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洞悉 Omniverse:SyncTwin 借助生成式 AI 和 OpenUSD 帮助实现工业数字孪生的全民化

NVIDIA企业开发者社区  · 公众号  ·  · 2024-07-29 16:14

正文

洞悉 Omniverse ”系列文章重点介绍艺术家、开发者和企业如何使用 通用场景描述 NVIDIA Omniverse 的最新技术改变其工作流程。


SyncTwin 的应用使团队能够提高工业效率以及整个生产流程的可持续性。



效率和可持续性对于希望走在工业创新前沿的企业至关重要。


为了满足制造业和其他行业的数字化转型需求,致力于开发生产、内部物流和装配优化软件的公司 SyncTwin GmbH 通过使用用于解决复杂路线规划问题的加速优化引擎 NVIDIA cuOpt 和由应用编程接口、软件开发套件和服务组成的,使开发者能够开发基于 OpenUSD 的应用 NVIDIA Omniverse 开发了一款 数字孪生 应用。


SyncTwin 正在利用可扩展 OpenUSD 框架的强大功能,在 3D 世界内进行描述、组合模拟和协作,帮助客户创建达到物理级精确的工厂数字孪生。这些数字孪生可用于优化生产和提高数字精度,以满足工业性能要求。


OpenUSD 在现代制造业中的作用

制造业的工作流程异常复杂,因此实现不同领域之间的有效沟通和整合对于保证运营效率至关重要。SyncTwin 应用为工厂管理人员及其团队提供了使他们能够优化流程和资源的无缝协作功能。


该应用使用 OpenUSD 和 Omniverse 将各个制造环节整合到一个连贯的数字孪生中,使工厂规划和运营变得更加简单和易用。客户可以通过 OpenUSD 将可视数据、生产细节、产品目录、订单、时间安排、资源和生产设置整合到一个地方。



SyncTwin 应用能够创建出促进工厂各个运营部门之间无缝交互的逼真虚拟环境。该功能可将各种数据(包括 Microsoft PowerPoint 中的平面图和 Excel 电子表格中的仓库集装箱数据)汇总到一个统一的数字孪生中。


借助 OpenUSD 的灵活性,工厂可以对复杂的 3D 资产和动画进行非破坏性编辑和合成,进一步增强数字孪生。


SyncTwin 联合创始人兼首席技术官 Michael Wagner 表示: “OpenUSD 是一种将所有这些不同工厂领域整合到一个数字孪生中的通用语言。该框架有助于打破数据孤岛,提高装配、物流、基础设施规划等各个工厂领域的协作效率。”



生成式 AI 在工厂规划中的开创性应用

通过将生成式 AI 整合到其平台中,SyncTwin 还能为用户提供以数据为依据的洞察和建议,从而加强用户的决策流程。


以这种方式整合 AI 实现了复杂分析的自动化、加快了运营速度并减少了人工输入的需要。您可以在 NVIDIA GTC 会议 上进一步了解 SyncTwin 和其他初创公司如何通过结合使用 OpenUSD 与生成式 AI 的强大功能提升其技术水平。


SyncTwin 正在充分运用 OpenUSD 及 NVIDIA AI 与优化技术的强大功能,帮助制定新的工厂规划和运营标准、提高运营效率并支持整个制造业实现可持续发展和降低成本愿景。


进入 OpenUSD 的世界

如需了解有关 OpenUSD 的更多信息,并在 7 月 28 日至 8 月 1 日科罗拉多会展中心举行的 SIGGRAPH 上与 NVIDIA 专家见面。请参加以下 SIGGRAPH 特色活动: https://www.nvidia.cn/events/siggraph/


NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将在 7 月 29 日的炉边谈话中介绍生成式 AI 和加速计算的最新进展。

https://s2024.siggraph.org/program/keynote-presentations/#speaker-huang


在 7 月 30 日周二的 OpenUSD 日上,业界知名人士和开发者将展示如何使用 OpenUSD 构建 3D 管道和工具。

https://s2024.conference-program.org/presentation/?id=ind_101&sess=sess421


针对各种技能水平的 OpenUSD 动手实践培训。

https://www.nvidia.cn/events/siggraph/



* 主题图片由 SyncTwin GmbH 提供。




▶ 以下为文中提及的所有外链,请复制粘贴至浏览器打开:

洞悉 Omniverse https://www.nvidia.cn/omniverse/news/

通用场景描述 https://www.nvidia.cn/omniverse/usd/

NVIDIA Omniverse







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