一年新增十万签约门店，悠络客凭什么？

从技术到产品再到落地，中间隔着对应用场景的理解和完备的服务体系。这些东西就像人的阅历，需要时间来沉淀，无法一蹴而就。

成立于2009年的悠络客，即将走过自己的第十个年头。对它来说，近十年的摸爬滚打既是不断打磨技术，也是持续加深对场景理解和完善服务体系的过程。十年磨一剑，如今这柄利刃终于要彻底展露锋芒了。

技术为础

作为一家从远程智能巡店业务切入的公司，悠络客很早就开始了AI技术的研发，这展现出了董事长兼CEO沈修平的目光超前。

沈修平介绍，随着零售企业步入数字化转型的关键节点，客户对智能化的要求越来越高。 过去一年，悠络客的签约门店数量从30万家增长到了40万家， 增长量相当于前九年签约总量的三分之一，这份成绩单放在任何一家企业都是非常出色的。更重要的是， 新增签约门店里上线人脸识别等AI功能的占比越来越高。

风口来临前，沈修平已经做好了充足准备。早在去年7月，悠络客人工智能研究院（ULUFace），就在国际知名人脸识别数据库MEGAFACE百万级别人脸测试中，以97.4869%的成绩取得全球公司排名第五的好成绩。然而这还不够， 今年悠络客又百尺竿头更进一步，将人脸识别算法的准确率提升到了99.81%。

沈修平表示，行业内很多公司都可以在实验室环境下把人脸识别的准确率做到非常高的水平，真正难的是落地应用。 悠络客厉害的地方在于，基于多年的业务积淀，它拥有非常多真实场景下的数据，可以对算法针对特定场景——比如低头、侧脸、遮挡等，进行了专门训练，提升其实战性能。

沈修平向雷锋网介绍， 人脸识别应用于零售场景的特别之处在于，它对实时性的要求非常高。 从顾客进店到他所有的用户标签和消费习惯等信息呈现在店员的手机App上，整个过程的时间加起来不能超过3秒，否则就会影响用户体验的流畅性。这对平台架构和底层算法都提出了严峻的考验。悠络客针对这方面做了很多优化，目前已经可以做到所有信息在1-3秒钟内呈现。

人脸识别只是悠络客在AI领域的诸多探索之一，此外，其人形检测、行为分析、物体识别等前沿技术也在不断的业务实践中有了大幅提升。

场景为柱

技术之外，悠络客重新梳理了自己的产品体系。 目前，它的产品矩阵中已经囊括了悠购、悠巡、慧店、悠掌柜、悠屏、悠学堂、悠小医和悠勤八款产品，几乎涵盖了从前端导购到后端企业内部管理的所有环节。

产品丰富和细分的背后，折射出的是悠络客对场景理解的不断深入。 它需要准确发现企业各个环节中的真实痛点，并找出技术与场景的结合点，最终打磨出一款趋近完美的产品。这种能力是它在十年摸爬滚打中积累下的一笔宝贵财富。

以聚焦导购场景的悠购为例。零售商家经常苦恼的问题是，为什么顾客进了我的店，逛了那么久，最后却什么都没买就走了？归根结底是因为对顾客不够了解。悠购可以通过智能摄像头采集用户的行为信息，构建用户画像，记录其消费习惯、偏好。这样消费者下次进店时，导购就能够提供更加个性化的服务，让顾客有种宾至如归的体验，从而提升销售转化。

再比如针对巡店场景的悠巡。在餐饮行业，食品安全一直是大众非常关注的话题。作为企业管理者，如何保证后厨操作的规范性呢？比如厨师是否有按照要求佩戴厨师帽和口罩，他在炒菜的过程中有没有挠头等动作。这些都可以通过悠巡内置的行为检测算法自动识别，一旦发现异常，系统就会自动发出警报，提醒企业管理者督促整改。

悠络客也在不断尝试新的产品形态。比如悠屏就是智能摄像头与广告大屏的综合体，它可以通过一些趣味互动为门店吸引客流，同时通过识别用户的年龄、性别、表情等属性匹配最佳广告进行展示，并反向收集用户停留时间等信息，评估广告的关注度。

悠小医则是摄像头与机器人的一次糅合。沈修平介绍，悠小医对悠络客来说是一次大胆的尝试和跨越。它本质上是摄像头的一种变形虽然用机器人的方式代替了摄像头，但核心技术没变。现在许多门店都面临人力成本高昂的困境，药店每引进一台悠小医就能省下一个店员，这对它们无疑是很大程度的“减负”。

沈修平介绍， 悠络客目前服务的客户主要集中在鞋服、餐饮、汽车、医药、地产物业、商超便利店等连锁行业。

落地为梁

新一波人工智能浪潮的兴起与零售业数字化转型的关键节点完美重合。这个领域诞生了大批新锐创业公司，意图靠AI这柄利器分一杯羹。