专栏名称: 小蚊子数据分析
数据分析知识、培训、招聘分享。
目录
相关文章推荐
发现新西兰  ·  热帖:“逛超市被当成贼!”网友热议细思极恐 ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  小蚊子数据分析

跟小白学Python数据分析——数据导出

小蚊子数据分析  · 公众号  ·  · 2020-04-01 09:12

正文


在介绍记录合并的时候,我们已经将3个数据框合并成一个数据框,现在希望将合并后的新数据框导出。
import pandas
data1 = pandas.read_csv(
     'C:\\D\\1\\台电.csv'
     engine='python', encoding='utf8')

data2 = pandas.read_csv(
    'C:\\D\\1\\小米.csv'
    engine='python', encoding='utf8')
data3 = pandas.read_csv(
     'C:\\D\\1\\苹果.csv'
     engine='python', encoding='utf8')
data = pandas.concat([data1, data2, data3])


长按识别下方二维码,并关注公众号
回复“
DR ”获取案例数据

首先是导出为Excel 文件,使用的是 Pandas模块 中的to_excel函数 ,输入以下代码:
data.to_excel('all.xlsx', sheet_name='Sheet1',index=False)
执行后,得到下面这张表:
然后是导出为CSV 文件,使用的是 Pandas模块 中的to_csv函数 ,输入以下代码:
data.to_csv('all.csv',index=False)
如果不需导出表头的标题,可以将header设置为False, to_excel 也是一样的设置。
data.to_csv('all.csv',index=False,header=False)
另外如导出有指定编码要求,可以通过encoding参数进行设置,与导入一样,例如encoding="utf8"
今天就到这,下次我们继续学习其他操作,小白你回去要多多练习,多敲代码

如果你喜欢本文,可以点击右下角 在看
如果你在跟着学习,请在留言区留言: 打卡
如果你刚看到本文,可以查看本系列历史文章跟着学习:
跟小白学Python数据分析——Anaconda安装
跟小白学Python数据分析——使用spyder
跟小白学Python数据分析——数据导入1
跟小白学Python数据分析——数据导入2
跟小白学Python数据分析——描述性统计分析
跟小白学Python数据分析——分组分析
跟小白学Python数据分析——列表
跟小白学Python数据分析——数据框
跟小白学Python数据分析——记录抽取
跟小白学Python数据分析——记录合并






请到「今天看啥」查看全文