【快讯】大数据与新媒体讲座成功举办

2017年5月15日晚，清华大数据“应用·创新”系列讲座之“大数据与新媒体”于清华新闻传播学院环球资源厅成功举办。本次讲座邀请到清华大学新闻学院的沈阳教授，从新媒体大数据的话题出发，介绍舆情大数据的研究、行业大数据的探索以及清博舆情大数据平台以及未来大数据舆情的发展方向。众多相关领域研究者与从业者以及校内师生来到现场。此次讲座由清华-青岛数据科学研究院（以下简称：数据院）主办，大数据产业联合会承办。

主讲嘉宾沈阳教授长期从事新媒体大数据、网络舆情研究工作，近三年其核心发现包括泛指数三层模型、表里数据关联模型、内容预测预报和舆论预测预报等，目前担任清华大学新闻学院教授，知名学者，微博大V（@新媒沈阳），新媒体大数据第一人。

沈阳教授

沈阳教授首先介绍了对大数据语义的新理解，提出大数据连接理论。从互联网和社会学来看大数据，大数据是连接，连接人和世间的万事万物。大数据从弱连接走向强连接，甚至脑的超级连接。回顾人类历史，是从语言连接，进化到书本连接，到现在的互联网新的连接，移动互联网连接，直到未来的智能眼镜连接，智能衣服连接。互联网具有四种能力，超级连接能力、超级虚拟社会、超级资本能力、大数据极致精准能力。

接着，沈阳教授举例说明清博舆情最近几年的主要工作。清博舆情的工作定位于精准极致化的表层数据分析，是由表及里的模型，从媒介数据出发向行业数据延伸。在指数方面，清博舆情先做单一指数，再作融合指数。目前有能力在一到两周内完成从指数设计到指数数据测试的整个过程。大数据具有多极相关性、已出现舆情、流量分析、精准营销等大量应用，沈阳教授判断大数据发展目前已经接近中场阶段。

讲座现场

最后，沈阳教授对大数据的未来进行了展望。他指出，大数据既客观又不客观，真实数据与假数据混杂，统计方法也有问题。数据真实性的还原，难度很大，成本很高。对数据的清洗、结构化的处理，都还有很大的提升空间。并且，政府的数据开放有待提升，数据安全和隐私保障还需进一步加强。数据粒度极致细化，数据分析呈现实时化趋势，大数据同时具有青春属性，时变时新，与我们的想象力密切相关。

在演讲的结尾，沈阳教授进行了言简意赅的总结。大数据是一种基本语言，是对话、是故事；大数据具有可获得性，需由表及里进行分层推进，表里结合；大数据可以用于“算命”，对未来具有指导性；全域大数据将向结构化、行业化、学科化深度演进。

来自清华的学生向沈阳教授提问

问答环节，现场观众们纷纷举手就自己关心或疑问的话题进行提问，包括大数据企业年报内容分析、数据源历史时间、精准预测、未来趋势、版权、准确性等问题。沈阳教授一一进行详细解答，与观众互动进行深入交流与探讨。

讲座尾声，沈阳教授对数据院支持清华校内师生免费使用清博舆情大数据系统辅助科研表示赞同和感谢，指出这一举措将更好地推动校内各院系间进行更广泛的跨学科合作。

文：莫 天