在数据分析和展示中，我们经常需要展示数据的波动范围或不确定性。误差线（Error Bars）便是这种情况下的理想工具。Power BI 自带的误差线功能为用户提供了更直观的方式来展示数据的变化区间、误差范围和趋势的可信度，帮助报告查看者更好地理解数据的精确度和可靠性。
误差线是 Power BI 中条形图、柱形图和折线图的一个格式选项设置，误差线一共有六个选项可进行设置，选项设置误差线的上下限，也就是数据范围。条形图对误差线数据范围内的条形进行设置，标记选项设置误差线的上下限上的标记，错误标签可以看成是误差线的数据标签，工具提示设置有关误差线的上下限工具提示是否开启。
接下来我们对误差线的各个选项进行逐一详细介绍。
第一个是误差线的选项设置，在这里我们可以进行误差线数据范围的设置。上限一般用来设置误差线数据范围的较大值，而下限是较小值。
当上下限中只添加一个字段时，添加了上限，数据系列的值会作为下限，添加了下限，数据系列的之会作为上限。
除了按字段设置上下限外，还可以进行按百分比的设置，比如现在表示的数据范围为销售额值的 90% ~ 110%。
与度量的关系可以选择绝对或者相对，绝对表示字段在视觉对象上的值就是实际值，而相对则表示字段的值是跟销售额之间的差值，在视觉对象上显示时会将自身的值加上当前数据系列的值。
比如将关系设置为相对之后，下限为 0 的字段在视觉对象上表示的值却是销售额的值，因为此时的意义为下限跟当前数据系列值之间的差异为 0，所以两者在视觉对象上显示的值是一样的。
再来看条形图选项，条形图有数据条和边框颜色设置，图中灰色的为数据条，数据条旁边白色的就是边框。数据条宽度最大值为 10，边框最大值为 2，但如果将数据条和边框颜色调为一致，数据条颜色最大值可以为 12。
接下来是最常用的标记选项，标记的形状有八个，标记大小最大值为 10，颜色直接引用条形图颜色，不可设置。
标记的规则为上限标记的方向为正向，也就是你在标记形状选项看到的样子。下限的标记方向跟上限标记相反，是你在图上看到的标记选项旋转 180° 之后的样子。
所以我们在用误差线进行标记的时候一般上限不是某一个数据系列，而是进行对比数据两者之间的较大值。并且一般只会添加上限或者下限字段中的一个，不会同时添加。
然后是误差线的错误标签，错误标签可以选择的标签格式有绝对，相对(数值)、相对(百分比)和范围。
绝对表示当前误差线上下限的绝对值，相对数值表示相对于上下限相对于当前数据系列的绝对差异值，相对百分比表示上下限相对于当前数据系列值的百分比变化。
最后是误差线的工具提示选项，当你开启之后，误差线的上下限会在视觉对象的工具提示上显示。
如果不想显示这些信息，可以关闭误差线的工具提示选项。
误差线作为 Power BI 的一个重要功能，能够帮助用户更好的进行一些自定义设置，为数据分析提供更深入的洞见。如果你还没有尝试过在 Power BI 中使用误差线，不妨在下次报告中添加试试，相信它会为你的数据展示增添不少亮点。
比如下面这些图表，都是使用误差线实现的。
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误差线为我们的图表带来了无限可能，下期为大家简单介绍一些误差线实现的一些高级图表的合集。
