随着生活和工作节奏加快，当前社会群体普遍面临着较大的心理压力。尤其是心智还未发展健全的青少年儿童，其心理健康问题日益凸显。据2022版“心理健康蓝皮书”《中国国民心理健康发展报 告（ 2021～2022）》统计，青少年学生抑郁风险显著高于成年群体，特别是乡村中小学生焦虑和抑郁风险检出率 达到 20%以上，大学生则普遍面临学业压力和就业选择带来的情绪困扰。然而，一方面受制于有限、昂贵且分布不均的心理健康服务资源，另一方面由于病耻感，社会群体寻求专业心理咨询师帮助的意愿普遍较低。因此，亟需研究如何将当前先进的人工智能技术应用于心理健康服务，加强心理教育与心理疏导。

产学研融合：

AI+心理教育应用实践

基于以上背景，华东师范大学与百度公司强强联合，依托教育部产学合作协同育人项目《AI+心理教育产学研融合创新基地》，共同探索了人工智能技术与心理学的深度融合。

华东师范大学上海智能教育研究院拥有一支集计算机科学、教育学、心理学等多学科交叉融合的研究团队，长期致力于用人工智能技术赋能智能教育相关技术研究与实践，积累了丰富的教育、心理等语料 ；在大模型技术研究方面，研究院团队研发了面向教育垂直领域的大模型，在领域知识注入和模型微调方面具有丰厚的技术储备；在基座模型能力、跨领域知识融合等方面，百度文心大模型不仅在认知领域中展现出优秀的记忆能力和分析能力，而且具备一定的情感智能，其共情对话和情绪支持能力进一步推动了“心理学 + 人工智能”交叉研究，为生成式心理对话提供了强大 的基座支撑。

为此，华东师范大学上海智能教育研究院团队 基于文心大模型 研发了面向心理疏导的情绪聚焦心理咨询助手EFT Bot，旨在通过聊天的 方式，聚焦用户的情绪表现，提高用户的情绪智力，提升人们对情绪的觉察、激活、理解、管理以及转化能力。在百度提供的文心大语言模型基座基础上，团队探索了如何通过 目标-计划树的方式使 大语言模型遵循情绪聚焦疗法（Emotion-Focused Therapy，简称EFT）理论， 实现心理困境分析、心理 疏 导目标 拆 分、分阶段计划任务 设置 、疗法策略选择等， 帮助用户聚焦自身情绪和身体感受，抵达造成心理困扰的原发情绪，识别用户情绪的适应与非适应性，澄清情绪背后的现实意义，寻求内心的真实需求，最终离开非适应性情绪，更好地适应自身发展 。EFT Bot现已在飞桨星河社区上线， 欢迎希望了解自身情绪的用户前来体验。

体验链接（Beta版）

https://aistudio.baidu.com/application/detail/29300

多维测量体系评估 展现咨询表现

EFT Bot采用的基座大模型为文心大模型，已上线飞桨星河社区。目前阶段主要模拟情绪聚焦流派的咨询师， 以情绪为抓手，实现“抵达原发情绪”和“离开原发情绪”的两阶段目标导向对话。

视频：系统应用概览

功能1 引导用户体验自身身体感受

功能描述： 利用文心大模型的共情对话能力，引导用户体验自身受情绪影响的最真实感受，并通过心理知识教育建议用户接纳自身感受。

功能2 促进用户情绪转变成语言

功能描述： 用户有时可以很强烈地体验到自身情绪，却不容易用语言表达出来。通过知识注入激发文心大模型的情绪支持能力，帮助用户理解他的情绪蕴含了什么信息，更好地呈现他们的感受。

功能3 评估用户情绪适应/非适应性

功能描述： 通过与用户交流引导其辨析自身情绪类型，利用文心大模型的认知理解能力，帮助用户了解其现有情绪是一种健康（适应的）还是不健康（非适应）的情绪体验。

功能4 识别用户破坏性信念和思维

功能描述： 心理咨询知识注入的文心大模型通过与用户对话，通过文心的认知理解和对话生成，帮助其识别破坏性的信念和思维，包括接受和认识非适应性经验、外化负面思考、反对负面思考和了解信念作用等方法。

功能5 探索情绪中的内心需求

功能描述： 文心大模型通过动态规划使用单种或多种方法，帮助用户挖掘不健康情绪背后的内心需求，包括关注内在需求和欲望、承认和表达需求、重新评估需求、定位行动倾向和增强自助策略等。

功能6 替换非适应性情绪，形成新叙事

功能描述： 基于文心大模型流畅准确的自然语言生成能力，整合用户新情绪与信念的改变，帮助其发展一个新的叙事，建立序列性叙事框架，将用户的情绪变化整合到新叙事中，从而促进用户身份和认知的转变。

多维测量体系评估 展现咨询表现

为了解EFT Bot在心理咨询场景中的表现，我们模拟了210个心理咨询 案例，并从咨询疗法忠诚 度、咨询策略丰富度和用户情绪素养提升三个维度进行了基于量表的评测。

结果显示，EFT Bot 相对其他模型在情绪聚焦疗法上的忠诚 度最高，融合了 情绪聚焦疗法知识后采用的咨询策略更多样，对于用户的情绪素养提升效果最为显著。

多方技术持续改进 提升用户体验

随着大语言模型能力的持续 提升，EFT Bot将 模拟真实心理咨询场景不断拓展其专业技能，更好地成为每个用户的智能心理咨询助手。后期计划如下：

（1）融合团队前期研发的“快乐机器人”中的 多模态情绪识别功能，帮助心理咨询助手“看见”微表情，“ 听见”心声， 更准确地认知用户的情绪表现和心理状态；

（2）增加“空椅治疗”、“双椅治疗”功能模块，帮助用户更全面地体验情绪聚焦心理咨询功能；

（3）优化EFT Bot对话生成速度， 并提升调用外部工具和支持长对话指令理解跟随能力。

（4）在校内外进行推广试用， 通过反馈评价、语料补充等， 对EFT Bot现有功能进行调优迭代 。

（5）与百度飞桨团队继续深度合作，组织行业内人工智能技术分享沙龙，充分发挥校方在行业内的引领作用。

团队介绍

该团队由华东师范大学上海智能教育研究院的老师及研究生组成。其中，计算机科学与技术学院院长周爱民为双方合作项目及教育部协同育人项目《AI+心理教育产学研融合创新基地》负责人。计算机科学与技术学院副院长贺樑为教育部协同育人项目《面向教学实践的人工智能内容生成课程开发——以文心一言为例》负责人，并担任文心导师，致力于提升文心一言在专业领域的认知能力。

工作亮点

1.将特定心理咨询流派的理论框架和任务流程与大语言模型的认知能力和语言生成能力结合，实现了较为完整的模拟心理咨询师的对话过程。

2. 提出了多维测量评估体系，从特定心理咨询疗法忠诚度、大语言模型咨询策略使用、用户情绪素养提升三个关键维度，尽可能全面、公平地评估了大语言模型在心理健康服务方面的潜力。

3. 前期实验结果表明，融合心理咨询相关专业知识后，大语言模型在心理咨询垂域任务的表现得到了显著提升。后续可 通过“心理+AI”研究进一步降低心理咨询人力成本，提升心理健康服务的便捷化 、智能化，惠及原先因各种原因无法获得专业咨询师帮助的广大群体。

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