文章介绍了OpenAI在AIGC领域的发展动态,包括OpenAI发布新的Agent SDK和Responses API,以及对它们的应用和未来发展进行阐述。
OpenAI进行了技术直播,开源了首个Agent SDK以及发布了Responses API,简化了智能体的开发流程,并支持多Agent之间的动态任务协作。其中,Responses API结合了Chat Completions API的简洁性与Assistants API的工具使用能力,提供了一个更加灵活且功能强大的开发平台。
Agent SDK和Responses API的应用可以帮助开发者更轻松地构建和管理Agent的逻辑流程,快速开发超复杂的自动化业务流程。例如,在跨国电商场景中,可以通过Agent SDK开发多个Agent,让它们在整个销售、售后的过程中协同自动化工作。而Responses API则提供了网络搜索、文件搜索、计算机控制等功能,帮助开发者完成复杂的任务。
OpenAI认为Agent将很快成为全球劳动力的重要组成部分,以提升各行业生产效率节省成本。未来,OpenAI会持续大力投入,优化API集成和开发新工具,助力AIGC领域的发展。
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今天凌晨1点,OpenAI进行了技术直播,开源了首个Agent SDK以及发布了Responses API,极大简化、增强智能体开发流程。
Agent SDK特色功能之一就是支持多Agent之间的动态任务协作
,可以像Manus那样开发超复杂的智能自动化业务流程。
例如,跨国电商需要处理来自全球不同地区的订单,通过Agent SDK可以开发语言识别、库存查询、订单实时更新、售后服务等多个Agent,并且在整个销售、售后的过程中让它们之间协同自动化工作。
Responses
API则内置了网络搜索、文件搜索、计算机控制、可观测性、流程跟踪、Agent编排等众多强化功能。当然这些也是开发超复杂自动化业务流程必不可少的工具,并且可以与Agent SDK兼容相结合使用。
开源地址:https://github.com/openai/openai-agents-python
OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman曾多次强调,2025年将是全球Agent大年,OpenAI将会发布一大批硬核产品。前段时间还爆料将发布2万美元一月的博士级Agent。
但是自己看好的瓜却被国内的Manus给摘下了,仅是邀请测试阶段就在全球外产生了巨大影响,并被称为“中国第二个DeepSeek”。
所以,OpenAI连忙发布了Agent SDK和API反击Manus,来快速开发超复杂的混合智能体。
Responses
API
简单介绍
Responses
API将Chat
Completions API的简洁性与Assistants API的工具使用能力相结合,提供一个更加灵活且功能强大的开发平台。
以一个电商购物助手Agent为例,用户提问“我正在寻找一款适合初学者的相机,你有什么推荐吗?”
开发者
通过Responses
API,可以设计一个Agent,首先通过网络搜索工具查找最新的相机评测和用户反馈,然后利用大模型的推理能力对这些信息进行分析和总结,最终为用户生成一份详细符合标准的推荐报告。
传统上你可能需要在多个API之间不停地切换和数据传递,现在通过Responses API可以快速直接完成了。