全球分析机构都认为物联网将在未来几年呈现爆发式增长，到
2020
年，各种传感器、新型物联网设备，再加上传统
PC
、智能手机、平板电脑、网络电视，以及各类可穿戴智能设备，将交织成一个由
300
亿到
500
亿台设备组成的庞大网络，渗透进人们工作生活的各个角落。
如此规模的物理设备，再加上它们背后每分每秒都在不断增殖的天文数字级别的数据，无疑是个巨大的技术挑战，但其中也蕴藏着诱人的财富。为了帮助各行各业的企业，从容应对物联网带来的挑战，并真正从中发掘价值，微软智能云
Azure
推出了高度整合并可定制的
Azure IoT
套件，现已正式面向中国市场提供服务。
作为一套完整的云端物联网解决方案，
Azure IoT
套件
整合了微软智能云中与物联网、大数据分析相关的各类服务。借助这一套件，企业不但可以通过
Azure IoT
中心服务
轻松连接和管理几百万台
IoT
设备和由此产生的海量数据，更能借助微软领先的云端
机器学习、流分析、
HDInsight
大数据分析技术
去粗取精，从枯燥的表单、日志中提取出有价值的数据洞察，并通过
Power BI
以生动直观的形式甚至是
人工智能
互动的方式呈现出来。
在中国，
Azure IoT
套件已经帮助不同行业、不同规模、不同应用场景的客户，带来了提升效率、降低成本、改善运维的显著受益，甚至实现了“预测未来”的预防性维护与人工智能管理。
从全球到中国，以风能、光伏发电为代表的新能源产业发展迅速，中国在风能和光伏发电领域的累计装机量和新增装机量已经跃居世界首位。相比传统能源稳定、可控的生产方式，风能、太阳能本身具有先天的不可预测性，很大程度上要“靠天吃饭”，因此如何有针对性地规划生产周期、提高生产效率，是新能源企业的核心关注。
香港上市的
协合新能源
是国内知名的可再生能源企业，既投资运营风力和太阳能发电厂，也提供设计、咨询、建安以及运行维护等专业服务。他们希望通过构建一个集物联网、大数据、云计算于一体的新能源设备管理平台，提升设备“能量可利用率”与“时间可利用率”这两个关键指标，从而为企业自身乃至整个新能源产业带来运营管理方式的升级与转型。
“提升两个‘可利用率’的关键在于要尽可能减少设备因故障停机和亚健康运行的情况。所谓‘亚健康’运行，就是设备虽然在运行，但不是工作在最佳的工作状态下，这种情况靠人工是比较难识别的，造成了发电量的损失。”协合新能源集团能源互联网总监，北京动力协合科技有限公司总经理康大海介绍说，“我们希望借助物联网、云计算、大数据的精细化管理实现自我提升，因此选择与微软合作，布局能源互联网，加强在新能源后服务市场的核心竞争力，降低电站运维成本，提高运营和服务电站的资产发电效益。”
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协合新能源
是国内首批采用
Azure IoT
套件的企业用户，从今年
7
月开始，在微软技术专家的支持下，仅用三个月就完成了原有系统到物联网云平台的开发、对接、升级工作。这个以
Azure IoT
套件为基础搭建的云平台被称为“
Power+
”，目前已经可以完成设备数据的采集、存储、分析，并由
Power BI
进行数据洞察的可视化呈现，借助于
Azure
的高度可伸缩的设计，目前已经具备接入
100GW
电站的数据处理能力，并可以根据需要进行横向扩展。
“微软智能云上的
Azure IoT
套件让我们用
3
个月完成了原来计划要用半年到一年的平台搭建工作。而且借助云平台的灵活性，我们在全国各地，乃至全球范围内的设备机组都能灵活、快捷地加入到这个平台。”康大海先生表示，“目前我们正在测试利用机器学习进行预防性维护，目标是将‘可利用率’提高
1~5%
——举例来说，一个
50MW
的风电场，年发电量大约是
1
亿度，如果能有
2%
的提升，仅电费每年就能多产出
100
多万元。”此外，
Power+
平台还将过去周期性的巡检工作转变成了有针对性的“靶向巡检”，该系统每天都能从上万个光伏组串中智能诊断出“亚健康”状态严重的若干组串，诊断准确率达到
85%
以上，这大幅的提高了检修效率，节省了时间和人力成本。
目前，以
Azure IoT
套件为基础搭建
Power+
的云端大数据平台已陆续应用于全国各地
1,000
余台风力发电机组和
5,000
余台光伏逆变器和汇流箱。未来，协合新能源希望将这一系统发展为成型的云解决方案，服务于更多的新能源电站，逐步形成一个开放共享的新能源大数据平台，让更多同行企业与科研院所从中获益。
