史凯 | 一刻第635位讲者
这是一刻讲者史凯，人称凯哥。十五年以上企业架构，管理咨询经验。曾经就职于 IBM、埃森哲、EMC，从研发到企业 IT 规划咨询，能编码能写片，能战略能分析，曾在云计算大数据公司担任联合创始人和 CTO，为众多大型企业提供IT规划，数字化转型咨询，业务咨询，企业架构设计和实施服务，也曾孵化和投资多个互联网项目。目前是全球顶级技术咨询和服务公司 ThoughtWorks 中国区数字化布道师，负责数据和人工智能业务。致力于数字化技术让世界更美好。
我是一刻讲者史凯，在过去的 15 年以上的这个职业生涯里面，我就做一件事情，就是用技术让我们人类的世界变得更加美好。比如大家每天工作的环境、生活的环境，从互联网到移动互联网，背后支持他的这些技术的系统，就是像我们这样的科技从业者去搭建的。
目前我在 THOUGHTWORKS 负责人工智能和大数据的业务，我们在用数据技术和人工智能的技术去改变我们的生活。比如说让我们的金融变得更加的高效，让制造的企业能够不浪费，最优的分配资源，让我们的物流运输找到最优的路径。这是我们现在主要在做的事情，人工智能现在是一个非常大的趋势，它会带来整个世界的颠覆。
你说他是一个新的工业革命都不足为过，但是在我们做很多企业应用的同时，我们会发现在这个世界上还有一些残障人士，他们的生活实际上是特别需要这些技术的帮助。所以我今天跟大家主要分享的是一个技术从业者眼中，他的人工智能是什么？人工智能会给我们这个世界，给我们这个社会带来什么样的变化。
首先我们来看一下在我们技术从业者眼里面人工智能是什么，实际上人工智能这个概念它已经有很多年的历史，从 50 年代就已经提出了这个概念，50 年代什么概念？那个时候数据库还没有出现，我们现在所用的这些算法、所用的这些模型实际上很核心的这些理念，在 50 年之前它已经出现了，那么为什么近两年人工智能才得到了广泛的应用，还让整个所有的人都知道，它现在成为这个爆点。
所有在股票里面跟人工智能相关的，股票都蹭蹭的往上涨，所有的行业都要把自己和人工智能挂上钩，这是因为数字化的技术成熟度和它的应用带来的场景，让人工智能可以去改变这个世界，人工智能的核心是什么？
实际上人工智能的核心，当然我下面所讲的人工智能指的是我们现在这个时代，这个技术的这个阶段，因为人工智能实际上是一个非常非常广的一个概念。总的来讲就是如何用技术去创造一个人的想法，去创造一个人的智慧，这叫人工智能。
那么在现在这个阶段，我们人工智能实际上是计算机科学，用计算机的这种技术来实现人工智能。很有可能再过下一个阶段，它可能就不是用硅的技术，而是用生物计算的技术去构建的人工智能。这是一个基本概念。
在现在这个阶段，我们人工智能为什么开始进入到一个，现在我理解它是一个风口，它是个趋势，它现在已经开始大规模的应用。核心原因是因为现在计算机的计算能力每年都有巨大的提高，这就是摩尔定律。
而且摩尔定律可能会被超越，原来摩尔定律是一年翻一番，但是它是一个指数级的，所以未来很有可能不是一年翻一番，很有可能是一年翻好几番，它的计算能力非常的巨大。
第二，最近这些年的互联网、移动互联网、电商、我们的物联网让整个世界全部数字化了，数字化以后我们就有了海量的数据。那么这些数据就能让人工智能的计算能力得到训练，它就像一个小孩一样，它能够去学习接受这个世界里所有的数据，这个核心就是模型，就是算法，所以人工智能总的来讲它是一个很大的范畴，它隶属于计算机科学。
未来实际上人很有可能都不用工作了，所有的物质生产的工作都会有机器去完成，当然现在人工智能要发展的这个方向和研究的这个领域还有很多需要去攻克的难题，它能更加的自适应，它能够有非常好的自学能力，它能够有直觉，有感知。
那么前面讲到了人工智能现在在工业领域有着非常广泛的应用，比如说我们现在去跟很多的企业合作，来做他们的自动化生产线机械手臂。在医疗领域，这些原来看片子是人去看，那么 80 岁的这个医生，他的经验很丰富，他看过很多很多的病人，他看一张片子，可能就能发现那些只有五年经验的医生发现不了的东西。但是我们想象一下，如果是一个机器人，它容纳了历史以来这个医学领域所有的病历，所有的这个知识的话，那它将是多么的强大。
