那一刻，一切都乱套了。

感觉是这样，它改变了全球对话，改变了融资重点，转移了资源的流动，其他科技公司也改变他们做事方式，已经出现诉讼、各种反应。

我非常好奇，能否请你带我们回到2年前，几乎是同一天或同一周，分享当时按下按钮时预期的结果。

Sam Altman ： 我们一直都知道，会有一些时刻，无论出于什么原因，世界都会从不理解到理解。突然之间，这项技术是有效的这一点会变得清晰明了。

在内部，那时对我们说，语言模型会不断扩展，会做所有这些有用的事，这似乎非常明显。

为什么它在ChatGPT发布时发生，我有一些理论，为什么它在当时发生，而不是在我们之前发布GPT-3与API时发生，或者为什么它直到几个月后GPT-4发布才发生，这是一个有趣的问题。

当它真正流行起来时，似乎有一些偶然的因素。我们通过API与GPT-3观察到，GPT-3有点早期，它并不适用于很多事。

某种意义上说，它的杀手级用例之一，是开发者在playground游乐场中使用它，在那里他们可以在实现API之前快速测试想法。他们喜欢与模型对话，他们会坐在那里，与GPT-3进行关于任何事的对话，这是人们主要使用它的方式。

我们说，如果这就是人们想要的，我们可以让它更易使用。你不需要注册开发者帐户、执行所有其他操作，我们可以对其进行调整，以擅长对话。我们说，让我们把它做成一个产品。

现在，我们一直在计划用GPT-4来发布它。我们在2022年8月完成GPT-4，我们将其保留了一段时间。

你是否预料到这一切都会发生？

再说一次，某个时刻，我们认为世界上会有一件大事发生。

我们知道它会恰好在ChatGPT发布时发生吗？不是。

主持人安德鲁： 现在，2年后，我们所有人都在问的下一个大问题是，我甚至不敢相信我们只是在2年后才问这个问题，你刚写到这个问题，你说我们有可能在接下来几千天内拥有超级智能。

2年前，你这么认为吗？当你提到几千天时，我可以对这意味着什么进行各种计算。

Sam Altman ： 存在很大不确定性，对超级智能的定义也不同。

2年前，我们认为我们正处于一条非常陡峭的曲线之上。我们创建OpenAI，是我们认为这是可能的，可能不会太遥远。进展顺利，我们希望它会进展顺利。

就像，我们相信深度学习是人类令人难以置信的新发现。我们认为它可以达到这个目标，我们有责任让它达到这个目标，让它进展顺利，广泛分享益处，我们认为我们可以做到这一点，我们仍然相信我们可以做到这一点，但这并不确定。仍有工程方面的工作要做，但我认为这是可能的，我认为这并非遥远的未来。

我预计在2025年，我们将拥有这样的系统，即使是对当前进展持怀疑态度的人也会说，我没想到会这样，这会改变什么？

我认为，AI Agent是每个人都在谈论的事，我认为这是有充分理由的。这个想法是，你可以给AI系统相当复杂的任务，就像你交给非常聪明人的任务一样，需要一段时间才能完成，使用一堆工具来创造一些有价值的东西，这就是我2025年期待的那种事，这是一件大事。

我们谈论这件事就像，这件事将会发生，但这是真的。如果它像我们希望的那样有效，它真的可以改变很多东西。

主持人安德鲁： 我们应该怎么想？过去几周里，有很多标题新闻谈论到AI的Scaling Law正在放缓。你发布这条，我不知道是含糊其辞，还是非常直接，你发布一条推文，上面写着，没有墙。

Sam Altman ： 看还有什么比这更不含糊的方法，这完全是一次试图不含糊其辞的尝试，说，这将会继续下去，希望这至少能暂时解决这个问题。

我一直对人们多么喜欢推测有墙吗，缩放会继续下去吗，感到震惊，而不是仅查看进展曲线，然后说，也许我不应该与这样的指数增长作对。

无论如何，我们还有很多很棒的新东西，我们正在为假期做一些有趣的事。我们从明天开始，进行12天OpenAI活动。我们将每天发布一些东西或进行演示，持续接下来的12个工作日。在不透露太多关于明天事情情况下，是持续的进步。

主持人安德鲁： 给我们一点提示，如果它明天就要开始的话。

Sam Altman ： 我不想剧透，等待的时间并不长。

主持人安德鲁： 我不擅长等待，我想知道。

关于AI的一个重大问题是，这与缩放问题有关，就是需要多少数据、需要什么，才能继续缩放。有多少是关于纯粹的处理能力，因此是资本，与数据相比，你从哪里获得数据，这个合成数据、数字数据的想法，我们将在此基础上重新创建数据？

在这个阶段，需要什么才能扩展？当人们甚至谈论一些限制因素时，我认为其中包含一些关于哪个部分将获得这个的问题。

Sam Altman ： 还有其他要素，三个关键要素是算力、数据、算法，有时你可以权衡它们。

比如，如果有更好的数据，可以减少算力使用；或者，如果有更多算力，可以用它来生成合成数据，获得更多数据。

一段时间以来，我们在算力方面，获得令人难以置信的容易收益。最近，我们在算法方面取得很多进展。你需要同时推动三个要素的发展，在不同时间，对其中一个或另一个要素的投入，可能会有不同的回报，我倾向于将这三个要素都考虑在内。

主持人安德鲁： 对你来说，我猜想算力是最大的因素？如果没有算力，其他一切都不重要。

Sam Altman ：某种意义上，算法的进步才是最重要的，最大的因素。也许你可以将计算机规模扩大一倍，也许随时间推移，通过大量资金投入，可以将计算机规模扩大10倍。但偶尔，算法会带来1,000倍收益，Transformer就是很好的近期例子。这种情况很少见，一旦发生，就是最大收益。

