你好，
Hello，
안녕하세요,
こんにちわ，
我是会说四门语言，
但是日语可以忽略，
韩语也差不多已经忘记，
转而写R和Python的语言学迷妹聂大哥。
我要说的脑洞有毒的程序媛就是我计己，哈哈。正式入坑数据分析差不多一年，决定走心回顾一下自己的心路历程，如何走偏了韩系少女的路线，转学了程序语言......
高中时代坐标深圳，理科，主修物理，但物理非常烂。数学也一度非常烂，150分满分，只能考90-100的水平，高考前两个月突然开窍，质变到120+。数学成绩上去以后，自信心暴涨，也爱上了数学，本来以为会读个跟数字有关的专业，结果高考那年，小语种变成了提前批志愿，我爹娘说，随便报个吧，多一个上重点的机会...... 结果做梦也没有想到，去了第六志愿韩语......
虽然我的第一反应是懵逼的，但想着大三可以去韩国交换嗨皮一年，还是蹦蹦哒哒着去上了大学......
背书是异常痛苦的，但看韩剧不用字幕，以及跟韩国友人甩泡菜文交流的感觉是酷炫的。学习了韩语的我，终于脱胎换骨，从一枚爱打橄榄球的汉子，变成了一枚人见人爱花见花开车见车爆胎的懂文明讲礼貌少女。学韩语那四年达到了我做人的巅峰...... 具体的我就不详说了，突然害羞......
本以为会在韩系萌妹这条道路上走下去...... 但是在韩国浪了一年后，觉得韩国的文化终究不太适合自己，等级制度太严格，压力太大等等...... 还是毅然决然想去美国读研，感受一下全球门槛最高的教育（刷托福和GRE实在太痛苦了）......
选择Public Relations（公共关系）这个专业是因为作为苹果和星巴克的迷妹，我觉得做品牌管理是酷炫的。单纯的我以为每一堂课都会是叫兽激情四射地讨论各大品牌公关策略，现实是上了两年的基础理论，读了两年的paper，写了两年的essay，现在却连课名都没记住...... 生无可恋......
说个大实话！！！作为一枚大学渣，曾经的我目标只有一个半：拿到美帝硕士毕业证！以及最好在读书期间找个可爱的男孩子谈场恋爱......
两年公关硕士读下来，目标都达到了......
但是在临近毕业的时候，突然莫名感到一阵焦躁，不再甘心人生就这么平凡下去...... 从高中选物理，到本科韩语，硕士公关，三个专业都是浑浑噩噩选的，然后半跪着读完的......
哎，这辈子难道就要这样浑浑噩噩混下去吗...... 哭哭
我还想提高智商，还想养家糊口，还想改变世界！
其实在读公关的时候，一个想法一直萦绕心头：想读数据分析......
因为每次在paper和教科书上看到“大数据”这个词，都感觉一阵心痒。我想真正了解市场，读懂客户，就需要亲身去接触数据。
......此处省略8万字，我对学数据莫名的渴望......
于是毕业后，脑子跟被雷劈了一样，一个月秒速申请了一个商学院的Business Analytics项目......
作为学了6年文科的菜鸟，生怕自己开学以后跟不上节奏，暑假的时候开始自学统计基础。用的是Coursera上的统计基础课（阿姆斯特丹大学）和一本英文版的商业统计教科书。视频看烦了，或者遇到不懂的地方就看书，书又看腻了，又看视频...... 如此折腾，在开学前把统计刷完了，所以在开学后修统计入门课的时候，基本闭眼飘过整个学期......
小白们在刚开始接触统计的时候，可能会懵逼到小小怀疑人生，不过相信大哥好吗，数据分析中的统计入门其实非常简单，要对咱们大天朝的数学基础教育有信心！刚接触统计的我，学个置信区间（Confidenc Interval）都学到想哭着回家找妈妈...... 但是在接触了越来越多的例子之后，豁然开朗......
人生真的没有过不去的坎，没有学不会的统计基础~
Coursera：Basic Statistics （阿姆斯特丹大学）
*教学的例子都是可爱的小卡通，非常卡哇伊，对小白极其友好。旁听免费！
统计教材：Basic Business Statistics 12th Edition (by Mark L. Berenson & Others)
*书上的知识点涵盖比较全，我觉得老美擅长手把手教学，各种例子，讲得蛮清晰的。
需要掌握的统计姿势大概如下：
Descriptive Statistics
Probability Concepts and Probability Distributions
Sampling Distributions and the Central Limit Theorem
Confidence Intervals for Means and Proportions
Hypothesis Testing: One and Two Sample Tests for Means and Proportions
Analysis of Variance
Chi Square and Nonparametric Tests
Simple and Multiple Regression
Time Series Analysis
分享一下我目前上完的需要用到统计的专业课：
Decision Analysis：大量运用统计中的概率论
Applied Forecasting：需要用到线性回归
Graduate Market Research：我市场方向的专业课，基本又把统计基础倒腾了一遍，什么假说检验，置信区间，线性回归，等等...
