近期，国家地球系统科学数据中心发布
2000-2019年
长三角城市群1km二氧化碳排放数据集。该套数据集由
南京师范大学黄蕊副教授团队
研究生产，由国家地球系统科学数据中心长江三角洲分中心和可持续发展大数据国际研究中心南京师范大学节点(培育)整合提供。目前该套数据产品已对外发布共享，用户可申请下载使用，也可点击文末“阅读原文”访问下载数据。
气候变化会对人类社会的经济发展和资源与环境产生严重的影响，二氧化碳排放引起的全球变暖问题一直以来都备受关注。目前二氧化碳排放核算主要依赖于国家统计局及地方统计部门发布的能源统计年鉴，但是这种方法存在时间滞后性，并且缺乏针对县、乡级的能源消费数据，无法满足人们对小尺度二氧化碳排放进行分析的需求。因此，南京师范大学黄蕊副教授团队以长三角城市群为研究区域，基于夜间灯光数据及能源消费统计数据构建CO2反演模型，准确估计大城市内部县域微观尺度下的CO2排放量。研究结果可为长三角城市群精准实施减排措施和更高质量一体化发展提供科学支撑。
通过利用经过校正的夜间灯光数据和基于IPCC清单法计算的碳排放数据分省进行拟合，构建栅格尺度上的二氧化碳排放反演模型，得出长三角城市群二氧化碳排放总量和空间分布，反映了长三角城市群二氧化碳排放的空间分布规律及时间变化趋势。该数据范围覆盖长三角城市群26个地级市，时间分辨率为年，空间分辨率为1km。数据量为10.2MB，以tif格式存储。
朱振东,齐璇璇,贾一越,等.长三角城市群CO2排放时空格局和影响因素[J].长江流域资源与环境,2024,33(02):242-253.
论文引用参考以下规范：
朱振东,齐璇璇,贾一越,等.长三角城市群CO2排放时空格局和影响因素[J].长江流域资源与环境,2024,33(02):242-253.
致谢方式参考以下规范：
中文致谢方式：
“感谢国家科技基础条件平台-国家地球系统科学数据共享服务平台-长江三角洲科学数据中心(http://geodata.nnu.edu.cn)提供数据支撑。”
英文致谢方式：
Acknowledgement for the data support from " Yangtze River Delta Science Data Center, National Earth System Science Data Sharing Infrastructure, National Science & Technology Infrastructure of China. (http://geodata.nnu.edu.cn)".
数据下载链接：
长三角城市群1km二氧化碳排放数据集(2000-2019年)
http://nnu.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=3920135948229&docid=0