主持人安德鲁： 现在感觉像是在进行一场算力军备竞赛，一场为算力筹集资金的军备竞赛，一场建造与获取更多算力的军备竞赛。你与微软有合作关系，你现在依赖他们。

Sam Altman ：我认为所有这些方面，都在进行竞争。

算力竞争，是最有趣、最引人注目、数字最大的那一个，它得到最多关注，非常重要，我不想轻视它。

肯定也有大量的努力，投入到谁能想出最好的算法、谁能获得新的数据源上，我认为这三个方面都在竞争。

主持人安德鲁： 你与微软有合作关系，有时它被描述为，以最好的方式说，一种科技上的兄弟情。我刚读到Alex Heath文章，他写道，微软与OpenAI正在逐渐疏远。

Sam Altman ： 我认为我们没有疏远，我不会假装没有不一致或挑战，有一些。总的说，我认为这对两家公司，都是非常积极的事，很高兴能够一起做更多、更多的事。

主持人安德鲁： 长远看，你认为你需要拥有自己算力，而不是依赖其他人吗？

Sam Altman ： 我认为我们需要确保，获得足够我们想要、可以依赖的算力。也可能有一些原因，我们有一些关于我们想构建东西的非常疯狂想法，这些想法，是高风险、高回报的。

我们不需要OpenAI，变得非常擅长建造像大型数据中心那样的计算机。

其中一件事，也许这是我成长方式的结果，我作为那一代初创公司创始人之一长大，当时情况是，那段时间之前，每个人都必须自己建造硬件，你们有这些大型数据中心。

突然之间，AWS改变局面，我一直都是这么想的。

我很乐意我们说，我们将不得不自己建造东西，或者随时间推移，垂直整合会变得更重要。

但专注研究与产品，做我们正在做的事，真的很好。

主持人安德鲁： 我之所以这样问，是这会造成一种朋友、敌人、亦敌亦友的局面，我想，你有你的产品。

我昨天用它来检查了一些事，效果如何？很好。很高兴听到这个消息，我们稍后会请Sundar来，你们正在做的搜索产品非常吸引人。

Sam Altman ： 它真的很酷。我不得不说，这是我们推出我最喜欢的产品，谢谢你说这些。这是我很久以来，推出我最喜欢的产品。我经常使用它，非常满意，它彻底改变了我使用互联网的方式。

主持人安德鲁： 我之所以这样说，是你们关系是这样：微软在Copilot中使用你的产品，苹果也在使用你的产品，你们自己销售自己原生产品。

某些时候，利益是否不再一致？我这么说，是包括《纽约时报》在内一些报道暗示，对于你们获得多少算力与访问权限，OpenAI员工应该使用的某些微软产品，他们可能不想使用的要求方面，存在一些不满，我只是想了解所有这些。

Sam Altman ：在不同时间，肯定存在真正的算力紧缺。同样，我们产品规模已经扩大。

2 年前，我们几乎没有业务，现在我们每周有超过3亿活跃用户，我们用户每天向ChatGPT发送超过10亿条消息。

我们拥有非常庞大的开发者业务，我认为大约有130万美国开发者，全世界还有更多。

我们需要大量算力，比我们预测的还要多。

这在商业史上，是不同寻常的快速扩张，这方面存在压力，我没有听说有人使用微软服务而感到沮丧。

我们拥有庞大的平台业务，我们拥有庞大的第一方业务，许多其他公司都在管理这两件事。

我们擅长一些事，微软擅长一些事。再说一次，并非没有压力，总的说，我认为我们目标是相当一致。

主持人安德鲁： 听起来有点紧张，但在AGI方面，你总是说，你与他们交易的一部分是，如果你真的实现AGI，交易可能会被取消，听起来你好像快成功了。

Sam Altman ： 我们说过，我们目标是将AGI视为沿途一个里程碑。我们给自己留下一些灵活性，我们不知道会发生什么。

我猜想，我们将比世界上大多数人想象的更早实现AGI，它的重要性会小得多。

我们与其他人表达的许多安全担忧，并没有在AGI出现的那一刻到来，就像AGI可以被构建出来。

世界还是按照同样的方式运行，经济发展得更快，事情发展得更快。但随后，从我们所说的AGI，到我们所说的超级智能，会有一段持续不断的延续。

主持人安德鲁： 那时我们才应该担心，我记得你甚至在过去几年里，你在华盛顿与其他地方告诉我们，应该感到紧张。

Sam Altman ： 确实如此。

首先，即使在AGI到来之时，我认为仍然有一些值得担忧的事。

我预计经济的颠覆性变化，会比人们想象的持续更久一些，社会存在着巨大惯性，强度也会比人们想象的更剧烈。

最初几年可能变化不大，经济可能发生剧烈的变化。

我不相信无业的说法，我认为我们总会找到事可做。

每一次重大的技术革命，都会带来大量职位更替，我敢打赌，这次的变革速度将前所未有。

我认为在相对较短时期内，我们需要担心类似这样的问题。极其危险的事，我认为，离我们还比较远。

主持人安德鲁： 你相信政府或其他人，能够想出办法避免这种情况吗？

Sam Altman ： 我相信研究人员能够想出办法避免这种情况，我认为有一系列技术难题，世界上最聪明的人，将会致力解决这些难题。

我天生比较乐观，我假设他们能够解决这些问题。我们正在非常努力工作，其他人也在非常努力工作。

我认为摆在我们面前的任务还有很多，我同时认为我们拥有这项神奇，并非魔法，而是这项令人难以置信的科学成就深度学习，它可以帮助我们解决非常棘手的问题，我认为我们会把这件事做好。

