杀死Python？ChatGPT插件系统正式开放，不用写代码，人人都是程序员

当地时间 3 月 23 日，OpenAI 宣布正式上线了以安全为核心的 ChatGPT 插件系统。OpenAI 插件将 ChatGPT 连接到第三方应用程序，之后 ChatGPT 便能够与开发人员定义的 API 进行交互，从而增强 ChatGPT 的功能并允许其执行范围广泛的操作，主要包括：

• 检索实时信息，例如体育比赛成绩、股票价格、最新消息等。

• 检索知识库信息，例如公司文件、个人笔记等。

• 代表用户执行操作，例如订机票、订餐等。

目前，插件系统还处于 alpha 测试期，首批参与插件创建的厂商包括 Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、Slack、Speak、Wolfram 和 Zapier。

其他使用插件的开发者可以申请进入候补名单 （https://openai.com/waitlist/plugins） 。OpenAI 表示，在了解更多情况后将逐步开放访问范围。

另外，OpenAI 还自己托管了两款插件，其一为网络浏览器，其二是代码解释器。OpenAI 开源了一款知识库检索插件的代码，任何开发者都可以借此托管用于增强 ChatGPT 的信息。

OpenAI 表示，现在的语言模型虽然在各类任务中都能有所表现，但结果还不尽人意。而模型提升自我的唯一途径就是其训练数据。但一个问题是，数据内容可能已经过时，而且模型往往“以偏概全”、“生搬硬套”。此外，语言模型唯一能够开箱即用的输出模式就是文本，虽然文本中包含实用说明，但要将其化为操作还需要经历额外的过程。

OpenAI 将插件比喻成语言模型的“眼睛和耳朵”，能帮助模型访问因为较新、较私人或较具体而不宜包含在训练数据内的信息。为了响应用户的明确要求，插件还能帮助语言模型切实执行安全、受控的操作，从而提高整个系统的实用性

ChatGPT 插件使用示例

我们先看下 OpenAI 自己托管的两个插件表现如何。

一套知道该何时及如何浏览互联网的实验性模型。

以往，ChatGPT 会礼貌地指出，其训练数据中不具备充足的信息，因此无法回答某些特定问题。但现在可以给出答案和相关链接了。

在 OpenAI 展示的示例中，ChatGPT 会检索关于最新一届奥斯卡颁奖典礼的信息，再用其最擅长的“写诗”能力加以改编。

以下是 ChatGPT 的回答，它给出了一系列的搜索结果，用户直接点击就可查看相关的信息来源。

除了为最终用户提供显著的实用性助益之外，OpenAI 认为，这种对语言和聊天模型全面可解释性的研究，也将在可扩展性和对齐能力方面带来令人兴奋的前景。

一套可使用 Python 处理上传和下载的实验性 ChatGPT 模型。

OpenAI 为模型开发了一个可在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器，外加一些临时磁盘空间。解释器插件运行的代码会在一个持久会话中进行评估，且该会话在聊天期间始终有效（具有上限超时），后续调用可以相互构建。此外，还支持将文件上传至当前对话工作区，并下载工作结果。

比如，当问到：一块砖的重量是这块砖自身 30% 的重量与 5 个 GPU 的重量之和，已知每吨重量包含了 100 块砖和 200 个 GPU，那么一块砖的重量是多少?

ChatGPT 给出的答案是：一块砖的重量是 7.8125 千克。

执行逻辑计算的代码解释器插件

从早期用户研究来看，OpenAI 确定了代码解释器的几种重要用途：

• 解决定量和定性类数学问题

• 进行数据分析和可视化

• 将文件转换为不同格式

OpenAI 表示，希望这套模型能够运用自己的编程技能，为计算机中的基础功能提供更自然的使用界面。刚刚上手的初级程序员可以在它的帮助下大大提高工作效率，同时也希望能让更多受众接触并掌握编程技能。

一套知道该何时及如何使用插件的实验性模型。

ChatGPT 中的第三方插件

第三方插件由 manifest 文件做描述，其中包含对插件功能的机器可读描述和调用方法，同时提供面向用户的说明文档。

待办事项管理插件的 manifest 文件示例

插件的创建步骤如下：