所以在经济领域，在工业领域，机器人人工智能现在的应用是非常广泛的，但是还是我前面讲的，在我们这个世界上有一群人，他们特别需要帮助，这是我们在这个澳洲做的一个项目，现在也在研发过程当中，他是什么？
我们大家知道，导盲犬非常的稀有，前两天正好有一个综艺节目也说到了，国内，我国到现在为止只有 120 只左右的导盲犬，但是我国有 1700 多万的盲人。盲人是很痛苦的，我们做那个项目的时候，我们自己都戴上眼罩去模拟，盲人走正常的马路是没有问题的，因为都有盲道，他可以拿拐杖感知走过去。
但是盲人最困难的、最危险的是过马路，过人行横道，为什么？因为人行横道有很多的干扰，对面会走过来人，旁边也会有人有碰撞，还有车，然后盲人来讲他走直线很困难，而且当他一旦碰到了干扰，他把方向转变以后，他在想走回来这是尤其困难，所以因为这个原因，实际上由于盲人过马路的原因，这个在每年的这种交通事故带来的这个损失是很多的，但是导盲犬又是非常稀有的，培训一只导盲犬需要很长的时间，需要非常高的费用，那么我们能不能用技术去构建一只电子的导盲犬，帮助盲人去解决过马路的问题，这就是我们在做的事情。
我们怎么做的？我们训练模型，我们构建了一个神经网络，然后让我们的同事每天有一个小背心背包，然后把这个 APP， 把我们的手机放在前面，然后它就每天过马路，在澳洲这个找很多的人行横道去过马路。因为澳洲的人行横道和我们不一样，我们是斑马线，它是直线，然后它过马路的时候它很简单，它就像正常人一样，碰到人我就让，有的时候有红灯，我就停下来，看见旁边有车我就等一下，它就正常这么走，所以这就是深度学习和这个传统的这种就是打标签的方式。如果我们要去用传统的方式去打标签的话，那打不过来，你不可能穷举所有的这种可能性，就每天这样走，然后把它录成视频。
录成视频回来以后我们用图像处理，把它分成一帧一帧的，然后让这个神经网络去训练，让这个机器的模型知道碰到这种情况我就停下来了，碰到那种情况我就得往左拐或者往右拐，这样它就把这个模型训练好。
然后同时手机它是有传感器的，它是有陀螺仪的，它能够判断出这个盲人现在的这个方向，他是在往哪里走，当我发现它偏离了这个人行横道的时候，我就会提醒他 TURN、LEFT,就是左拐、右拐，所以是用这个原理，用这样的技术去帮助盲人过马路，但这个事情也很有意思，就是当我们第一版做完了以后，我们发现没法用，为什么？
这个手机带在这，然后我就来回走，人不可能是不动的，我这个经常走的时候上升会转的，然后这个手机就一直频繁的在往左往右，往左往右，往左往右，我就蒙了，我就不知道怎么走。这就是我们在做调优，我不让手机这么敏感，不是说你转了一点点我就去提醒你，而是我把这个一个区域分成一个扇形，然后分成 15 度，只要你超越了这个区间，我才去提醒你，所以这个项目现在正在研发过程当中。
从目前的情况来看，它是有可能去替代导盲犬的，从理论上来讲它是能做到的。现在的问题最大的就是在这个模型的这个调优，然后去识别，包括怎么样去用最最高效的方式去指导，让盲人能听到，得到反馈。
实际上像这样的项目现在全球有很多做的，国外还有拿那个神经网络人工智能去解决低视力，就是有的残障人士，他不是一点都看不见，他有一点弱光，还能看到一点点弱光。那么用这个机器学习，用这个图像识别的这种方式去放大外面的世界的图像，让盲人能够看到一点点的这个影像。所以这个技术，数字化的技术，特别是像人工智能的技术，它是能够给我们的世界带来非常大的变化，让我们的生活变得更加的美好，让我们去做更加有意义的事情。
我们会看到说机器技术是能够让世界变得更美好，让我们提高效率，补充人很多的弱点。但是有一点，特别是作为从业者来讲，我们很清楚的知道，实际上它这里也有很大的不可控性。什么叫不可控性？机器他建立了人类的这个知识以后，但是他的判断标准和人类是不一样的。
很简单的一个例子，就像这个穆拉维克讲的，人工智能能做哪些事情，越复杂的事情越有规律的事情，他做起来反而容易。因为有数据，有历史可以去训练、去学习。但是越简单的事情，越常识性的事情他根本不知道怎么做，他根本不知道，就像你让人工智能去处理一个数学题，特别复杂的数学题没有问题，它能处理得好，但是你让它去说 1+1 等于 2，你证明一下，那它不可能做到。它没有这个逻辑和基础去做这件事情。
