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前瞻 | 总第880期 “人工智能+产业创新”的国外实践、我国差距和对策建议

赛迪智库 · 公众号 · · 2025-01-09 17:00

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2024年诺贝尔物理学奖和化学奖接连颁发给人工智能领域的科学家，显示出人工智能在创新领域的巨大贡献。当前，发达经济体依托技术领先优势，积极推进“人工智能+产业创新”应用进程，已在芯片设计、药物研发等领域取得进展。与此相比，我国在技术供给、产业应用、要素支撑、治理体系等方面，较发达经济体仍存在一定差距，应针对性补足短板，推动“人工智能+产业创新”融合应用，为培育新质生产力注入强大动力。

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一、全球主要国家推进“人工智能+产业创新”呈现三大路径

（一）强化项目引领，以人工智能为中心牵引创新链和产业链深度融合；

（二）发挥企业优势，加快人工智能在产业科技创新中的场景化应用；

（三）开展制度探索，同步完善内外部“人工智能+产业创新”治理体系

二、我国面临的差距

（一）通用大模型底座较世界领先水平仍存在差距；

（二）人工智能与研发创新场景结合不够紧密；

（三）数据、人才等关键要素结构性不足；

（四）适应人工智能的科技伦理体系亟待完善

三、几点建议

（一）筑牢创新底座，聚力发展一批具有国际竞争力的通用大模型；

（二）突出场景牵引，以项目带动场景指引清单建设；

（三）强化要素供给，支撑“人工智能+产业创新”规模化推广；

（四）完善治理体系，加强研判和防范新型科技伦理风险

本文作者：信息化与软件产业研究所张朝

电子邮件：[email protected]

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