Gen-4掀翻AI视频牌桌！一条龙制作故事短片，只需提示词和参考图

克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

Runway带着新一代视频生成模型 Gen-4 杀回来了！

功能强大到只要几张参考图和简单提示词，就可以生成电影级别的大片。

性能上则是主打 世界一致性、高动态高保真和可控性 ，自称是新的SOTA模型。

比如在这段半分钟的视频里，女主先后进行了开车等一系列动作，出现了不同的视角，但角色形象始终都保持一致。

并且在 物理规律理解 上也表现出色，用Runway自己的话说是“理解物理世界的重要里程碑”。

不管是固液表面还是柔性物体，以及光学中的透射反射，Gen-4都能真实还原。

当然Runway的野心不止于此，在他们看来，Gen-4专为讲故事而设计，并指出 “会讲故事”才是AI的新基准 。

并且还放出了几个纯Gen4制作的微电影，每个时长都超过了100秒。

比如这段《The Lonely Little Flame》，讲述了主角渴望寻找朋友并最终得偿所愿的故事，整段视频从头到尾都是用Gen-4完成。

有网友评论说，之前自己并不看好Runway，但是现在Gen-4让他刮目相看，直接把牌桌掀翻了。

纯AI制作两分钟故事片

据Runway介绍，此次Gen-4主要有这样几个亮点：

• 可生成具有逼真动作的高度动态视频，
• 仅需单个参考图像，就能创造不同场景的视频，并且主题、对象和风格一致；
• 具有出色的即时一致性和一流的世界理解能力，可控性强；
• 对物理规律有更好的理解，能够生成更符合真实规律的视频；
• 支持生成式视觉特效（GVFX）。

Runway发布的宣传片中，演示了用两张照片生成影像级视频的整个过程。

创始人兼CEO Cristóbal Valenzuela 拍摄了手中的玩具，然后上传了一张之前拍摄的街景图片，通过简单的指令就将玩具融入到了街景当中。

接着，Cristóbal利用得到的照片，生成了人们从玩具旁边走过的视频。

更精彩的在后面，随着玩具上的红色小球滚落，画面变成了雪地、沙漠等各种不同场景。

这就是Gen-4此次引入的 生成式视觉特效 （GVFX）技术。

结合这次Gen-4主推的一致性、高保真等特性，可以从头到尾只用Gen-4就能完成故事影片的制作。

包括开头展示的微电影“小火苗”在内，Runway这波一口气展示了五段作品。

《The Herd》讲述了一个讲述了一个年轻人在夜间被牛群追赶的故事。

关键在于，其画面仅通过简单的参考图和提示词就能得到，然后通过Act-One技术，这些镜头被串联成了完整故事。

《NYC is a Zoo》则将纽约变成了一个大型动物园，看上去十分有趣。

Runway介绍，影片中的每个场景都是通过Gen-4的Reference功能，将动物的真实照片与纽约街景照片相结合，然后用提示词描述每个场景的具体动作而创建的。

同样是动物题材的还有这段音乐舞蹈《Scimmia Vede》，不过跳舞的演员可不是人，而是一只猴子。

从画风上看，动漫风格也能轻松驾驭，并且比实景风格看上去更加没有AI感。

下面这段《The Retrieval》，就讲述了几位主角不断探险，寻找神秘之花的整个过程。

总之，Runway表示，Gen-4将成为一种故事创作的全新方式。

目前，Gen-4的图生视频功能已向付费用户和企业用户开放，制作短片时用到的Reference功能也即将上线。

BTW，创作者们已经在期待Reference的正式上线了。

参考链接：
[1] https://runwayml.com/research/introducing-runway-gen-4
[2] https://runwayml.com/gen-4-bts
[3] https://x.com/runwayml/status/1906718935778545964

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