不涉及统计的专业课有：
学完统计以后我的最大感触就是：基础知识搞扎实了，可以好好上路了！而且连智商都提高了！
学数据之前，我是一个加粗大写的技术怂。作为计算机老师的女儿，我从小电脑就很烂，初中学计算机课都要去补考的那种...... 可能是那次补考给我留下了森森的阴影，至此觉得自己真的不适合关于电脑的任何东西。用电脑仅限于用用word，做个ppt之类的傻瓜水平。对于科技发展，更是0分关心......
是学数据把我从初中那场阴影中拉出来了......
现在的我还蛮喜欢技术的，喜欢每天刷刷技术新闻，喜欢看知乎上的技术大神回答，看到技术好文（特别是数据方面）会很鸡冻...... 每天也会跟CS同事小伙伴学15分钟计算机基础，觉得一切都跟变魔法一样好新奇......
公众号：
大数据应用
酷玩实验室
数据挖掘与大数据分析
爱范儿
机器之心
硅谷密探
……
英文新闻：
TechCrunch
Inc.
CNN Money
The New York Times
……
学了数据以后，才发现“兴趣是最好的老师”真的是真理！有了兴趣，就有了学习的动力，有了自信。
对数据的渴望越来越强烈，野心越来越大，开始嫌弃课上学的太简单。今年初开始各种上Coursera网课，MySQL、R、Tableau…… 每一门课都上得浑身使劲！特别记得学MySQL的时候，刚开始入门还蛮简单的，敲代码敲得很嗨，后来学到join和subquery的时候，就懵逼了，又开始怀疑自己智商，怀疑人生...... 但是把整堂课的作业咬牙做完以后，对代码的认知猛然就清晰了。于是，又开始敲代码敲嗨了，以至于那段时间每晚睡觉前，都要敲一段MySQL才能入眠......
在数据应用学院实习以后，因为写文章需要想学爬虫，以及在和小伙伴做一个数据项目，需要用到Python，两个星期前才开始接触。然后我每天的状态就变成了......
我的妈妈呀，Python简直是世界上最棒棒的语言！！！
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
如果你因为异地恋而烦恼，
请学习Python!
（大哥目前的状态）
如果你因为失恋而痛苦，
请学习Python!
如果你因为找不到工作而抑郁，
请学习Python!
如果你会Python还找不到工作，
请强化学习Python!
人生苦短，
你妈妈叫你赶紧学习Python!
Python就是一门让我感动到哭的语言，它聪明，灵活，体贴，简洁！
跟学韩语最大的不同是，我不用死命背！我只需要彻底执行拿来主义！各种别人写好的代码，各种包，取之不尽用之不竭！需要用的时候，只需要轻松Google一下，我要做什么，代码怎么写。
思维上的转变是我这一年以来最大的变化。学语言的时候习惯于死记硬背，如果我依然用以往文科生的思维学Python，我大概会找一个代码大全，把所有代码都认真抄在小本本上。等记熟了大部分的代码，底气足了，再开始做项目。
直到有一天，看到CS小弟在两小时内从零学习爬虫，到写完一个小项目，我是羡慕嫉妒恨的...... 虽然我和他的编程基础差了一条银河系，不过我对小伙伴的学习速度还是惊奇的...... 尼玛为什么学啥都这么快，尼玛为啥对学任何东西都这么有自信，尼玛为什么我们智商差这么多...... CS小弟说，他都是现学现用，先了解一门语言的思维，需要做什么事情，再查代码怎么写。
这么简单的道理，曾经的我真的不懂（求大神们轻喷）......
曾经还写过一篇知乎体的学习体验文章：纯文科转商业分析是一种什么体验？感兴趣的可以看看哦。
Anyway，现在的我自信又快乐，感觉被数据填补的人生无比充实！！！真的很享受变聪明的感觉呢~~~
我会继续写小白学数据体验的，请持续关注，好吗？？？
欢迎数据小白去知乎找我玩~
知乎ID：量子数据
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人生三大爱好 -- Tableau，Python和椰子冻：
数据应用学院（Data Application Lab）, 北美第一家培训－项目实习－职业辅导－内推一站式专业数据人才输送机构，提供大数据和数据科学培训和公司项目解决方案，由南加州与硅谷的高级数据科学家与数据工程师联合创办，致力于传播数据行业最新应用和知识、培训及输送优秀大数据人才，以填补人才缺口、充分发挥大数据在商业中的力量。2016年被北美著名科技杂志Tech Beacon评为Top Data Camp。
TECHNICAL WRITER/翻译志愿者
职责：
深度讨论数据应用
调研行业发展
要求：
对数据应用极为感兴趣
具备数据分析基础
具有一定BUSINESS INSIGHT
写作能力强
感兴趣的同学发送简历及writing sample到[email protected]，邮件标题“申请翻译/Technical Writer”。
