中国农业科学院（深圳）农业基因组研究所（简称“基因组所”），是中国农业科学院和深圳市共同举办的新型国家级研究所，以生物组学为核心，辐射农业、食品与健康、生态与环境等三大领域，按照学科集群成立了组学技术、合成生物学、植物基因组、动物基因组、生态基因组等5个研究中心。建所以来，引进了38位具有国际竞争力的PI，累计招收博士后130多名；在农业生物组学基础、基因组学与动植物分子育种、基因组学与动植物健康等方向取得了突出成果，在Science、Nature、Cell、Nature Genetics等知名期刊上发表SCI论文300余篇，奠定了我国农业基因组学的国际地位。
组学技术研究中心主要围绕基因组测序中的瓶颈问题，开发、完善基因组学、转录组学、代谢组学和宏基因组学等多组学分析技术，实现农学、生物学、基因组学、生物信息学和计算机科学等学科的交叉融合，建设以农业生物组学数据为核心的大数据云计算平台，研究和解决农业、环境、食品与健康领域中的重大组学问题。中心发展目标：面向“现代农业建设主战场”，解决农业基因组学研究中的技术难题；面向“国际农业科技前沿”，增强我国农业基因组学研究的竞争力。现阶段主要任务：重点培育组学技术研究的优势发展方向，大力加强优势学科领域的人才培养与储备；全面推广组学技术在农业领域的应用，组建一支组学技术研究的支撑队伍。
中心现有课题组
8
个，固定人员
30
名。其中农科院创新团队
2
个，国家自然基金优青项目获得者
1
名，农科院
“
青年英才
”
入选者
3
名，深圳市国家级领军人才
1
名，深圳市海外高层次人才
2
名，深圳市后备级人才
4
名，其中博士生导师
4
名，研究员
3
名，国际水稻所高级科学家
1
名，副研究员
1
名，博士后
11
名。课题组包括阮珏、崔鹏、常玉晓、叶国友、徐炜、张兴坦、潘玮华、邵浩靖等
8
个课题组。
为推动中心发展和人才储备，现面向国内外科研院所及高校，开展基因组学技术人才招聘，本次拟招聘博士后及工作人员的课题组有：
主要从事植物基因组学和生物信息学领域的研究工作，发表文章累计引用次数
700
余次。其中以第一作者及通讯作者身份发表
SCI
论文近
25
篇，包括在领域内著名期刊
Nature Communications
、
the Plant Cell
、
Genome Biology
、
Molecular Plant
、
Plos Genetics
等发表的文章。
主要研究领域为新一代测序技术的开发及其在育种中的应用和产业化，已经成功开发出多种新的基于
NGS
的基因型分析方法并申请专利。近三年以第一或通讯作者在
Nature Communication
，
Plant Methods
等国际学术期刊上发表学术论文
4
篇。
主要从事全基因组
DNA
损伤检测技术、
RNA
与
DNA
相互作用检测技术等组学技术的开发与应用。以第一作者（含并列）在
Nature Plants
、
Cell Research
、
The Plant Cell
、
Science Advances
等知名期刊发表研究论文８篇。
主要从事基因组序列分析相关的生物信息算法研究，开发
OMGS
、
Novo&Stitch
、
Chimericognizer
、
WinHAP2
、
Parallel-Meta2
等算法软件。以第一作者在生物信息学顶级会议
RECOMB
、
ISMB
和知名期刊
Bioinformatics
、
Journal of Computational Biology
等发表研究论文
6
篇。
主要从事基于
DNA
测序数据的变异检测和重复序列的组装，开发了
npInv
和
SOAP-popIndel
等算法软件。以第一作者在国际生物信息期刊上发表学术论文
3
篇。
1.
具有理学博士学位，专业包含但不限于物理、数学、计算机、生物学等；
2.
具有良好的理解能力，良好的编程能力，认同并热爱基因组学研究或者算法开发工作；
3.
近三年以第一或通讯发表基因学或者方法学学术论文者优先。
1.
本科（含）以上学历。
2.
满足以下任一条件者优先：熟练掌握深度学习算法和模型研究开发；熟练掌握
MySQL
或其他数据管理、曾经开展生物信息数据库构建和数据建模；熟练掌握
Python
、
Perl
或者其他编程语言；有基因组学
/
生物信息学研究背景（或经验）；有数学、物理、生物或计算机背景。
1.
近三年内获得理学或农学博士学位；
2.
具有良好的基因组学理论基础，有植物育种或功能基因组研究经历；
3.
有良好的科研能力，有清晰的科研目标。
