NBER: 人工智能与技能溢价

唧唧堂 · 公众号 · · 2024-07-19 22:34

正文

本期推荐一篇2024年5月发表在NBER上的论文《人工智能与技能溢价》。随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的研究关注其对劳动力市场的影响。本文探讨了人工智能和工业机器人如何影响不同技能劳动者的工资差异，即技能溢价。技能溢价指的是高技能劳动者与低技能劳动者之间的工资差距。近年来，工业机器人在制造业中的应用显著增加，对低技能劳动者的替代效应导致其工资增长缓慢，甚至下降。而高技能劳动者则由于技术进步和自动化的推动，工资有所上升，导致技能溢价不断扩大。然而，随着以ChatGPT为代表的AI技术的兴起，情况可能会发生变化。

该研究旨在分析AI技术如何通过替代高技能劳动者的部分工作任务，影响技能溢价。为此，作者提出了一个嵌套的常数替代弹性（CES）生产函数模型，该模型区分了三种类型的资本：传统物质资本（如机器和装配线）、工业机器人和AI。传统物质资本需要工人与之配合，而工业机器人主要替代低技能劳动者，执行常规机械任务；AI则主要替代高技能劳动者，完成复杂的非例行任务。通过这种模型，作者能够分析不同类型的资本如何影响不同技能水平劳动者的工资。

作者首先建立了理论模型，通过设定一系列关键参数和变量，分析了AI和工业机器人的使用对低技能和高技能劳动者工资的影响。这些变量包括低技能劳动者数量、高技能劳动者数量、工业机器人存量、AI存量以及传统物质资本存量。模型中的参数包括替代弹性参数和生产函数的参数。为了验证模型的有效性，作者进行了数值模拟，设置了不同的初始条件和参数值，并使用来自圣路易斯联邦储备银行、国际机器人联合会和美国劳工统计局的实际数据进行分析。

研究结果表明，AI技术的广泛应用有可能降低技能溢价。这是因为AI主要替代高技能劳动者的工作任务，从而对他们的工资产生下行压力。数值模拟显示，当AI存量增加时，高技能劳动者的工资会有所下降，而低技能劳动者的工资相对稳定，从而减少了技能溢价。例如，当AI存量是工业机器人存量的两倍时，技能溢价从最初的2降至1.52。这一发现提示，尽管工业机器人加剧了低技能劳动者的工资下降，但AI的使用有望通过替代高技能劳动者的部分任务，缓解技能溢价扩大的趋势。

总之，本文通过理论模型和数值模拟，系统分析了AI和工业机器人对不同技能劳动者工资的影响。研究表明，AI技术的应用有助于缩小高技能和低技能劳动者之间的工资差距，从而对缓解工资不平等具有重要意义。

论文原文：

NBER, May 2024

Artificial Intelligence and the Skill Premium

David E. Bloom, Klaus Prettner, Jamel Saadaoui & Mario Veruete

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