围绕AGI的社会问题，不仅是几年后就能完成大量工作，创造巨大经济价值的那种AGI，而是真正的超级智能，那种不仅比你聪明、比我聪明，甚至比我们所有人加起来都聪明的系统，拥有令人难以置信的能力。

即使我们能够在技术上确保它的安全，我假设我们会做到这一点，我们必须对我们政府抱有一定的信心。

这将需要一些相关的政策措施，需要在一定程度上进行全球协调，我认为这种情况将会出现，这似乎是一个挑战。

主持人安德鲁： 这就是安全问题。

我们都读过相关新闻标题，你也多次出现在新闻标题中。

在过去1~2年里，有许多人，包括OpenAI内部一些人，他们要么离职，要么公开发表意见，或者采取其他行动，他们说，这些人对安全不够重视，你必须回答信任问题。

请说明一下，以便我们理解。当人们说对安全关注不够时，你认为是什么情况？具体是什么问题？应该做的事没有做到？

Sam Altman ： 我会指出我们过往记录，我会说，我们谈到过我们推出一款伟大的产品。这是一项非常新兴的技术，发展速度非常快。

一开始，我们不知道如何很好对其进行对齐。现在，它普遍被社会认为是安全可靠的。安全，这始终是由许多利益相关者协商达成的协议，也许很难准确定义它意味着什么。

主持人安德鲁： 对儿童版GPT，安全意味着什么。我这么问，是当我们听到一些离开OpenAI，公开发表言论的人，他们在X/推特说，这些人不重视安全。

这是关于安全资源的问题吗？是关于处理能力的问题吗？是关于你们关注度的问题吗？

Sam Altman ： 有人认为ChatGPT不够安全，它允许它不应该做的事，或者没有做它应该做的事，有些人会在这方面施压。

有些人会说，ChatGPT比我们想象的要安全一点。下一个系统的计划是什么？我们要如何处理这个问题？还有一些人会说，发布这样的系统本身就不安全，OpenAI加速全球竞争，这让我们用来处理安全问题的时间更少。

我们相信，这是有主观意见的立场，这种迭代部署的想法非常重要，我们必须将这些系统投放到世界中，社会与技术必须共同发展。

你必须从风险较低时开始，你必须了解人们将如何使用它，它在哪些方面不起作用，哪些方面有效。

还有一些人会说，这样做有一些好处，不值得付出相应代价。

主持人安德鲁： 让我问一个不同的问题，也许它可以追溯到处理能力的问题。

我打算提到，马斯克正在建造他自己的处理设施，是巨大的处理能力实验室，为xAI提供动力。

我问你是否需要你自己处理能力的原因之一是，似乎每个人都在获取自己处理能力。

我们之前刚与肯谈论马斯克，马斯克在这些年中与你们关系相当独特，他既是创始人，也是现在正在起诉OpenAI的人，你认为xAI在多大程度上是你们竞争对手。

我们总是谈论谷歌，也谈论Anthropic，在某种程度上谈论微软。

我不知道你认为亚马逊处于什么地位，我们今天下午会与贝佐斯谈。

你是怎么看待这个问题的，他们是竞争对手吗，你认为他们是你们最大的竞争对手之一吗？看起来他们发展得非常迅速。

Sam Altman ： 我认为他们将成为非常强大的竞争对手。

主持人安德鲁： 你预料到这一点吗？他们在做什么？他们做了什么，他们是如何能够如此快速组建一家公司，我不是说它与你们正在做的事可以相比，它已经非常接近，发展速度非常快，这是什么原因？

Sam Altman ： 目前处于前沿的许多模型都非常接近，我非常尊重他们建造数据中心的速度。

主持人安德鲁： 你担心所有这些都会因此商品化吗？我不是说任何人都能做到，这看起来就像，你们优势是什么，你们劣势是什么？

Sam Altman ： 我认为这项技术本身，如果你相信深度学习就像某种物理定律，我们发现一项重要新的科学成果，这部分工作将会由很多人来完成，每个人都有自己对AI的比喻。

Sundar Pichai一会儿会来这里，他把它比作电力；许多其他人把它比作工业革命，有些人称为文艺复兴。

我喜欢的一个比喻是晶体管，这是一项科学发现，一些公司首先发现这项发现，它改变了我们社会，扩展得非常好。

当人们谈论规模定律时，我认为最好的比喻是摩尔定律，这个概念被世界各地许多公司使用。

如果你看这个房间里所有带有晶体管的东西，我们不会把它们看作晶体管设备，我们不会认为谷歌是家晶体管公司，如果没有晶体管，他们就不会存在。

我认为AI也将发生这种情况，将会有令人震惊的强大模型，广泛可用，并用于一切事物。未来的人们会无法想象，他们使用的设备、产品、服务不是真正智能的。

他们不会都自称是AI公司或AI产品，某种意义上说，AI本身，也就是它推理引擎的本质，将会商品化，这很好。

科学应该传播到整个社会，这就是为什么我们专注构建像ChatGPT这样的东西。

主持人安德鲁： 另一个问题，也跟马斯克有关，就是你们公司现在正转向盈利模式，现在是公益性质的。

如果大家看过新闻报道，马斯克正在就此事、其他许多事起诉你们。我只想从非常私人角度问你，抛开案件优劣不谈，作为与他共事多年、共同创立OpenAI的人，你今天对这一切有什么感受？