但是有一点实际上是我们能看到有这个危险的地方，举个简单的例子，人工智能做事情，他是不择手段的，他会去学习历史的这些数据，然后找到其中的规律，他不会去像人一样考虑那么多的价值观、情感。有一个很简单的一个电影，有一个场景，主人公和一个小孩同时落水了，机器人可以救一个。
机器人最后救的是主人公，主人公痛彻心扉地说，我不应该创造你，你为什么救我，你应该救我的孩子，然后机器人说对不起！我计算出来救你存活率更高，这是绝对正确的事情，但是它是不是我们人类希望它做的事情，而且每个人的标准又不一样，这就很可怕。
机器的计算能力和它的大数据的处理能力，这是人类无法去比拟的，如果有一天机器站在人类的价值观的巅峰，他去看这个世界的时候，人类就像蚂蚁一样。因为他觉得可能，假设我们举一种情况，一个村庄发生了一个小病，这个病是传染病，那可能在机器人控制的这个世界里面以它的价值观和标准，它预测出来说不行，这个病非常危险。如果从成本的角度，从未来的威胁的角度，我必须要现在就处理掉这个村庄，这是有可能发生的，所以说这一点就非常的重要。
就是如何让机器人具备跟人一样的价值观，我觉得这个是人工智能领域所有的研究的方向要去特别重点考虑的一点，让机器人具有人的价值观。很简单，机器人还是为我们人类服务的，你最后造出机器人，然后最后他站在星球的角度说我要把人类消灭掉，因为这对地球最好，这个是不可理解的。当然有一点，实际上我们也在看，说机器人实际上在进化论的角度来讲，它是不是比人类更加优秀的物种，机器人生病的几率？它自己没有任何的不需要休息。
当然材料学现在还没有发展到那个程度，如果材料学发展到机器人不会生锈，不需要维护的话，那可能真的就是这样，所以这是实际上人工智能到未来的发展，它是一个价值观的一个发展，如何让机器人人工智能具备价值观？现在的这个人工智能上面这些事情，除了智慧以前他都是可以做到的。
从数据的采集到数据整理成信息，把信息归纳成知识，把信息这个识别成知识，然后去产生一些新的预测，产生一些新的洞察，发现其中的一些帮助人去找到规律，这是可以做到的。但是机器人是没有情感的，情感是非常个性化的，是依赖于人的本身的这种，他没有绝对的正确或者绝对的错误，所以这是非常重要的一点，如何能够让人工智能建立跟人类一样的价值观，机器做出正确或者绝佳的选择，并不是我们人类要的很有可能。
所以总的来讲的话。第一，人工智能的发展速度决定了它未来确实会存在一定的威胁，就意味着说技术不能够做恶，技术要用在正确的地方，这个东西就是现在我们人工智能马上这个面临的问题。
人工智能跟现存的法律、跟现存的伦理、跟现存的社会制度之间的关系，要去控制它，要去让它走得更加的健康，朝我们人类想去发展的方向去走。所以总的来讲 AI 应该让世界变得更加美好，而且有一个很重要的现象，就是人工智能不是那么的高不可攀，人工智能不是阳春白雪。过去 20 年是，因为他在学术领域，现在人工智能会变成一种服务，就像我们的水，就像我们的电，就像我们现在的计算资源一样，像云计算一样。
未来的人工智能图像识别、语音识别，像这个用户画像，所有的这些东西都会变成一个一个的服务，让我们每一个企业，每一个人随时就可以使用它，这是一个人工智能将会成为一个普惠的一个技术，所以现在人工智能广泛地应用于各个领域，这里就我就不详细去讲了，当然最后我们可以脑洞一下，人工智能一旦和人的智能结合在一起的时候会是什么样子？
我记忆不好，咱们聊天的时候我插个移动硬盘，我聊完就完了，然后哪天我想不起来了，把移动硬盘的插回来，我看那天聊的什么东西。是不是有一种可能性，人本身就是一个非常强的计算能力，所有的人都连接起来，白天工作做我的事情。到了晚上的时候我睡觉了，连上一根线，我的计算资源被别人所使用，然后早上起来把内存清空掉。所以我有时候在想实际上人工智能所有的数字技术都在做一件事情，让我们人类回归到人类的本质，那就是精神，那就是灵魂。
未来所有的物质极度发达，所有这种工作上的事情，物质的事情，生产的事情都会有机器人去完成，都会由机器去完成，那人做什么？我们去研究如何让我们更加快乐，如何让这个世界更加美好。谢谢大家。
