源 | AI科技评论 文 | 杨晓凡
ICCV 2017前线发回消息，何恺明包揽了大会全部两项 Best Paper Award！
今年3月上传Arxiv的 Mask R-CNN 获得了最佳论文奖，一作就是何恺明！
8月的 Focal Loss for Dense Object Detection 获得了最佳学生论文奖。
何恺明供职的 Facebook 今年有15篇论文被收录，其中三篇有他的名字；而这三篇中的两篇就获得了ICCV全部的两项最佳论文奖，实在难得，令人艳羡！同在现场的知名机器学习与计算机视觉研究者王乃岩都在朋友圈开玩笑说：“肯定是Kaimimg说我不能挂两个一作，要不就不能得两个best paper了。。”
在现场的读者可以在当地时间26号上午9点到10点间在 Sala Grande 参加这两篇论文的 Oral 展示；何恺明也会和他的 Facebook 同事一起参加 Instance-Level Visual Recognition Tutorial。另外何恺明还是此次ICCV的Area Chair。
ICCV 2017 学术状况总览
在10月24日早晨的Opening Remarks中，除了公布最佳论文奖之外，组委会还介绍了更多详细的论文投递和学术影响状况。
ICCV 作为计算机视觉的顶级会议，2017年共收到2143篇论文投稿，比上一届ICCV2015的1698篇增加了26.2%。共621篇被选为大会论文，录用比例28.9%；poster、spotlight、oral 比例分别为24.61%、2.61%和2.09%。
投递论文中最热门的话题是“Recognition: detection, categorization, indexing”（识别：检测、分类、索引）。“3D computer vision”（三维计算机视觉）、“Low level vision and image processing”（低层视觉和图像处理）、“Statistical methods and learning”（统计方法和学习）三个话题也较为突出。
来自美国的投递论文有934篇，中国以844篇紧随其后，把其它的国家都甩开了很远。意外的是，来自加拿大的论文数量也排在了后面
组委会统计了所有投递论文中，最常在标题中出现的单词。前几名自然依次是：learning、network、image、deep、video、detection和recognition。unsupervised、adversial、attention也榜上有名。
最不常在标题中出现的单词也别有风味，agent、Bayesian、database、emotion、entropy 等论文正文中常用的词都位列其中，AI 科技评论猜想它们难以描述新的方法。
组委会根据作者署名统计了不同大学的研究数目，清华大学超过CMU、MIT、ICL、斯坦福以及谷歌名列第一；上海交通大学、北京航空航天大学也在前10当中。
美国麻省理工学院（MIT）脑和认知科学学院教授、生物和计算学习中心主任 Tomaso Poggio获得终身成就奖，他的研究领域是语言和学习，在过去20年中都是MIT人工智能实验室成员。
表彰超过10年前的ICCV上对计算机视觉研究做出巨大贡献论文的 Helmholtz奖颁发给了「Space-time interest points」、「Recognizing action at a distance」、「Video Google: A text retrieval approach to object matching in videos」、「Recognising panoramas」、「Discovering objects and their location in images」、「The pyramid match kernel: Discriminative classification with sets of image features」、「Actions as space-time shapes」7篇论文。
杰出研究者获得者是瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉教授 Luc van Gool 和现在在Facebook担任计算图像组研究科学家 Richard Szeliski （在清华大学获得工学学士、硕士和博士学位，曾在微软研究院工作20年）
Everingham奖表彰的是对其它计算机视觉社区中的成员作出了无私贡献的研究者，贾扬清领衔的Caffe team获奖可谓实至名归。
在Opening Remarks后，很快进入第一组 Oral 和 Spotlight 论文展示环节。ICCV2017的精彩内容刚刚开始，请继续关注AI 科技评论的后续报道！
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