Sam Altman ： 令人极其难过，我从小就视马斯克为超级英雄。

我认为马斯克所做的一切，对世界都非常不可思议。我现在对他感觉有所不同，我仍然很高兴他存在。

这不仅是，我是认真的，不仅是我认为他的公司很棒我这么认为，而是他在一个大多数人没有抱有远大抱负的时候，他激励包括我在内很多人更有野心思考。

我很感激，这词好像不太贴切，我更愿意说是感谢，我对这一点持积极态度。

我们一起创立OpenAI，在某个时候，他完全失去对OpenAI信心，决定走自己的路，这也没什么问题。

我认为马斯克是一位建设者，大家都知道的一点是，他非常在乎成为领头人。我认为他是一个，如果他不是，就会在市场、技术或其他领域竞争，而不是诉诸法律诉讼。

不管申诉中陈述的内容是什么，我认为他只是一个竞争对手，我们做得很好，看到这种情况让人很难过。

主持人安德鲁： 我必须问你这个问题，《华尔街日报》上有一篇文章，你、贝佐斯、其他一些他的主要竞争对手都在其中。文章推测，像你这样的人担心他的影响力，不仅是他在科技领域势力，包括他现在与当选总统密切关系。

Sam Altman ： 我不担心，我对此深信不疑，我可能最终会错，我非常相信马斯克会做正确的事，美国人如果利用马斯克所拥有的这种政治权力，来伤害竞争对手，让自己企业获益，那将是极度不美国的行为。

我认为人们不会容忍这种行为，我认为马斯克不会这么做，这会严重违背我认为他非常珍视的价值观，我不担心。

主持人安德鲁： 马斯克提出一个指控是，他认为OpenAI现在规模太大，没有竞争，你们试图通过阻止潜在资助者同时资助你们与例如xAI或其他公司来阻止竞争发生，这是不正确的。

Sam Altman ： 这是一个非常标准的做法，我们所说的是，如果你投资我们，想投资我们的任何竞争对手，完全没问题，我们会停止你的信息知情权。

你仍然可以这样做，但这对我们规模的公司说是一个非常标准的条款。

我们不会再告诉你，我们研究路线图，每个人都觉得这很合理。

同样，这就像，你想投资他们？去投资吧。

主持人安德鲁： 让我问你一个关于公司本身的不同问题。

你们最初是以非盈利组织身份启动，最初是一个研究机构。现在，我认为有一种观点认为，它必须转变为某种盈利导向的公司，它必须这样做吗？

Sam Altman ： 首先，我想谈谈我们一开始就以非营利组织身份启动的原因，我认为这也能说明问题的答案。

我们开始时，我们根本不知道我们会成为一家产品公司，我们不知道我们需要的资金会如此之巨大。

如果我们知道这些事，我们会选择不同组织结构。很难夸大其词，时间不算很久远，很难夸大2016年的情况有多么不同，那是在我们拥有产生语言模型的研究成果之前的几年，那是在我们发布第一个产品之前的4年半，那是在我们发布ChatGPT之前的6年半。

我们只知道我们想做一些AI研究，我们认为AGI与超级智能，最终将成为对世界非常重要的事，我们想做一些对世界有益的事。

当时，我们正在撰写论文、开发新的强化学习算法、创建新的理论、研究如何玩电子游戏、制造机械手，当时并不清楚是否会有产品或收入来源，也不清楚我们是否需要收入来源，似乎我们不需要大量资金。

在GPT-1与其他一些工作的发布之后，我们意识到我们需要扩大规模。

与此同时，马斯克决定停止资助我们这个非营利组织，我们发现很难找到替代资金来源。这种情况让我们意识到，我们需要找到一种方法，来产生有限利润。

我们致力继续许多我们认为作为非营利组织是有益的举措，因此我们成立一家利润有限的子公司，这种模式运作了一段时间，某些方面，目前仍然运作良好。

其他方面，鉴于我们在下一阶段所需的资金量，它正在对非营利组织控制的组织理论框架造成压力，我们一直在探索可能的改变。

目前还没有做出任何决定，弄清楚这件事非常复杂。

董事会正在努力解决这个问题，无论采用哪种配置，非营利组织都不会消失。

例如，董事会考虑过一种方案是，由非营利组织拥有大量股份的PBC公共利益公司，想办法利用这笔财富来实现非营利组织的目的，还有其他的想法。

主持人安德鲁： 我一直很好奇的一件事是，你从未在公司中持有股份。

我认为你比我更在意这个问题，我很惊讶。你的工资是7.6万美元，我看过，我相信你说的，就是这样。

如果公司真的出现这样时刻，人们期望你会得到一些股权，媒体对此有很多报道。

Sam Altman ： 关于这个问题，也有一些投资者的压力，我没有获得股权这件事很奇怪。

主持人安德鲁： 你想要吗？

Sam Altman ： 不，我不想。如果我能回到过去，我会拿一点，只是为了不必再回答这个问题。无论我多少次尝试向人们解释，我拥有世界上最有趣、最酷的工作，这就是我的退休生活，是我梦想中度过时间的方式，在我拥有相当不错的职业生涯之后。

