投身人工智能，深度学习基础课程现正开放预约！

多年以后，你回望 2017   年的一场场围棋人机大战，应感到庆幸。那一年，AlphaGo 只身上阵，大胜人类顶尖棋手，机器无法战胜人类的神话被打破，人类自尊受到第四次打击。舆论甚喧尘上，你却悄然转身，和开智学堂的小伙伴投身人工智能。

幸好，在人工智能的赛道上，你当初选择了深度学习这辆赛车；也幸好，你有老司机带路，一路狂奔，去到时间源头，竟成为创造未来的人。

新手如何上路？

学人工智能，首先学深度学习！

这个容易理解，因为现在大火的 AlphaGo 背后的是 DeepMind ，DeepMind 最厉害是什么？深度学习！深度学习是近年人工智能重新大爆炸的核心驱动，它的突破使得很多的机器辅助变为可能，所以，深度学习就像强如怪兽的赛车，势头一时无两，所以，选择它也是大势所趋。

更重要的是，深度学习可跟自然语言处理的完美结合。自然语言处理技术虽然老早就提出，但方法庞杂，门槛较高，几十年来进展缓慢，如今深度学习这台赛车出来了，在自然语言处理这条赛道欢快奔驰，立刻将其他选手抛在脑后，狂风扫落叶，这个 feel 倍爽！

老司机如何带路？

开智学堂特邀百度资深工程师 童牧晨玄 担任课程老师，实战经验和学术素养兼备。搞学习当吃饭，刷论文当追剧。

童老师说：深度学习为人工智能的实现带来了实质性的进展。现在，深度学习正在席卷自然语言处理领域，将旧的方法逐步替代，并取得更好的效果。对自然语言处理领域的新人，这是一个很好的机会。希望你下定决心，投入时间到这门课程当中。我们一起努力掌握这把打开新时代大门的钥匙。

差点忘了，除了有老师授课指导，还有教练帮带，这些教练认真负责，轻松上路当然不是问题，最最重要的是，他们态度非常非常好，有不懂的全问他们就对了。

课程如何安排？

以下是童老师给出的人工智能深度学成最佳路径，感受一下？

完成课程后，你将 ——

• 理解机器学习的基本原理、神经网络的优势及数学原理

• 掌握神经网络进行自然语言处理的经典方法，深入了解其背后理论基础

• 掌握 Tensorflow 原理及具体应用，能够自己动手搭建各类经典的神经网络

• 完成一个类似 Google 「Smart Reply」（智能回复）技术原型的结业项目

兼顾数学基础和实用性，从最基本的原理出发，透彻理解深度学习的神经网络原理。课程以任务为导向，只解决一个问题。你会先用最简单的方法解决，每一章学习更优的方法迭代更新。这是新手技能进化的有效路径，更是思维系统升级之旅。

  学习人工智能，最好的时机是现在！