我的答案有什么问题吗？标准答案又是什么？
回去路上
就给一运营大佬发消息请教，同
样的题目，看到他的回答，我跪了。
大佬的解决思路是这样的：
首先要
准备1～5月的新增付费用户的数据
，
再
以月为单位进行切片
，然后分析用户的付费意愿和付费金额随时间推进的变化趋势。
数据准备：
将新增用户
以月为单位进行切片，
1月新增用户单独统计；2月单独统计；3月单独统计，以此类推，形成下表：
同期群（用户切片）月均付费金额 / 用户
数据解读：
第1期用户，是1月新增用户，
这期用户在1月的月均付费金额为
＄
5；
第2期用户，包含了1月新增用户和2月新增用户
，
但1月新增用户在2月份的平均付费金额降为
＄
3，
而
2月新增用户在当月的平均付费金额为
＄
6
，以此类推。
通过表中数据看出：
新用户的付费金额最多，随着时间的推移，用户贡献越来越少。
得出结论：
营销策略是拉新，拉新能力越强，收入越多盈利越多 。
一样的数据，不同水平的数据分析，得出的策略完全不同；
显而易见他的运营策略有理有据，
为公司带来的效益也更
大！
大佬给我进一步拆解，完整的工作流大致要经过10个步骤：
一气之下想转岗位，看了各大招聘网站的热门岗位，结果发现：
能转的运营
岗位统统都要求具备数据分析能力！
不论身处哪个岗位，提升你的数据分析能力已迫在眉睫。
早在2015年，雷军就曾说过，
在将来全行业的关键点就是探索数据的价值。
而身处数字化时代，懂数据，
做运营的你
将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感
。
如果你的数据分析能力还停滞不前，就像
别人都在用智能手机，而你还在用大哥大，不就成了一个原始人吗？
如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，数据分析趁早学。
如何提升数据分析能力？
为了恶补，我去网站看了不下十篇文章，去看了一些数据分析课程的视频，看完只能说两个字：稀 碎！
在我一头雾水的时候，大佬给我发了一个数据分析直播课的链接——
「
用对数据：3招搞定业务实际问题
」。
跟着老师学了三天，每天一个半小时，来说说我的体验:
首先强烈推荐这个老师，
听他的课就像听相声
，
非常有趣
；其次老师通过
深度剖析一个热门
项目
带我们学数据分析
，真正做到了
“授人以鱼不如授人以渔”
；
每次课程结束后也有
相应的作业
，
老师也会对
作业进行点评
，解答我们的疑惑，自己全程深度参与进去，有思考有产出，整个学习体验是非常好的！
想要实打实地学真东西，
实打实地提升数据分析能力
，就得找对地方。
今天我把「开课吧」
专为运营人打造的
「用对数据：3招搞定业务实际问题」
直播课推荐给大家。
由百度技术学院特约讲师亲自授课，
仅需3个下班后的空闲时间，就能让你快速提升数据能力，从此告别面试
被问倒的尴尬
、开会
没有话语权的囧境
，帮你轻松实现
职场进阶、高薪收入
，
远离被优化的风险
。
1大热门项目
：数据驱动增长——某美妆电商的运营增长案例
3天深度剖析
：
用数据描述商业活动——指标体系搭建与关键指标抽取、数据可视化与探索性数据分析、数据分析报告的撰写策略与方法。
6大分析法：
相关性分析法、分布分析法、对比分析法、多维分析法、交叉分析法、时间序列分析法。
7大可视化图表：
相关热力图、用户流转地图、直方图、条形图、多变量图、折线图、散点图
。
数据分析全流程：
业务分析→数据可视化→数据洞察→决策分析→用数据讲故事。
Day1：
找病灶——用数据描述商业活动
你是不是也在为业绩目标发愁，搞不懂用户为什么流失？更让你头痛的是找不到重点。
一张
用户流转地图
，向你
全面展示用户旅程，通过用户行为流转数据
，迅速锁定问题
关键环节
。
Day2：
查病因——数据可视化与探索性数据分析
造成这些问题的背后成因是什么？是货不对？是人群获取不够精准？是平台产品体验不好？通过抽取上下游环节数据，直观明了分析出各个环节的优势以及劣势，精准定位问题成因。
▲销售额与
转化率
分析-散点
图
Day3:
开药
方——
数据分析报告的撰写策略与方法
撰写数
据分析报告，
用数据说话
，
通过可视化图表
阐述
复杂的业务问题，得出有效结论
，给
老板决策提供有力
支持，这样的你距离升职加薪还远吗？
1.
了解运营岗
数据分析全流程
，熟悉数据分析知识体系，
从此用数据说话
，做事有理有据有方向。