人们可以从事艺术项目，而不为此获得报酬，没有人觉得奇怪，或者其他什么，这只是……没有传达出来，我希望我当时拿了一些。

我不认为我会因此工作更努力或更不努力，我认为我会与投资者或其他人的目标更加一致，这肯定更有利于融资。有很多投资者没有投资，因为我没有持有股权。

主持人安德鲁： 他们说，真的，这很有趣。他们不会投资，你没股权。

Sam Altman ： 这个问题出现过几次。

主持人安德鲁： 如果OpenAI现在估值1,570亿美元，如果这种情况发生，你认为一个合适的数字是多少，我认为你应该更多考虑这个问题。

我必须再问几个快速的问题，其中一个，需要完全公开，我们应该说明一下。

Sam Altman ： 在你继续之前，我能就这一点再多说一句？我知道时间紧迫，我会很快的。就像，这是我儿时的梦想工作。不是每天，不是每天都这样。

我宁愿不，一直撞得头破血流。能够从事AGI研究，能够与世界上最聪明的研究人员一起工作，参与这场疯狂的冒险，这正是我一直想做的，这真的是我儿时的梦想。

除了所有这些古怪的事之外，我认为至少应该可以理解，这对我说比任何额外的金钱都更有价值。

主持人安德鲁： 让我问你这个问题，如果我不提它，我就失职了。

碰巧《纽约时报》正在就使用内容进行训练，对OpenAI与微软提起诉讼。

这个房间里，有很多内容创作者与其他人士靠创作内容为生，我只是很好奇，我知道你不能谈论诉讼本身，对在这个房间里写过书、写过文章、拍过电影等，信息已被用于训练的人，无论是在开放网络、封闭网络，还是YouTube上，我们应该有什么样感受？

Sam Altman ： 我认为我们需要一个新的协议、标准或任何你想要称呼它的东西，来规范创作者如何获得回报。

我非常相信学习的权利，或者任何你想要称呼它的权利。

如果一个AI阅读一些东西，一本物理教科书可以学习物理学；它可以用这些知识做其他事，就像人类一样。我认为版权法与合理使用法的这些部分，需要继续适用。

我认为我们正在开始探索，其他人也在探索一些额外的东西，我一直以来特别热衷研究如何实施微支付。

例如，如果你用安德鲁·罗斯·索尔金的风格创作了一个故事，你应该可以选择允许使用你的姓名、肖像与风格，因此获得报酬，还有许多其他想法。

我认为关于合理使用的讨论，处于错误的层面，我们非常相信学习权利方法的必要性。但我真正认同的部分是，需要找到新的经济模式，让创作者拥有新的收入来源。

关于《纽约时报》，我不相信作为客人，出现在别人家里却行为粗鲁。

我要说的是，我认为《纽约时报》站在历史的错误一边。

主持人安德鲁： 在很多方面都是如此，我们可以讨论与辩论这个问题。

我认为，我们会在法庭上这样做，期待见到你。

我最后想问你的问题，几乎与技术无关，也许有关，就是你个人生活中2025年将发生一件非常令人兴奋的事，你将拥有自己孩子。

对于所有父母与准父母，他们都在思考AI将如何影响我们生活，甚至我们作为人的意义是什么，如果机器真的能够做我们真正做不到的事。

我们应该做什么，我们应该如何思考它，它对我们自身尊严的影响是什么。

当你有了孩子，你正在思考，并与孩子交谈时，你认为你会告诉他们关于我们即将进入的这个新世界什么？

Sam Altman ： 没有什么能比得上，我相信拥有孩子会更加强烈，即使是像真正准备好要孩子一样。

至少对我说，没有什么比这更能使AGI显得无关紧要的。

我对AGI的兴奋程度，我认为已经相当高，对拥有孩子的兴奋程度要高得多，它让我从另一个角度看待什么才是真正重要的。

我认为这是一个对一般现象的具体视角，就是我们长期以来，一直在开发令人难以置信的新技术。

每次发生这种情况时，人们都会进行这些对话，这意味着什么？工业革命来临，机器夺走我们所有工作，这意味着什么？电脑革命来临，电脑取代许多现有工作，这意味着什么？

答案是，至少就人类意义而言，没有太大影响，经济会增长，人们从事的工作类型会发生变化。

人们会更关心他们孩子，比他们关心AGI、或任何其他技术所能带来的任何东西都要多得多。

深刻的人性驱动力如此强大，已经存在很长时间，进化漂移非常缓慢。

我认为某种意义上，我的孩子将在一个与众不同的世界中长大，某种程度上，它将完全相同。

主持人安德鲁： 非常感谢你们的谈话，谢谢。

OpenAI 系列狂欢第一弹：满血版o1模型来了，还有Pro版会员200美元/月

时间：2024年12月6日

来源：腾讯科技

字数：1,692

北京时间12月6日凌晨2点，OpenAI正式开启 Shipmas产品发布季，明显是受到圣诞日历Christmas Calendar传统启发的12天连发活动。

就像小朋友每天打开圣诞日历上一个小格子期待惊喜一样，OpenAI要给全球科技圈每个工作日都送上一份圣诞礼物。

今天发布会上，Sam Altman亲自承认，公司将在工作日陆续发布新产品与功能更新。

开门红就放大招，OpenAI带来两个重磅更新：o1模型满血正式版、与堪称顶配版的ChatGPT Pro订阅计划。

简直是给这两天疯狂发布新品的谷歌，贴脸送圣诞惊喜。

满血o1模型：完全态不一样

发布会开始，Sam Altman先提到新版o1在处理复杂问题时的重大错误率降低34%，能根据题目难易程度调节处理时间，困难的题可能做几分钟，简单题目仅需几秒，使得用户等待时间下降超过50%。

Sam Altman紧接着给出它的表现数据，o1在国际数学奥林匹克预选赛题目AIME 2024中拿到83%正确率，把GPT-4o的13%甩得连尾灯都看不见，比起o1-preview的56.7%也提升将近一半。

