农业大数据革命：机遇与挑战

点击上方蓝色字体关注。

您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。

=======

大数据已经在农业行业找到了出路。但是，尽管在一个层面上可以有所帮助，但却带来了一些挑战。

大数据提高效率的技术。有许多类型的数据可用，还有许多方法来使用这些信息。但有一点是正确的，即在每一种情况下，总的来说是增加产量，最大化利润或二者兼顾。

考虑到这一点，大数据已经应用在农业这并不奇怪。然而，虽然它可以在一个层面上有所帮助，但却带来了一些挑战。以下快速了解一理数据如何渗透到农业，其使用方式以及未来的挑战。

虽然市面上可能有关于大数据的书籍，但人们主要是目前使用的各种技术中收集到的大量信息。

在消费者层面上，可以包括通过跟踪个人的信用卡活动或使用智能手机的方式收集的信息。而在农业方面，正在利用机械和技术收集农作物数据，希望未来能够提高产量。

即使是美国农业部也了解其重要性。美国农业部上属的国家食品农业研究所最近创建了“粮食和农业信息数据和工具倡议”，以鼓励企业在农业行业有效利用数据。

农场有许多方法使用大数据来帮助做出明智的决定，以提高产量和利润。例如，农民现在可以使用卫星图像的数据来监测田间的表面温度，这可以告知哪些部分是正常的，哪些部分需要更多的关注。

他们还可以在田间或特定类型的农作物上使用传感器来收集信息，例如水的供应，虫害数量或一块土地是否需要更多或更少的肥料。

在收获农作物时甚至可以使用大量数据。衡量充满农作物的卡车的重量也可以分析诸如水分含量和生产率等因素，以及其重量多少等。

数据也可用于监测作物是否符合喜欢所谓“清洁”食品的消费者的标准。然后，这些信息可以标记在食品包装中，这可以帮助美国75％的消费者阅读食品标签。

大数据为农业提供了大量机会，但并不是没有挑战。

例如，用于收集所有这些信息的工具，技术和机器可能是相当昂贵的，这可以给规模较大的农场带来好处。如果更大的农场能够通过使用大数据来最大限度地提高效率，那可能会使规模较小的农场很难经营？

通过数据解析提出了自己的挑战。是的，农民收集各种指标和信息是很好的，但实际使用该数据是另一回事。农民如何确定哪些数据集是有用的，哪些是没有用的？

最后，另一个挑战是所有权。这些数据属于土地所有者，还是拥有收集信息的设备的人员？还是两者的结合？