简介
四月开始啦!每个月开头都会逛一逛“
统计之都
[1]
“,因为每月的
统计月读
[2]
更新啦!三月的统计月读有一个内容真的让人心动,而且非常实用!推荐人是:孔令仁,网址链接为:https://www.connectedpapers.com/
在此,小编尝试使用了这个网站,并且做了简单的教程分享给大家。
注:适合任何方向的科研人员!
使用教程
这一个很好用的免费
论文关系网络可视化网站
[3]
,网址封面如下:
网址封面
你可以根据输入的论文名称或 doi,甚至 arXiv 网址来构建论文的关联图,例如:我输入一篇文章的DOI,这时会自动跳出对应的文章,选中即可。或者直接点击Build a graph。
搜索方式
这时会得到以下界面:
界面介绍
中间界面
是与该文章相关的网络图,颜色深浅表示年份大小,越深表示文章越新。网络图是可以交互的,点击不同节点,右边的文章详细信息也会发生变化。
右边界面
是对应节点的文章详细信息,包括:
文章标题,作者,年份,期刊,引用数,参考文献
等。你也可以根据这一篇文章继续构建新的网络图。
左边界面
是网络图节点的预览模式,值得一提的是:展开之后可以下载
所有文章
对应的引用文献bibi格式!这个真的很方便
注:小编尝试了下,发现bib格式内只包含作者,标题,年份,doi信息,可能还缺少其他的信息。
左上角的Prior works 和 Derivative works 可以查看本篇章之前的工作和之后的工作。例如,点击Prior works 得到以下界面,你也可以点击Download下载所有文章引用文献的bib格式。
小编有话说
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关联图使用的相似度算法采用共引用和文献耦合,而不是仅限于简单的直接引用关系。
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推荐大家都可以试一试,尤其是根据一篇Review来构建网络图,感觉通过交互式可视化形式可以让你对整篇文章/这个领域了解的更清晰。
参考资料
[1]
统计之都:
https://cosx.org/
[2]
统计月读:
https://cosx.org/2021/04/monthly/
[3]
论文关系网络可视化网站:
https://www.connectedpapers.com/
推荐:
可以保存以下照片,在b站扫该二维码,或者b站搜索【
庄闪闪
】观看Rmarkdown系列的视频教程。Rmarkdown视频新增两节视频(
写轮眼幻灯片制作
)需要视频内的文档,可在公众号回复【
rmarkdown
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