编程能力测试CodeForces方面，o1展现出强劲实力，从GPT-4o的11%，跃升到o1的89%。算得上从入门级，直接涨到架构师水平，同样比o1-preview提升一半。

在处理博士级科学问题GPQA Diamond时，o1超越人类专家表现，达到78%准确率，人类专家水平为69.7%。比较奇怪的是，这一项上，o1表现似乎不如o1-preview。

更重要的更新是：o1现在支持多模态识别。

发布会现场，o1负责人直接手绘在太空中收集太阳能，以供太空数据中心使用的一套系统草图让o1识别。

太空中没法水冷，散热需要靠一张巨大的散热片。研究员让o1计算，如果要给的数据中心供给1 GW电，它需要多大散热片，才能保证GPU阵列正常运作。

o1完全准确识别与理解图片内容，经过超过3屏的精密分析与计算，给出正确答案，需要242万平方米的一块巨大散热片才够。

回答这个问题，仅用o1 10s时间。

可以预见，多模态支持技能一解锁，o1实用性暴增。医生可以用它分析医学影像，工程师能让它帮忙看图纸，设计师能让它提供创意建议。

另一道现场测试题更为复杂：OpenAI研究员要求o1找到一种符合六个标准的特定蛋白质。

这个问题的挑战在于，需要模型回忆相当专业的化学领域知识，对于任何给定的标准，可能会有数十种蛋白质符合该标准。

模型必须全面考虑所有候选者，检查它们是否符合所有标准。

这一问题需要大量思考与排查的问题，o1花了63s做对。

安全性测试中，o1拿下84分的高分，比GPT-4o的22分有质的飞跃。OpenAI在让AI既聪明、又懂规矩这事上，没少下功夫。

o1新模型，今日起将面向 ChatGPT Plus 与团队用户开放，企业与教育用户从下周开始可使用。

ChatGPT Pro ： 200美金/月 ， 买个稳定发挥

o1升级是意料之中，月收费200美元的ChatGPT Pro，真的让人倒吸一口凉气。之前一直传闻提到OpenAI会推出200美元收费套餐，这个价格过高，业内很多人不相信。

看数据，它是目前AI模型界旗舰。

这个套餐里，OpenAI 提供最强的o1 pro mode。Sam Altman自己解释，这个模式会让o1处理非常难的题目时，获得更多算力与能量。

听起来似乎才是o1真正完全体，不卡算力情况下的o1。

一般测试中，o1 pro 模式，在国际数学奥林匹克预选赛题目AIME 2024中，正确率达到86，超过o1版本78。

编程中，它与o1相当，在处理博士级科学问题GPQA Diamond时，有5%左右的优势。

这点性能提升，似乎不值得大家每个月多花180美元升级成Pro版本。

为了展示o1 pro mode强大，OpenAI专门设计一套极其严格的四次测试评估：模型需要连续四次，都答对同一个问题才算通过。

这种严苛条件下，o1 Pro模式，依然保持相当高可靠性：竞赛数学中达到80%，编程测试中达到74.9%，科学问题中达到74.2%，远超普通版o1。

说明o1 pro，能提供更佳稳定性与一致性，这对需要AI协助完成重要工作的专业人士，无疑是重要保障。

ChatGPT Pro版，客户能享受到完整GPT-4o访问权限，无限使用，不用排队。

未来可期：更多惊喜在路上

这只是12天发布计划的首日，OpenAI这波圣诞营销节奏掌握的不错，第一天放出业内预测会在12天发布的最重要的产品之一满血版o1。

这力度，肯定能勾起大家对接下来11天更新的好奇心。

有一点是肯定：2024年AI圈，注定要在这个寒冬里进入搏杀状态。

谷歌可能会发Gemini 2，Anthrophic据说会有新模型将在圣诞前上线。

对整个AI圈，今天仅是开始。

直播最后，OpenAI研究员讲了个圣诞冷笑话：圣诞老人试图让他大型语言模型解决一个数学问题，他非常努力提示它，就是不行。

他最终是怎么解决的，用的是reindeer enforcement learning驯鹿加力学习。

笑点是，这几个词连在一起读出来就是reinforcement强化学习。

烂谐音梗，让Sam都无语。

OpenAI 系列狂欢第二弹：强化微调惊艳了不在现场的Sam Altman

时间：2024年12月7日

来源：腾讯科技

字数：1,173

12月7日消息，OpenAI第二日发布会上，将焦点完全放在企业领域。企业用户现在可以利用强化微调Reinforcement Fine-Tuning技术，根据各自特定需求定制o1 mini模型。

OpenAI直播活动参与者说法，科学家、开发者、研究人员，现在能利用自己数据定制强大的o1推理模型，甚至几十个例子就可以，不再局限仅使用公开数据。

通过强化学习技术，各领域专家可以在o1模型基础上开发出专业的模型，将显著提高各自领域专业能力。

OpenAI联合创始人、CEO Sam Altman在X发帖表示：今天我们宣布推出强化微调功能，这使得在特定领域创建专家级模型变得非常容易，即使只有很少的训练数据也能到。强化微调的alpha项目现已启动，正式版会在2025年Q1发布。

