人工智能已经不是一个新词了，从1996年征服国际象棋的深蓝，到2016年征服围棋的AlphaGo，人工智能的进步可以说得上是日异月新。
而这一切并不突然，亚马逊AWS这类的云端服务为人类提供了大量的数据存储和计算能力，Spark和Hadoop这些大数据技术则为人类提供了强大的数据分析能力。从这两种技术中诞生出新时代的人工智能其实算得上是渐进发展了。
而新时代的人工智能技术为我们带来的便利是前所未有的。Fruition Sciences的葡萄园探测器可以通过监测葡萄藤散发的水分来增加灌溉的效率，在提高葡萄酒质量的同时为干旱的加州节省宝贵的水源。IBM的Watson可以通过分析患者病史来向医生推荐最适合患者的癌症疗法。而生物科技公司也开始与IBM进行合作，使用Watson寻找下一个药物研究目标。
在这方面IT行业也并不落后。Splunk算得上是IT行业的先驱，通过使用无结构的Elastic Search来分析事件日志，提供更详细的IT指标以及更迅速的问题解决方法。Fireye使用人工智能来探测安全漏洞。Cisco使用人工智能实现自动网络运维和线路优化。Mist则使用人工智能来实现自动无线网络运维。
但是，你也要问了，这一切和Wifi有什么关系？
当WLAN（无线区域网）出现问题的时候，网络管理员对其进行排故的过程就像兽医为宠物进行治疗一样。网络本身并不能提供任何信息，而大部分用户能提供的信息也是有限的：“我连接不上”，“太慢了”，“它时好时坏”。网管只有在出现问题时才会知道无线网络的状态，而他们此时唯一能做的就是通过事件日志和数据转储来寻找信息。这是一种被动的解决方法，让问题很难被迅速的找到并解决。
但是，由于人工智能，这不再是唯一一种解决Wifi问题的方式了。你说人工智能和你家/公司/网吧/酒吧/咖啡馆的Wifi有没有关系？
通过最新的人工智能技术，网管们的数据收集和分析能力与以前比可以说是天壤之别。
人工运维的工作，比如数据包捕获，事件对比，以及根本原因分析如今都可以被自动化，从而消除人工设置和故障修理的需要。在此之外，机器学习所提供的实时预测性推荐，可以在问题发生之前对网管进行提醒，避免用户受到影响。
这一切反映到你身上时只会有一个感觉：用户体验更好了。
所以，如今的智能Wifi到底可以为网管提供什么样的信息呢？比较重要的有：
每个用户的平均连接时间是多少？哪些用户连接到网络有困难以及为什么？
所有的用户的网速是否正常？
无线网络覆盖有没有盲点？
当用户从一个连接点转到另外一个连接点时有没有问题？
如果有问题出现，是设备的原因，还是无线网络的原因，还是整个网络的原因（比如DHCP，DNS，WAN）？
出现以上的问题是该怎么解决？
用户的位置在哪？他们会在每个位置待多久？他们在各位置的体验如何？
随着科技的发展，会有越来越多的程序出现。新的人机互动时代的到来将会彻底改变人们生活，工作，以及娱乐的方式。虽然离机器代替人类网管还有一段距离，但是虚拟助手已经出现了。使用了人工智能的无线网络管理软件的未来是无穷的，各用户只需要尽情的享受就可以了。
编辑：陈翔宇
参考：http://venturebeat.com/2017/01/24/why-we-need-pioneers-in-cognitive-computing/
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