【行业·计算机】郑宏达：云和端的再平衡，计算机视觉的爆发

在一线体验了阿里淘咖啡之后，深感计算机视觉将带来产业和生活的巨变。

1.深度学习将计算机视觉带入新时代，高难度复杂图像识别任务依赖成熟的神经网络深度学习模型，人脸识别、目标跟踪和目标检测等视觉技术精度将不断提高，视觉技术面临巨大的市场应用，视频监控市场预计2018年达到千亿级市场。

2.智能终端的兴起，加速计算机视觉普及。GPU、ASIC等技术广泛应用到终端，具有深度学习能力，压缩和结构化前端数据。云和端再平衡，使计算机视觉技术走向智能终端和云平台的有机融合。计算机视觉API快速发展将衍生一个新的百亿级应用市场。

3.计算机视觉引爆AI应用场景，无论是零售支付，智能安防，智能驾驶，和智慧医疗，计算机视觉技术场景上不断渗透，正在不断改进各种应用场景的用户体验。深度学习+计算机视觉提升用户体验，持续将线下转为线上。我们持续看好政府财政支持的智能安防领域，首先将计算机视觉技术普及推广。推荐海康威视和大华股份。

风险提示：人工智能政策风险，技术路线不确定性，视觉技术发展不达预期。