Sam Altman随后表示：它的效果简直太棒了，它成了我2024年最大惊喜之一，真期待看到大家会创造出什么成果。

什么是强化微调

OpenAI官方博客提供信息，强化微调是一种先进的模型定制技术，允许开发者通过使用数十到数千个高质量的任务来定制模型，根据提供的参考答案来评估模型响应。

这种技术通过加强模型在类似问题上推理能力，提高模型在特定任务与领域上准确性。

强化微调是一种利用强化学习原理，进一步优化与定制预训练模型的方法，使其在特定任务上表现更佳。

ChatGPT对此解释：在AI中，强化微调指的是一种结合强化学习RL技术与监督式微调的训练方法。

它通常用于提升AI模型性能，特别是在期望行为涉及复杂决策或与人类偏好一致的场景中。

本质上，强化微调允许AI结合来自大规模预训练的通用知识，与由强化学习信息的任务特定优化，产生既能干、又与期望目标一致的模型。

强化微调的作用

AI领域，强化微调技术正成为提升模型性能的关键手段。这项技术通过利用大型模型对特定数据进行训练，使得模型能更深入理解与处理复杂领域的问题，尤其是在需要大量数据与专家知识的研究中。

OpenAI的o1模型与GPT-4o，能够分析上传的数据，它们在未经微调情况下，无法达到在特定数据上微调后的模型版本所具有的深度理解。

现在，o1模型首次能对复杂数据进行推理，大大增强实用性。

用户需要准备一个数据集与一个评分系统，以评估模型在训练与验证数据集上表现。

通过结合o1模型、微调技术与特定数据，用户可以创建性能超越原始o1模型的新版本o1 mini。这一过程中，OpenAI将承担所有技术工作，用户仅需提供数据支持。

OpenAI 强化微调研究计划

OpenAI表示，强化微调技术目前处于研究预览阶段，计划在2025年全面推出。

OpenAI当前诚邀研究机构、大学、企业参与强化微调研究计划Reinforcement Fine-Tuning Research Program。

预计在法律、保险、医疗保健、金融与工程等领域有积极结果，该模型在结果具有客观正确答案（大多数专家都会同意）的任务中表现出色。

OpenAI 强化微调研究计划包括以下内容：

API 访问权限： 作为研究计划一部分，参与者将获得OpenAI强化微调API的alpha版本访问权限，以便在专业领域任务中测试这项技术。

反馈与改进： OpenAI将征求用户反馈，以便在API公开发布之前对其进行改进。

数据集合作： OpenAI希望与愿意共享数据集的组织合作，利用这些数据进一步优化模型性能。

OpenAI 系列狂欢第三弹：Sora来了，自带剪辑工具，145块就能玩

时间：2024年12月10日

来源：腾讯科技

字数：3,088

延迟10个月后，OpenAI在北京时间12月10日凌晨正式推出Sora。

与大家期待中Sora 2.0级别的大版本升级不同，一致性、1分钟视频输出，没有。

正如OpenAI产品经理所言，这次发布更注重形成端到端的可交付产品。

对基础模型升级，Sora团队只提到用很大功夫让Sora能更快、更便宜生成，这一更快、更便宜的新版Sora被称为Sora Turbo。

OpenAI官网产品更新页里，丝毫没提及模型改进，只有对产品介绍。

官方发布内容效果，整体与过往Sora的演示水平相差不大 。

17分钟发布会看完，感受是Sora在产品设计上，向专业影视软件靠近一些。模型的原地踏步，让它很难成为用户所期待的大餐。

总体梳理发布会提供的关键信息：ChatGPT会员可直接使用Sora Turbo，Plus用户每月50次生成配额，Pro用户享无限慢速模式与500次快速通道；新版除了基础文生视频，加入故事板编辑工具、场景混合功能、循环视频制作，支持多种分辨率与最长20秒视频输出，用户能保存预设风格、一键分享作品到社区。

向着AI生成的FinalCut迈进

Sora核心界面相当简洁明了：它将整个系统分为三大核心区域，探索区Explore、个人库Library、创作系统Creation System。

探索区作为Sora社区中心，采用信息流形式展示用户分享的作品。用户可以直接在流式页面中预览播放视频，点击后进入详情页，查看完整内容。

这是很常规的产品设计，比较特别的是，Sora在每个作品详情页底部，都会展示完整的创作方法，包括具体的文本提示词、使用的参考图片，创作工具的详细设置。

Sora开发者，在直播中评价，这一功能帮助用户最大限度获取灵感。

个人库是用户创作管理中心，提供网格与列表两种视图模式。用户可以创建多级文件夹对作品进行分类整理，也可以将重要作品添加到收藏夹中快速访问。系统设置专门的上传区域，用于存储用户的参考图片与视频素材。

创作系统是Sora核心，整个创作系统包含三层工具体系，基础合成器、故事板、高级编辑功能。

基础合成器，提供最直接的创作入口，支持三种模式，通过文字描述生成视频，或将静态图片转换为动态视频，或者直接用视频生成视频。

用户可以在横向、方形、竖向三种画面比例中选择，分辨率最高支持1080P，视频长度可在5~20秒范围内调节。系统支持同时生成多个不同版本，最多四个，方便用户对比选择。

OpenAI内置多种视觉风格模板，如定格动画与气球世界等，方便用户快速实现特定的视觉效果。

故事板是此次发布中最具创新性的功能，也是Sora最具野心的尝试。它为用户提供类似专业视频编辑软件的时间轴界面。

用户可以在时间轴上添加多个场景卡片，每个卡片都可以包含详细场景描述或上传的参考图片。用户可以将多个提示词串联起来，系统会自动处理场景之间过渡效果。

通过调整场景卡片之间的间隔，用户可以控制场景转换效果。系统会自动理解上传图片的场景内容，生成符合逻辑的动作描述，用户可以手动修改描述来精确控制场景发展。

如果对生成不满意，可以在故事版中用Recut，只保留其中一部分生成，让Sora重新生成另外部分。

高级编辑功能方面，Sora提供三个专业工具，Remix、Blend、Loop。

Remix功能，支持对已有视频进行创意改编，用户可以通过1~8级的强度调节，来控制改编程度，还可以选择温和、适中、强烈的预设选项。

系统能保留用户指定的原视频元素，同时对其他内容进行创造性改变。

Blend功能，允许将两个不同的视频场景融合，借由此创造介于梦境与现实间的奇异画面。用户可以调节融合比例与方式，选择需要保留的关键元素，系统会自动处理场景间过渡效果。

