新手如何一键部署 DeepSeek

自从DeepSeek火爆全网之后，我们在官网使用时，经常会遇到服务失败的情况。

另一方面，由于DeepSeek是开源的，也有人想本地化部署尝试一下。

但是开源不等于免费，本地化部署，一方面面临硬件限制，个人电脑的性能再强，也很难部署较高版本的DeepSeek，另一方面，开源软件一般来说没有售后，个人电脑部署会面临非常多的障碍。

举个例子，个人电脑绝大部分都是Windows系统，想要部署DeepSeek，一般需要使用WSL2的Linux环境，而安装WSL2又对Windows的系统版本有要求，坑很多

本地部署DeepSeek往往起步即失败，对新手非常不友好。

其实对于个人部署DeepSeek，最方便的方式使用云服务器。本文我们来介绍如何使用腾讯云的Cloud Studio来部署。

腾讯云是专业的云服务器提供商，而腾讯云推出的 Cloud Studio，相当于在服务器机器之上提供了开发环境，开发模板，主流模型等，可以理解成一个预装了IDE和开发环境的云服务器。

尤其是现在 Cloud Studio 预装了DeepSeek 不同模型版本的镜像，可以一键部署，非常方便。

首先，我们登录 Cloud Studio 的主页：https://ide.cloud.tencent.com

注册登录后，进行身份认证。然后点击左侧的高性能工作空间，可以看到DeepSeek的模型创建入口。

我们点击DeepSeek模型下方的立即创建，点开后，会选择空间规格，上面四个是CPU空间，下面两个是GPU空间，如果我们单纯为了体验的话，选上面的就可以，后续如果打算自己进行模型微调，可以考虑下面的GPU空间。

从界面说明上可以看到，现在针对DeepSeek模型，是有免费时长的，我们选择 14B，点击下一步

大概等十几秒钟，可以看到，DeepSeek已经部署好了

我们来看看怎么用，Cloud Studio 一共提供了四种使用方式：

通过 Open WebUI 快速体验

我们打开 8080 端口，注册管理员账号，即可使用

通过 AnythingLLM 管理知识库并对话

可以看到，右上方默认启动了 AngthingLLM，AngthingLLM 是一个开源的知识库RAG管理工具，我们此处不做详述

通过命令行调用模型

我们给一段指令

curl -X POST http://localhost:8434/api/generate \  
     -H "Content-Type: application/json" \  
     -d '{  
           "model": "deepseek-r1:14b",  
           "prompt": "写一篇题为我终于长大了的小学生作文（200字）",  
           "stream": false  
         }'  

等待一会儿，就可以看到文章写好了

Ollama 原生命令进阶使用

一句 ollama run deepseek-r1:14b 就可以

真的是一键部署