[LG] Statistical Inference in Reinforcement Learning: A Selective Survey
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本文创新性地强调了统计推断在强化学习中的核心作用,系统综述了马尔可夫假设检验和离线策略评估置信区间估计的关键方法,特别是前向-后向学习框架的应用,力图弥合统计学与机器学习在强化学习领域的鸿沟,提升强化学习理论的严谨性和实际应用的可靠性。
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本文创新性地强调了统计推断在强化学习中的核心作用,系统综述了马尔可夫假设检验和离线策略评估置信区间估计的关键方法,特别是前向-后向学习框架的应用,力图弥合统计学与机器学习在强化学习领域的鸿沟,提升强化学习理论的严谨性和实际应用的可靠性。