花与冰晶的Blend

Loop功能，专门用于创建无缝循环的视频片段，支持用户自定义循环的起始点，提供少帧、多帧两种处理模式，分别适用相似度高与差异较大的片段。

视频处理流程上，Sora采用分级处理机制。360P预览版本生成速度很快，通常只需20秒左右；1080P完整版本，需2~3分钟处理时间。系统支持后台处理，允许用户同时提交多个任务，提供实时处理进度反馈。

为辅助创作过程，Sora提供一系列辅助功能。系统会根据用户输入提供提示词优化建议，允许保存与复用常用的参数组合，比如设置成各种预设风格。

协作方面，用户可以将作品直接分享到探索区；复制他人作品的创作参数，添加标签与描述，参与作品评论与反馈。

别期待太多，问题不少

Sora这次模型本身没有大提升，错误依然很显见。发布会生成视频中，我们可以明显看到Sora翻了两回车。

第一个是指令跟随。展示故事版功能时，工程师要求Sora生成一只鹤从水里抓出鱼来，结果最终呈现里鱼没了踪影。这一场景中，水花溅射极其夸张，像是朝河里扔了铁锭子。水花出现的时间飘忽不定，鸟喙未到，水花先散。

第二个是物理理解问题。用猛犸象群生成的机器人场景中，前景的机器人几乎叠在一起，看起来动作非常诡异。

这些是Sora目前技术不成熟的小小切面。

发布会开始前1小时，Youtube最知名的科技评测网红 Marques Brownlee已经抢先发布深度体验报告。经过一周测试，他对Sora长短板有更深入理解。

Brownlee测试中发现，Sora粒子与流体模拟非常到位，令人惊讶的是，Sora对流体动力学的处理相当出色，水的波动与火焰的效果，往往能达到令人信服的程度，即使烟雾效果可能还不够完美。

Sora在文字渲染方面表现出色。当用户明确要求特定文字时，系统能准确呈现，这一点在制作标题动画与介绍性内容时特别有用。背景中可能偶尔出现混乱的文字，只要在提示词明确指定，关键文字的呈现往往都很准确。

运动这个视频生成的老大难问题，也是Sora最大短板。生成监控摄像头风格的画面时，人物移动速度常常显得不自然，时快时慢。甚至当他尝试创作运动场景时，动作总会以一种超现实主义方式前后交错。

Brownlee结论是：Sora压根儿不懂物理。

在处理抽象艺术、动画人物等不需要严格遵循物理规律内容时，效果相当令人满意，会把奇怪的物理特性当成是一种风格化。

在Sora放出前，大家都认为一致性问题会得到很大改善，在Brownlee测试中，物体在画面中一致性问题尤其突出。

物品可能会在经过其他物体遮挡后突然消失，或者在没有任何明显原因情况下凭空出现。比如当Brownlee要求系统生成科技评测视频时，画面中评测者手里的智能手机会突然消失。

这种现象在处理包含多个移动物体的复杂场景时特别明显。

高级控制功能，如内置故事板工具，似乎也需要多次训练与尝试才能保证有效。

Brownlee提醒到：需要仔细斟酌每个场景提示词，系统对文字描述的理解，有时会出人意料。

安全性方面，Sora采用多重保护措施。系统会自动识别、拒绝处理包含公众人物、品牌标识、未成年人的图片，所有生成的视频都会添加独特的水印动画。

Brownlee表示，这种严格的内容审核机制，某种程度限制工具的应用范围。无法生成扎克伯格四角笼中大战马斯克的画面，有点让人遗憾。

对这些缺陷，OpenAI产品经理在发布会最后表示：我认为，如果带着只需点击一个按钮，就能生成一部电影的期待来到Sora，那期待可能是不对的。Sora是一个工具，它让你可以同时身处多个地方，尝试多种想法，尝试以前完全不可能的事情。实际上，我们认为这是对幕后创作者的一种超级特别延伸。

大家也没这个期待，只是期待这次更新，让Sora离一键生成电影更近一点，它并没做到。

GPT Plus 就能用，Pro不限量

定价策略上，OpenAI显示出相当克制，并没有为Sora单独设定订阅费用，而是选择将其捆绑进现有ChatGPT付费计划。

每个Plus用户月费20美元，约合人民币145元每月，可以获得50次生成机会；支付每月200美元的Pro用户，能享受无限次数的慢速生成权限、500次优先处理的生成机会。

OpenAI没有提供ChatGPT会员以外的充值购买次数的设计，对重度用户，也许他们不得不花200美元买Pro版，才能满足使用需求。

特别值得注意的是，生成视频的分辨率，也会影响你的配额消耗。想要1080P的高清视频，可能会消耗更多生成次数。

这一服务有比较严格地区限制，Sam Altman在发布会上透露，今天起，Sora将在美国与大多数国际市场推出，欧洲与英国用户可能需等待一段时间。还有部分其他国家暂时不能使用，根据官网Sora支持国家列表看，无法使用的地区包括中国与中国香港。

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