随着新技术的研发和技术壁垒的不断被突破，AI的风口已经到来。AI的商业化应用正在悄然蔓延各个领域，零售业也不例外。YI Tunnel是一家将AI技术应用在传统零售业的场景中的公司，其推出了一款AI智能收银结算机器人，并期待这款机器人未来将替代收银员的简单重复性工作。
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文/刘娜
项目要点：
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YI Tunnel是一家人工智能的硬件和零售业结合的创业公司，简而言之就是
用人工智能收银机器人替换收营员
。YI Tunnel采用卷积神经网络学习技术（Convolutional Neural Networks）输入零售商品图库，对机器人进行相应优化，以达到优化人工收银的目的。
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YI Tunnel已经完成测试阶段，即将投入使用。
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日本的小型便利店以及美国Amazon go曾经对智能收银做过相应尝试，前者使用嵌入RFID（无线射频识别）标签的技术，后者使用视觉识别技术、深度算法的学习技术达成无人收银，目前还未投入批量使用。
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数据表明，中国在未来也将面临人口老龄化和用工短缺的问题。和日本一样，
简单重复性工作将会越来越多的被机器替代
，YI Tunnel期待挖掘这一趋势将要带来的商机。
“如今的AI前进之快远超咱们的幻想。”5月22日柯洁在与AlphaGo对决的前一夜写下这样的感悟。
事实的确如此，随着新技术的研发和技术壁垒的不断被突破，人能智能（AI）的风口已经到来。“智能硬件垂直和细分垂直领域的结合将会是未来的趋势之一，”信天创投的合伙人蒋宇捷也在采访中公开表示看好并关注智能硬件与垂直领域的结合。人工智能的商业化应用正在悄然蔓延各个领域，加快人工智能向各垂直领域的延伸，零售业也不例外。
YI Tunnel是一家将人工智能技术应用在传统零售业的场景中，实现人工智能和零售业的场景商业化的公司。YI Tunnel推出一款AI智能收银结算机器人，并期待这款机器人未来将替代收银员的简单重复性工作。
创业契机：智能传感器技术的精细化为基础
“随着智能硬件的传感器输入质量、输入精度的不断提升，传感器价格不断下降，技术壁垒不断被突破，智能机器人可实现的事情也越来越多。”云启资本投资总监陈昱在采访中讲述，“随着中国即将到来的劳动力减少和人口老龄化，简单重复的劳动力将会被替代。”
在技术上，人工智能的视觉识别技术不断的提升以及迭代，智能机器人图像识别传感的不断精细化，为YI Tunnel收银机器人提供了技术基础。在视觉技术上，国外目前主要采用目前采用残差网络架构，2015年ImageNet挑战赛上有152层的网络完成了3%错误率的挑战，将机器对实体识别的错误率降到了很低。这个事情为吴一黎的早期创业想法提供了很大信心。
在此基础之上，YI Tunnel收银机器人将物体分类拆成了若干步骤，分别采用从几十层到几百层不同的残差网络来完成，其中包括物体拉框，物体识别，摄像头投票这些步骤，将错误率从学术界的3%进一步降低到了0.3%，约是人工错误率的1/5。
在商业背景上，人工智能机器人对简单重复甚至是夜班工作的内容的替代是未来的趋势之一。
YI Tunnel智能机器人将人工智能和零售业的结账场景结合，开发了一款智能结算的机器人。
YI Tunnel看到了零售业上的一个痛点，“无论是大型商超、连锁便利店和小型社区店，都需要大量人力去结账收银。24小时便利店需要支付比较昂贵的夜班收银费用，高峰期商超的排队现象也比较严重，”YI Tunnel的市场总监刘娟说，“YI Tunnel可以完成结账这种简单重复性工作，释放劳动力，并提升消费者的用户体验。”
核心竞争力：卷积神经网络的视觉识别技术
YI Tunnel采用卷积神经网络技术，教会计算机识别、判断商品图像。
卷积神经网络技术对计算机的输入过程有些像是教会小朋友识别物体过程，通过程序编程计算机，教会计算机自己去学习认识图形、形状。当输入计算机的图片基数不断增加，计算机对图像识别的精确度也会随之增加。
“过去计算机如果要认识苹果，需要把苹果所有的特征总结出来准确的告诉计算机，比如直径是6到8厘米，红色，椭圆形等等，但真实的苹果每个都不一样，所以错误率很高。”YI Tunnel创始人吴一黎说，“卷积神经网络进行识别的时候，我们会给计算机看成千上万张苹果的图片，计算机会自己去学习苹果的样子，之后不管苹果有什么样的变化，计算机都可以像人一样准确的识别了，这种方法可以降低错误率。”
所以除了算法之外，数据量对于YI Tunnel来说也相当关键。目前，YI Tunnel的素材库已经录入并且识别3000个SKU，200万张照片，在未来一年内扩展至3万个SKU，标注3000万以上的照片，实现更加精确的商品识别。
YI Tunnel可以识别蔬菜、水果、零售、饮料、酒类、文具、衣服、玩具等商品。该技术可应用于大型商超、便利店、药店和书店等零售结账场景。
记者尝试YI Tunnel时，YI Tunnel不仅能识别苹果跟其他水果的区别并自动称重、计算价格，还能识别苹果和蛇果。但是，如果尝试一些没有被录入图像的商品，YI Tunnel是不能够识别的，比如iPhone、小包餐巾纸和钱包。
根据YI Tunnel提供的数据，YI Tunnel智能结算机识别商品的时间约为0.02秒，比人工扫码识别要快一些。并且，传统人工结账的错误率约为1.5%，在测试阶段，YI Tunnel能够将错误率降低到0.3%以内，为传统人工结算错误率的五分之一。
当商超需要更新新的商品时，YI Tunnel可以云上传产品的图形、画面已达到视觉识别效果，并将新商品导入商超的结算机器人中。“你可以理解就像是APP Store更新应用，我们在总部写入新的商品后，商家持有的YI Tunnel结算机只需要更新一下系统就可以结算新添加的商品了。”YI Tunnel的市场总监刘娟表示。
